2023년은 어떤 면에서 인공지능(AI)의 규제 연도였다. 아직 5월에 G7 정상회담은 글로벌 기반의 첨단 AI 시스템을 위한 가드레일을 촉진하는 것의 중요성을 강조했습니다.
8월에는 중국이 생성형 AI와 관련된 법률을 제정하여 개인에게 중요한 손해를 줄이고 사회 안정을 유지하며 장기적으로 국제 규제 리더십을 확보하는 것을 목표로 했습니다.
이 과정에 따라 당시 대통령 바이든의 모습으로 미국은 신뢰성, 안전성 및 미국 주권의 기본 요소 보호 분야에서 인공지능의 적용을 안내하는 행정 명령을 내리게 되었다.
그러나 케이크 위의 체리였던 것은 2023년 12월에 사전 승인되고 2024년 초에 공포된 유럽연합의 AI 법안이었습니다. 심도 있게 논의되고 상당히 포괄적인 이 행위는 블록 회원국들의 인공지능 시스템 개발 및 적용을 위한 법적 틀로서 국제적 포부를 가진 규제의 지위를 갖는다.
브라질에서 인공지능 법률 2.338호는 국가의 신흥 기술 규제에 있어 전환점을 마련합니다. 대규모로 볼 때, 법은 긍정적인 측면을 가지고 있지만, 인공지능 분야에서 우리의 리더십 개발에 있어 전략적 영역에서 일정한 취약성을 드러내기도 합니다.
브라질 규제의 중심에는 일반 데이터 보호법(LGPD)의 조항이 있으며, 개인 정보 보호와 프라이버시를 강조합니다. 이 법은 이렇게 인공지능이 개인의 권리를 침해하지 않도록 보장하는 것을 목표로 합니다. LGPD는 또한 일부 세제 혜택과 인공지능 연구 및 개발에 투자하는 기업에 대한 보조금을 제공하여 혁신을 장려하고자 합니다. 이러한 측면은 브라질을 기술 혁신의 허브로 자리매김하여 경쟁력 강화와 인공지능 분야 스타트업 창출을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 사회적 영향과 관련하여 디지털 포용과 윤리적 인공지능 사용은 취약 계층을 위한 교육 및 역량 강화 프로그램을 통해 포괄되며, 인공지능 시대에 대비한 노동력을 준비하고 있습니다. 아이디어는 자동화의 부정적인 사회적 영향을 완화하고 보다 공평한 전환을 촉진하는 것입니다.
그러나 강조할 부정적인 점들이 있다. 그들 중 첫 번째는 과도한 관료제에 관한 것으로, 여러 평가와 인증 요구가 기업들—특히 스타트업과 소기업—에게 추가 비용과 오래 걸리는 절차를 부담시킬 수 있다는 점이다. 이 관료적 측면은 혁신과 새로운 기술 채택을 저해할 수 있습니다. 비록 법이 흥미로운 의도를 가지고 있지만, 일부 비평가들은 특정 조항에서 모호성을 지적하며, 이는 상충되는 해석과 법적 불확실성을 초래할 수 있다고 지적한다. 구체적인 책임과 처벌에 대한 명확성이 부족하여 실질적인 적용이 어려울 것입니다. 여전히 정부 통제 목적으로 인공지능 규제의 잠재적 사용에 대한 우려가 있습니다. 이 문제는 시민 자유의 보호와 국가 개입의 한계에 관한 문제를 제기한다.
우리는 어쨌든 인공지능 규제에 있어 중요한 이정표에 직면해 있습니다. 일부 규제 요소는 권리 보호, 혁신 촉진 및 사회적 포용 촉진 사이의 균형을 맞추기 위해 필요합니다. 그러나 법의 효율성은 실질적인 시행과 관련 위험을 완화하는 능력에 달려 있습니다. 투명성, 규제의 명확성 및 시민사회의 지속적인 감시는 이점이 도전 과제보다 우위에 있도록 보장하는 데 필수적입니다.
