인공지능(AI)은 이미 고객의 언어를 이해할 수 있는 능력을 가지고 있었다, 귀하의 요구 사항을 평가하고 가장 적합한 부서로 전달합니다, 서비스를 더 효율적이고 신속하게 만들기. 그녀는 이렇게 금융 부문의 기둥이 되었다, Nvidia의 최근 보고서에서 언급된 바와 같이, 이 분야의 60% 기업이 고객 상담 및 서비스에 초점을 맞춘 AI에 투자하고 있음을 보여준다. 그럼에도 불구하고, 생성적 AI의 부상, 기술은 이미 또 다른 단계를 밟았다.
“고객의 상당수가 대기 시간에 불만을 느끼고 있다는 것을 시스템이 감지하는 상황을 상상해 보세요”, 예를 들어. 특정 문제가 평균보다 목소리 톤에서 더 많은 짜증을 유발하는 경우. 이렇게 구체적인 정보를 손에 쥐고, 이 도구는 상담원들이 보다 공감적인 접근 방식을 제안하거나 이 소비자를 유지할 수 있는 다른 개선점을 제시할 수 있습니다. 보너스로, 회사는 귀중한 정리된 데이터베이스에 접근하게 된다, 자신의 서비스에서 추출된, 카를로스 세나를 설명하다, 설립자아이다, 고객의 목소리를 해독하는 데 중점을 둔 생성적 인공지능(GenAI) 플랫폼.
이 솔루션은 말해진 단어를 해석하는 데 국한되지 않습니다, 챗봇은 어떻게 만들어지나요, 하지만 지역주의도 분석합니다, 감정과 그 상호작용의 맥락. 이것은 행동 패턴과 개선이 필요한 주요 지점을 식별할 수 있게 해줍니다, 소비자의 만족도와 충성도를 높이기 위한 통찰력 제공
이 상호작용 분석을 시작으로, 고객의 특정 행동과 필요를 미리 예측하는 것이 가능하다, 새로운 서비스 경로 개발을 가능하게 하다, 더 맞춤화되고 더 주의 깊은, 참고용으로 사용되기 위해. 문제를 해결하는 것만이 아닙니다, 그들과 함께 배우는 것 이상으로, 계속 세나
즉, 고객 서비스의 응답 시간을 줄이는 것 외에도, AI는 또한 전문가의 역량 강화에 기여합니다. 이 방법의 장기적인 효과에 대한 증거는 맥킨지의 연구입니다, AI를 활용하여 직원 교육을 진행하는 기업들이 운영 효율성의 증가를 기록했습니다. 이러한 방식으로, 전략적 대중에 대해 수집된 데이터와 통찰력을 바탕으로, 플랫폼은 직원 교육의 보조 도구로 사용될 수 있습니다
더 효율적인 서비스로, 유지율과 만족도가 증가하는 경향이 있다, 운영 비용이 줄어드는 동안. AI는 인간 상담원을 대체하지 않는다, 정반대입니다; 우리는 그가 매우 필요하다는 것을 이해합니다. 하지만 그녀는 이 전문가들에게 최상의 솔루션을 제공할 수 있도록 부족했던 도구를 제공합니다, 카를로스 세나가 결론을 내렸다
