ADNC 학교, 주요 에드테크는 실용 교육으로 경력을 변화시키는 역할을 합니다, 기술 및 정보 분석 분야에 진입하거나 이주하고자 하는 사람들에게 큰 기회를 봅니다. 이 분야는 2025년에 계속 확장될 것입니다, 기업들이 전략을 안내하기 위해 분석적 지능을 활용할 필요성이 커짐에 따라 추진됨, 프로세스를 자동화하고 서비스를 개인화하다. 아이디어를 얻기 위해, 글로벌 분석 및 인공지능 시장은 연말까지 5천억 달러를 초과할 것으로 예상된다, 국제 데이터 공사(IDC)에 따르면
브라질에서, 디지털화의 가속화와 전자상거래의 성장으로 인해 대량의 정보를 해석하고 전략적 통찰을 생성할 수 있는 전문가에 대한 수요가 증가했다. 금융 부문 비즈니스, 건강과 소매업이 이러한 솔루션에 대한 투자를 유도하고 있다, 고객 경험을 개선하기 위해 노력하고 있습니다, 트렌드를 예측하고 운영을 최적화하다. 이 움직임의 반영으로, 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어에 대한 수요가 급증했다, 20만 레알을 초과할 수 있는 시니어 직위의 급여
최근 해당 에듀테크의 조사에 따르면, 이 움직임은 전문가들이 시장에서 재편성하는 데 도움을 주기 위해 가장 많이 검색된 교육 과정 순위로 입증되었습니다. 리스트에는 기관에서 가장 많은 등록이 있는 과정이 포함되어 있습니다, 23개의 사용 가능한 주제를 기반으로. 비즈니스 인텔리전스(BI) 분석가 과정이 가장 많이 찾는 과정이었습니다(34,5%), 데이터 과학자(32%)와 데이터 분석가(26%)가 뒤따릅니다.
“리스트의 첫 번째 위치는 2025년에 직업을 바꾸고자 하는 사람들에게 ‘데이터’가 주요 직업적 선택임을 강화합니다”, 루카스 라나가 말합니다, DNC 학교의 CEO이자 설립자. 기술 발전은 기업이 디지털 세계의 방대한 정보를 해석하고 정리할 수 있는 전문 인력을 필요로 하게 만든다, 전략적 결정을 촉진하고 산업을 혁신하다, 완료.
바르바라 아라우조에게, DNC 학교의 엔지니어링 매니저, 회사는 단순한 기술 지식 이상을 요구합니다: 전략적 비전과 커뮤니케이션 능력이 필요합니다. 분석을 구체적인 행동으로 전환하는 것은 경쟁 우위입니다. 회사는 전문가를 중요하게 여깁니다, 지표를 해석하는 것 외에도, 결과를 명확하고 임팩트 있게 제시하는 방법을 알아야 한다, 두드러지다
전문가는 이 분야에 진입하기 위한 필수 기술을 설명합니다.시장에 두각을 나타내기 위해, 해당 분야의 전문가들은 기술적 역량과 행동적 능력을 모두 개발해야 한다. 기술 분야에서, 가장 가치 있는 지식에는 SQL과 데이터 모델링이 포함됩니다, 파이썬과 R과 같은 프로그래밍 언어, BI 도구(파워 BI 및 태블로)와 응용 통계의 기초, 댓글
행동적 측면에서는, 바르바라는 분석적 사고가 정보를 전략적으로 질문하고 해석하는 데 필수적이라고 말한다. 같은 방식으로, 효과적인 커뮤니케이션은 이를 비즈니스 결정을 뒷받침하는 인사이트로 전환하는 데 중요하다. 데이터 전문가는 숫자를 기업 경영을 안내하는 이야기로 변환해야 한다. 이 커뮤니케이션이 더 명확할수록, 분석의 영향이 더 클 것이다, 매니저가 말합니다
시작하는 사람들이 흔히 하는 실수
초보 전문가들은 경력 발전을 어렵게 만들 수 있는 실수를 자주 저지른다. 가장 흔한 실수 중 하나, 바르바라에 따르면, 도구의 사용에만 집중하고 기본 개념을 이해하지 않는 것이다, 지표 및 통계의 구조화. 또 다른 중요한 실패는 의사소통의 중요성을 과소평가하는 것이다, 명확하고 실행 가능한 통찰력을 추출하는 능력이 기술적 지식만큼이나 가치가 있기 때문에
실용적인 포트폴리오를 만들지 않는 것은 시장에서 두각을 나타낼 기회를 줄일 수도 있다. 기업들은 현실에 적용된 프로젝트를 중요시한다. 공공 데이터를 활용해 평가를 만들고 이를 GitHub나 소셜 미디어에 게시하는 것은 두드러지기 위한 효율적인 전략이다, DNC 학교의 전문가를 안내합니다
업계에서 최신 정보를 유지하는 방법
AI 기술과 데이터 탐사의 빠른 발전으로, 업데이트된 상태를 유지하는 것은 필수적이다. 전문 커뮤니티에 참여하기, LinkedIn에서 영향력 있는 전문가를 팔로우하고 Kaggle 및 DataHackers와 같은 플랫폼에서 도전 과제를 해결하는 것은 지속적으로 새로운 기술을 개발하는 방법입니다. 마지막으로, 신흥 기술을 밝혀내다, MLOps와 클라우드 컴퓨팅, 경력 기회를 확대하다
이 분야에 진입하고자 하는 사람들을 위해, 지속적인 학습과 실천은 주요 동맹입니다. 데이터 분야는 확장 중이며 배우는 것을 아는 전문가가 필요하다, 실제 문제에 적응하고 해결하다, 바르바라 아라우조가 결론을 내린다
