인공지능은 고객 서비스에 큰 도약을 가져왔다. 자동화는 프로세스를 간소화합니다, 하지만 또한 상호작용에서 인간적인 터치를 유지하는 방법에 대한 도전도 가져온다, 특히 고객 서비스에서. 아나 아브레우, WeClever의 COO이자 공동 창립자, 대화형 인공지능 및 자동화된 감사의 선구자, AI가 어떻게 공감의 층을 추가하고 있는지를 보여줍니다, 점점 더 연결된 세상에서 관계를 강화하고 고객을 충성시키기
공감은 인간만의 특성이 아니다. 잘 적용되면, 인공지능은 더 가까운 관계에 기여할 수 있다, 고객에게 개인화되고 존중하는. 비밀은 기술을 윤리적이고 지능적으로 사용하는 데 있다, 항상 경청에 의해 방향을 잡다, 아나 말한다
데이터 기반 개인화
디지털 세계에서, 데이터 수집 및 분석은 더 관련성 있는 경험을 제공하는 데 필수적이 되었다. 맥킨지의 보고서에 따르면, 고객 경험을 개인화하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 수익을 증가시킬 확률이 40% 더 높다
이것은 간단한 챗봇이 할 수 있다는 것을 의미합니다 — 그리고 해야 한다 — 표준화된 답변을 넘어서는 것. 지역 표현을 사용할 수 있습니다, 소비자 프로필에 맞게 언어를 조정하다, 상호작용 기록을 기반으로 제품 및 서비스를 제안할 수도 있습니다. “고객이 진정으로 자신의 목소리가 들렸다고 느낄 때, 디지털 환경에서도, 그는 소중하게 여겨진다고 느낀다. 이것이 행동으로 옮겨진 공감입니다, 아나가 댓글을 달다
인간화되고 개인화된 언어로 자동화
상호작용을 개인화하는 것은 고객의 이름을 메시지에 삽입하는 것 이상입니다. 실제 필요를 이해하는 것을 의미합니다, 공감하며 상황에 맞는 적절한 해결책을 제시하다
자동화는 차가움의 동의어일 필요가 없다. 반대로: 잘 설정되면, AI는 신속하고 따뜻한 서비스를 제공할 수 있습니다, "화면 저편에 있는 사람의 시간과 감정을 존중하는", 아나를 설명해줘
피드백을 수집하는 것도 디지털 공감을 형성하는 좋은 방법입니다. 이것은 대화 흐름을 지속적으로 개선할 뿐만 아니라, 회사가 고객의 의견을 중요하게 여기고 제공하는 서비스의 지속적인 발전에 헌신하고 있음을 어떻게 보여주나요
실시간 감정 식별
Capgemini의 연구에 따르면, 62%의 소비자들은 AI와의 상호작용에서 공감이 드러날 때 브랜드에 대한 긍정적인 인식을 갖는다고 말합니다. 이 수준에 도달하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 실시간으로 감정을 식별할 수 있는 기술을 사용하는 것입니다
더 발전된 솔루션은 이미 대화의 톤을 분석할 수 있습니다, 좌절감이나 의구심을 인식하고 자동으로 반응을 조정하여 수용을 제공하고 문제를 더 확실하게 해결하다
우리는 기술과 능동적인 경청을 결합하여 더 인간적인 상호작용을 창출합니다, 인간이 응답하지 않을 때조차, 안나가 말해요. 사람을 대체하는 것이 아닙니다, 지능과 감수성으로 대응할 수 있는 능력을 확장하는 것 이상으로.”
인간 연결의 미래
비즈니스의 미래를 형성하는 것 외에도, 공감 기반 자동화는 더 존중하고 효율적인 관계에 기여한다. 고객 중심 접근 방식과 AI를 통합할 때, 기업들은 지속적이고 지속 가능한 연결을 구축합니다. 디지털 공감은 단순한 트렌드 이상이다 — 필요하다. 고객은 자신의 목소리를 듣고 싶어한다, 이해하고 잘 처리되었습니다. 그리고 기술은 할 수 있다 — 그리고 해야 한다 — 이것을 도와주세요, 아나가 끝난다
