IntelliGente Consult가 수행한 조사에 따르면 인공지능(AI)이 조직에 미치는 영향이 드러났습니다. 전략, 프로그램 및 기업 프로젝트에 특화된 컨설팅 및 멘토링 회사의 조사 결과에 따르면, 응답자의 57%는 인공지능 활용 이후 활동에 변화가 없다고 답했으며, 이는 모든 기술적 변화에도 불구하고 인적 자본이 비즈니스 발전에 있어 여전히 중요하다는 것을 보여줍니다. 조사에 따르면, 주로 우수한 자격을 갖춘 전문가들로 구성된 참가자들이 참여하며, 시장에서 확고한 위치를 차지한 기업에서 활동하고 있으며, 인공지능 도입으로 인한 해고 기록이 없음을 강조하고 있습니다.
IntelliGente Consult 조사에 따르면 응답자의 37%는 AI 도구 사용 이후 업무에 "다른 전개"가 있었으며 7%는 다른 역할을 맡게 되었다고 답했습니다.
설문 응답자의 대다수는 인공지능 사용이 자신의 활동에 부정적인 영향을 미치지 않았다고 밝혔습니다, IntelliGente Consult의 CEO인 페르난다 톨레도는 말합니다. 경영진에 따르면, 인공지능 도구의 활용을 지적하면서 전문가들은 작업 수행에 있어 "운영 업무에서 더 전략적이고 분석적인 활동으로 발전하는 것을 포함한 이점들을 열거하고 있다"고 말했다.
미래지향적인 개념이 아니라 인공지능은 빠른 속도로 노동 시장을 재편하고 있습니다. IntelliGente Consult 조사에서는 인공지능 도구 사용으로 인한 해고 징후는 없지만, 일부 활동과 기능은 큰 변화를 겪고 있습니다. "고객 서비스 부문에 예가 있는데, 인공지능 기반 챗봇과 가상 비서가 지배하고 있다"고 Aline Oliveira, Intelligente Consult의 공동 이사님이 관찰했다. 소매 상자, 기본 분석 기능, 간단한 금융 및 보고서에 적용됩니다.
대기업이 인공지능에 더 적합하다는 인식은 Pipedrive가 실시한 연례 보고서 "2023/2024년 판매 및 마케팅 현황 보고서"에서 확인되지 않습니다. 조사에 따르면, 소규모 기업(최대 10명 직원)의 42%가 인공지능을 사용하고 있으며, 중소기업(11~100명 직원)의 37%, 대기업(100명 이상 직원)의 23%가 인공지능을 활용하고 있습니다.
또 다른 연구인 "중소기업의 인공지능: 동향, 도전 과제 및 기회"는 이번에 마이크로소프트가 발표했으며, 중소기업의 주요 동기 중 최우선은 고객 서비스 향상과 고객 만족임을 보여줍니다. 경쟁사와의 정렬, 효율성, 생산성 및 민첩성 확보뿐만 아니라 창의성과 관련된 작업을 촉진하는 것도 우선순위로 나타납니다.
조사에 따르면 인공지능은 업무 품질(91%), 고객 만족도(90%), 직원의 동기 부여 및 참여(88%)에 긍정적인 기여를 하고 있습니다.
인텔리전트 컨설팅 조사에서, 경영진들은 인적 자본의 중요성을 강조합니다. 인공지능이 다양한 분야의 운영에 큰 도움을 주는 것은 사실입니다. 그러나 조직의 발전과 시장에서의 인지도는 사람들이 모든 잠재력을 발휘할 수 있도록 하는 일이 더욱 효과적이라고 Aline Oliveira는 말합니다.
중소기업의 인공지능 활용에 관해서 Fernanda Toledo는 경영자가 "더 저렴한 도구를 채택하는 것에 대해 항상 신중하게 고려하는 것이 중요하다"고 지적하며, 인공지능이 자체적으로 발전하는 것이 아니고 인간의 분석에 의존한다는 점을 강조한다.
임원들은 또한 조직이 전문가들의 훈련과 준비에 있어 역할을 강조합니다. "지식과 완전한 기술 개발만이 사람들이 인공지능 도구를 자신의 역량과 결과적으로 비즈니스에 유리하게 사용할 수 있는 조건을 갖추게 한다"고 CEO는 말한다.
점점 더 많이 사용되고 있음에도 불구하고, 알리네 올리베이라에 따르면 인공지능의 도입은 중소기업이 직면한 도전 과제이다. "더 나은 비즈니스 성과를 위해, 일자리 감소에 영향을 미치지 않도록, 스마트한 계획을 세우는 컨설팅을 고용하는 것이 이러한 기업들에게 전략적입니다,"라고 말한다.
IntelliGente Consult의 여성 경영진에게, 인공지능이 복잡한 의사결정을 요구하는 부문에 기회를 열어주는 것과 마찬가지로, 소규모 및 중소기업 경영자들은 감성 지능과 창의적 능력을 고려해야 합니다. "이러한 특성을 복제할 수 있는 기계는 없으며, 각 분야에 적용된 특이성을 이해하는 것이 유지보수와 사업의 미래에 매우 중요하다"고 페르난다 톨레두가 결론지었다.
