ADNC 학교실무 교육으로 경력을 변화시키는 책임 있는 주요 에듀테크는 기술 및 정보 분석 분야에 진입하거나 전환하려는 사람들에게 큰 기회가 있다고 봅니다. 이 분야는 2025년에 계속 확장될 것이며, 기업들이 전략을 안내하고, 프로세스를 자동화하며, 서비스를 개인화하기 위해 분석적 인텔리전스를 활용하는 필요성이 증가함에 따라 더욱 발전할 것입니다. 개략적으로 말하면, 국제 데이터 기업(IDC)에 따르면 글로벌 분석 및 인공지능 시장은 올해 말까지 5천억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.
브라질에서는 디지털화의 가속화와 전자상거래의 성장이 방대한 정보를 해석하고 전략적 통찰력을 창출할 수 있는 전문가에 대한 수요를 확대시켰습니다. 금융, 의료 및 소매 부문의 비즈니스는 고객 경험 향상, 트렌드 예측 및 운영 최적화를 위해 이러한 솔루션에 투자를 집중하고 있습니다. 이 움직임의 반영으로 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어에 대한 수요가 급증했으며, 고위 직책의 급여는 2만 헤알을 넘을 수 있습니다.
최근 에듀테크 회사 자체 조사에 따르면, 시장에서 재배치하는 데 도움을 주기 위해 가장 인기 있는 교육 과정을 순위로 매긴 결과가 입증되었습니다. 목록에는 이용 가능한 23개 주제를 기준으로 기관에서 가장 많은 등록자를 보유한 과정이 나열되어 있습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 분석가가 가장 인기 있는 과정으로 34.5%를 차지했으며, 그 다음으로 데이터 과학자(32%)와 데이터 분석가(26%)가 뒤를 이었습니다.
"목록의 상위 순위는 '데이터'가 2025년에 직종을 바꾸려는 사람들에게 가장 중요한 직업적 기대라고 강조한다"고 DNC 학교의 CEO이자 설립자인 루카스 라나가 말한다. 기술 발전은 기업들이 디지털 세계의 방대한 정보를 해석하고 정리할 수 있는 능력 있는 전문가들을 필요로 하게 하여 전략적 결정을 촉진하고 산업을 혁신한다는 점을 보완한다.
바바라 아라우주(DNC 학교 엔지니어링 매니저)는 회사들이 단순한 기술 지식 이상을 찾고 있다고 말합니다: 전략적 통찰력과 의사소통 능력이 필요합니다. 분석을 구체적인 행동으로 전환하는 것은 경쟁 우위입니다. 회사들은 지표를 해석하는 것뿐만 아니라 명확하고 강렬하게 결과를 제시할 수 있는 전문가를 높이 평가한다고 강조합니다.
전문가는 해당 분야에 진입하기 위한 필수 기술을 설명합니다.시장 경쟁력을 갖추기 위해 전문가들은 기술 역량과 행동 능력을 모두 개발해야 합니다. 기술 분야에서는 SQL과 데이터 모델링, Python과 R 같은 프로그래밍 언어, BI 도구(파워 BI와 태블로), 그리고 응용 통계의 기초 지식이 가장 중요하게 평가됩니다.
행동 측면에서도 바바라는 분석적 사고가 전략적으로 정보를 질문하고 해석하는 데 필수적이라고 말합니다. 마찬가지로, 효과적인 커뮤니케이션은 이를 비즈니스 의사결정을 뒷받침하는 통찰력으로 전환하는 데 중요합니다. 데이터 전문가들은 숫자를 경영을 이끄는 이야기로 바꿔야 한다고 매니저는 말한다. 이 소통이 명확할수록 분석의 영향력은 커진다.
시작하는 사람들이 흔히 하는 실수
초보 전문가들은 종종 경력 발전을 어렵게 하는 실수를 저지르곤 합니다. 가장 흔한 실수 중 하나는 Bárbara에 따르면, 기본 개념인 지표 구조화와 통계를 이해하지 않고 도구 사용에만 집중하는 것이다. 또 다른 치명적인 실수는 커뮤니케이션의 중요성을 과소평가하는 것으로, 명확하고 실행 가능한 통찰력을 추출하는 능력은 기술적 지식만큼이나 소중하다.
실용적인 포트폴리오를 구축하지 않는 것도 시장에서 두각을 나타낼 기회를 줄일 수 있습니다. “기업들은 현실에 적용된 프로젝트를 높이 평가합니다. 공개 데이터를 활용한 평가를 만들고 이를 GitHub 또는 소셜 미디어에 게시하는 것은 돋보이기 위한 효과적인 전략입니다,”라고 DNC 학교 전문가가 조언합니다.
업계에서 최신 정보를 유지하는 방법
AI 기술과 데이터 활용의 빠른 발전으로 최신 정보를 유지하는 것이 필수적입니다. 전문 커뮤니티에 참여하고, LinkedIn에서 영향력 있는 전문가를 팔로우하며, Kaggle과 DataHackers와 같은 플랫폼에서 도전 과제를 해결하는 것은 지속적으로 새로운 기술을 개발하는 방법입니다. 마지막으로, MLOps 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 신흥 기술을 개척하는 것은 경력 기회를 넓혀줍니다.
이 분야에 진입하려는 사람에게 지속적인 학습과 실천이 가장 중요한 동반자입니다. "데이터 부문은 확장되고 있으며, 배우고 적응하며 실제 문제를 해결할 수 있는 전문가가 필요하다"고 바바라 아라우조는 결론지었다.
