인공지능(AI)은 온라인 소매업을 빠른 속도로 변화시키고 있습니다. 에 따르면NRF 조직세계 최대 소매 박람회인 이래, 올해 초부터 이미 60% 이상의 판매가 인공지능에 의해 디지털로 영향을 받고 있으며, 이는 2024년 같은 기간에 비해 상당한 성장입니다. 이 발전은 구매 여정을 더욱 맞춤화하고, 비즈니스 관리를 최적화하며, 핵심 프로세스를 자동화하는 기술의 도입을 반영합니다.
작은 및 중간 규모의 상인들에게 인공지능의 영향과 실질적 적용을 이해하는 것은 경쟁력을 갖추는 차별화 요소가 될 수 있습니다. 루카스 바시크, Loja Integrada의 최고 제품 책임자(CPO)는 자동화와 데이터 인텔리전스 분야의 전자상거래 선두주자로서, 인공지능이 더 이상 대기업에만 국한된 기술이 아니라고 강조합니다. "인공지능의 도입은 더 이상 유행이 아니며, 전자상거래의 일상이 되었다. 이는 상인들이 더 전략적인 결정을 내리고 고객 경험을 향상시키는 데 도움을 주고 있다"고 그는 말했다.
왜 인공지능은 이미 전자상거래에 필수적인가요?
인공지능은 전자상거래 운영을 더욱 효율적으로 만들 수 있는 다양한 응용 분야를 제공합니다. 주요 이점에는 다음이 포함됩니다:
- 맞춤 추천 – 고객의 구매 행동을 기반으로 한 제품 제안으로 전환 가능성을 높임;
- 자동 응답 – 챗봇과 가상 비서가 응답 속도를 높이고 대기 시간을 줄입니다.
- 재고 관리 – 품절 또는 과잉 제품을 방지하기 위한 수요 예측;
- 캠페인 자동화 – 고객 참여를 위한 맞춤형 이메일 및 알림
- 장바구니 포기 복구 – 구매 완료를 유도하기 위한 전략적 알림 발송;
- 다중 채널 판매 최적화 – AI가 제품 설명 작성과 마켓플레이스와의 통합을 지원합니다.
AI는 소매업체가 고객 경험을 맞춤화하고 프로세스를 자동화할 수 있게 하여, 이는 곧 더 나은 결과로 직결된다고 Bacic이 말했습니다.
당신의 전자상거래에 인공지능을 어떻게 구현하나요?
매장 운영에 인공지능을 통합하려는 소유주들은 접근 가능한 전략부터 시작할 수 있습니다
- 적합한 도구 선택: 챗봇, 제품 추천 시스템, 캠페인 자동화와 같은 솔루션은 전자상거래의 일상 업무를 용이하게 합니다.
- 구매 경험 맞춤화: 고객 행동 분석을 통한 더 적합한 제안 제공
- 데이터 활용을 통한 의사결정: 인공지능은 방대한 정보를 처리하여 가격 책정 및 마케팅 활동에 대한 전략적 통찰력을 제공합니다.
- 통합 AI 플랫폼 채택: 이미 자동화를 제공하는 도구들은 고급 기술 지식의 필요성을 줄여줍니다.
"통합 상점에서는 시장의 구조화된 데이터를 자동화와 결합하여 각 판매 기회를 최대한 활용합니다. 이를 통해 상인은 고객의 행동을 이해하고 각 상호작용을 실제 전환 기회로 바꿀 수 있습니다. 또한, 제품 묶음, 브랜드 또는 카테고리별 프로모션, 우편번호별 세분화, 점진적 할인과 같은 플랫폼 내 네이티브 프로모션 전략과 같은 차별화된 서비스를 제공합니다."라고 Lucas Bacic이 말했습니다.
개인화와 판매에 미치는 영향
인공지능이 전자상거래에서 가지는 큰 차별점 중 하나는 소비자 경험을 맞춤화하는 능력입니다.그러나 연구에 따르면AI 연결 고객의 현황세일즈포스에 따르면, 고객의 73%는 브랜드가 자신을 개별적으로 대우한다고 느끼지만(2023년 대비 39% 증가), 오직 49%만이 자신의 데이터가 적절하게 사용되고 있다고 믿고 있습니다. 이 시나리오는 맞춤화와 프라이버시의 균형 필요성에 대한 경고를 제기합니다.
수집된 데이터는 명확한 목적을 가져야 하며, 판매자와 소비자 모두에게 이익을 제공해야 합니다. 예를 들어, 인공지능 사용에 대한 투명성을 유지하는 것은 신뢰 관계를 구축하는 데 필수적입니다,” 전문가가 강조합니다.
통합 상점의 CPO는 가장 일반적인 애플리케이션을 나열합니다
- 고객 행동 기반 추천: 탐색 및 구매 기록에 맞춘 제품 제안
- 맞춤형 제안: 반복 구매를 유도하는 점진적 할인 및 동적 프로모션
- 장바구니 포기 알림: 잃어버린 판매를 회복하는 데 도움을 주는 알림
- 참여 캠페인 자동화: 고객과의 관계 강화를 위한 맞춤형 이메일 및 메시지
전자 상거래의 미래는 AI에 의해 주도된다
인공지능은 이미 디지털 소매 판매의 대부분에 영향을 미치고 있으며 빠르게 발전할 것입니다. 상인들에게 이 변화에 적응하는 것은 더 효율적인 프로세스, 맞춤형 구매 경험, 그리고 시장에서의 경쟁력 향상을 의미합니다. 전자상거래 부문은 아직 인공지능 시대에 적응하는 단계에 있습니다. 지금은 소규모 및 중소기업들도 시도하고 실패하며 배우면서 더 간소한 인프라로도 최고의 성과를 얻을 수 있도록 노력해야 할 때입니다,라고 CPO는 마무리합니다.
