현재 생성적 인공지능의 상황이 점점 더 파괴적임에도 불구하고, 많은 기업들이 기술을 활용하여 프로세스를 개선하는 최선의 방법을 정확히 알지 못하고 있다. "스타트업 및 생성적 인공지능: 브라질에서 잠재력 발휘하기"라는 보고서에 따르면, 구글과 박스1824에 의해 주도됨, 브라질의 AI 스타트업 중 63%는 여전히 생성적 AI 사용에 대한 명확한 전략이 없습니다. 더불어, 22%는 여전히 이 자원의 사용 결과를 정량화하고 측정할 수 없습니다
Mathias Brem에 따르면, 창업자-파트너 및 CDO의록스 파트너, 데이터 및 사이버 보안 분야의 기술 컨설팅 전문 회사, 자원의 사용은 허용합니다, 예를 들어, 그것이데이터 레이크, 기업이 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터의 대량을 저장하는 저장소를 무엇이라고 하나, 새로운 접근 방식으로 새로운 차원으로 강화되다데이터 기반새로운 자원으로 강화된. 이 보조 도구는 데이터 중심의 미래를 향해 기업 세계를 추진하고 있습니다, 다양한 분야에서 분석과 혁신을 위한 새로운 경계를 열다, 결론짓다.
기업이 생성적 AI를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 돕기 위해, 마티아스 브렘은 그 채택이 가져올 수 있는 다섯 가지 고충격 변화를 나열했습니다. 확인해 보세요
- 합성 데이터 생성
생성적 AI는 현실적이고 고품질의 합성 데이터 세트를 생성할 수 있게 해줍니다, 확대하다데이터 레이크실제 존재하지 않는 시나리오를 나타내는 정보. 이것은 모델을 훈련하는 데 중요하다기계 학습더 강력하고 정확한, 실제 데이터 부족을 보완하고 편향을 피하는. 합성 데이터는 복잡한 상황을 복제할 수 있습니다, 고객의 사기 또는 극단적인 행동, 실제 데이터에 의존하지 않고. 이것은 예측 모델의 정확성을 높입니다, 브렘을 관찰하다
- 데이터의 풍부화 및 고급 분석
AI는 기존 데이터를 풍부하게 할 수 있다, 제품에 대한 자세한 설명 생성, 텍스트 번역하기, 비구조화된 문서에서 관련 정보를 식별하고 새로운 속성을 생성하다. 이것은 더 깊은 분석을 가능하게 합니다, 이전에 보이지 않았던 통찰력과 패턴을 드러내다. "인공지능과 함께, 우리는 원시 데이터를 풍부하고 실행 가능한 정보로 변환할 수 있습니다, “더 전략적이고 근거 있는 결정을 가능하게 하여”, Rox Partner의 CDO를 강조합니다
- 반복 작업 자동화
기술은 여전히 반복적인 작업을 자동화할 수 있게 해준다, 데이터 정리 및 이상 탐지, AI는 전문가들이 전략적 분석 및 모델 개발에 집중할 수 있도록 해줍니다기계 학습, 운영 효율성을 높이다. 일상적인 프로세스의 자동화는 데이터 팀이 더 높은 부가가치를 창출하는 활동에 집중할 수 있게 해준다, 혁신과 경쟁력을 촉진하는 것, 확인합니다
- 혁신적인 제품 및 서비스 개발
AI는 제품과 서비스에 대한 혁신적인 아이디어를 생성할 수 있다, 맞춤형 솔루션의 연구 및 개발 지원. 그녀는 또한 디자인을 최적화하고 현실적인 프로토타입을 생성할 수 있다, 개발 프로세스를 가속화하기. 새로운 개념과 프로토타입을 신속하게 생성하는 능력은 혁신 주기를 가속화한다, 회사를 시장의 최전선에 유지하기, 경영진에 대해 논의하다
- 지식과 전문성의 확대
AI는 맞춤형 교육 자료를 생성할 수 있으며, 다양한 기능과 지식 수준에서 학습을 최적화하다. 챗봇, 예를 들어, 반복적인 작업에서 직원들을 도울 수 있습니다, 전략적 활동을 위한 시간 확보. AI를 통한 교육의 개인화는 직원들이 필요한 지식을 정확히 얻을 수 있도록 보장합니다, 효율성과 생산성을 향상시키는, 결론짓다
