점점 더 경쟁이 치열해지는 채용 시장에서 데이터를 스마트하게 활용하는 것이 최고의 인재를 찾고 채용하는 주요 방법 중 하나가 되었습니다. 기술과 데이터 분석을 활용하는 기업들은 우수한 인재를 유치하고 유지하는 데 있어 경쟁 우위를 점합니다.
위해호사나 아제베두인포잡스 인사 담당 책임자는 "잘 활용된 데이터의 사용은 채용 담당자들이 지원자를 보는 방식과 선택하는 방식을 완전히 바꾸며, 채용의 효율성과 정확성을 높입니다." 조사에 따르면맥킨지전략적으로 데이터를 활용하는 기업은 채용에서 더 적은 시간에 더 정확하게 채용할 확률이 30% 더 높습니다.
채용에서 데이터를 활용하는 전략
- 패턴을 식별하기 위한 예측 분석채용 담당자들이 활용할 수 있는 주요 혁신 중 하나는 예측 분석입니다. 이력서, 평가 및 성과에서 패턴을 식별하는 알고리즘을 사용하여 특정 직무에서 성공할 가능성이 더 높은 후보자를 예측할 수 있습니다. 예측 분석을 통해 이전 성공을 기반으로 더 적합한 프로필을 구축할 수 있어 의사 결정의 주관성을 줄이는 데 도움이 된다고 호사나가 말합니다.
- 성능 지표 모니터링또 다른 중요한 점은 채용 프로세스의 성과 지표를 모니터링하는 것으로, 채용 완료 시간, 제안 수락률, 신입 사원 유지율 등을 포함합니다. 이 지표들은 병목 현상을 파악하고 개선 기회를 찾는 데 도움을 줍니다. 연구에 따르면링크드인응답하는 채용 담당자의 약 76%는 채용 프로세스의 효율성을 높이기 위해 고급 지표의 활용이 필요하다고 믿고 있습니다.
- 후보자 선별을 위한 인공지능(AI)AI는 이력서 선별에서 큰 동반자가 되어 초기 선발을 가속화하고 직무 요구에 더 부합하는 지원자를 식별하고 있습니다. “인포잡스에서는 AI를 사용하여 이력서의 선별과 분석을 최적화하여, 우리가 나머지 단계에서 진정한 잠재력을 가진 지원자들에게 집중할 수 있도록 합니다,”라고 호사나가 설명합니다.
- 후보자의 경험 향상선택을 최적화하는 것 외에도 데이터는 지원자의 경험을 개인화하는 데 도움을 줍니다. 구조화된 피드백과 평가를 통해 프로세스의 결함을 식별하고 지원자의 여정을 개선하여 긍정적인 경험을 보장할 수 있습니다. 후사나가 설명하길, "우리가 데이터를 사용하여 지원자의 여정을 더 잘 이해할 때, 우리는 채용 과정을 최적화할 뿐만 아니라 이 경험을 더 인간적이고 개인화되게 만들 수 있습니다. 잘 진행된 과정은 제안을 수락하는 데 결정적일 수 있습니다."
데이터 사용의 미래 트렌드
호사나에게 있어 인재 확보의 미래는 기업이 데이터를 효율적으로 해석하고 적용하는 능력과 밀접하게 연결되어 있다. "우리는 채용에서 데이터 사용의 시작 단계에 불과합니다. 아직 성장할 여지가 많으며, 이러한 도구를 전략적으로 통합하고 지속적으로 프로세스를 조정하는 기업들이 시장에서 경쟁력을 갖추고 최고의 인재를 확보할 준비가 더 잘 되어 있을 것입니다."
그녀는 차별화가 단지 데이터의 양에만 있는 것이 아니라, 데이터의 질과 이를 실행 가능한 통찰로 전환하는 능력에 있다고 덧붙입니다. 단순히 정보를 축적하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 진정한 도전은 이러한 데이터를 어떻게 활용하여 채용의 각 단계—유치부터 인재 유지까지—를 맞춤화할지 아는 것이라고 강조합니다.
또한 호사나는 인공지능과 예측 분석과 같은 기술의 발전이 채용 과정에서 이전에 볼 수 없었던 수준의 맞춤화를 가능하게 할 것이라고 믿고 있습니다. "우리는 점점 더 빠르고 정확한 프로세스에 대해 이야기하고 있으며, 채용 담당자들은 행동을 예측하고, 필요를 예상하며, 실시간으로 전략을 조정할 수 있습니다, 구체적인 데이터를 기반으로."라고 결론지었습니다.
