2023년, 어떤 면에서, 인공지능(AI)의 규제 연도였다. 아직 5월에, G7 정상 회담은 글로벌 차원에서 고급 AI 시스템을 위한 가드레일을 촉진하는 것의 중요성을 강조했습니다
8월에, 중국이 생성적 AI와 특별히 관련된 법률을 제정할 차례였다, 개인에게 필수적인 손해를 완화하기 위한 목적, 사회적 안정을 유지하고 장기적으로 국제 규제 리더십을 보장하다
이 과정에 따라, 미국의 몫이었다, 당시 대통령 바이든의 모습에서, 신뢰성 분야에서 AI 적용을 안내하는 행정 명령을 발행하다, 미국 주권의 기본 요소에 대한 안전과 보호
그러나, 케이크의 체리는였다, 대체로, 유럽연합의 AI 법안, 2023년 12월에 사전 승인되고 2024년 초에 제정됨. 깊이 논의되고 매우 포괄적이다, 이 법안은 블록 회원국을 위한 AI 시스템 개발 및 적용을 위한 법적 프레임워크로 설계된 국제적 성격의 규정으로서의 지위를 갖는다
브라질에서, 법 2.인공지능 338, 국내 신기술 규제의 전환점을 나타낸다. 대규모로, 법은 긍정적인 측면을 가지고 있다, 그러나 또한 우리의 AI 분야에서 리더십 개발을 위한 전략적 영역에서 일정한 취약성을 나타냅니다
브라질 규제의 중심에는 일반 데이터 보호법(LGPD)의 조항이 있다, 개인 데이터 보호를 강조하며 프라이버시에 중점을 두다. 법은 의도한다, 그렇게, AI가 개인의 권리를 침해하지 않도록 보장하다. LGPD는 혁신을 장려하고자 합니다, 인공지능 연구 및 개발에 투자하는 기업에 세금 인센티브와 보조금을 제공하고. 이 측면은 브라질을 기술 혁신 허브로 자리매김하는 것을 목표로 한다, AI 분야의 경쟁력과 스타트업 창출을 촉진하는. 사회적 영향에 관해서는, 디지털 포용성과 불평등을 줄이기 위한 AI의 윤리적 사용은 취약한 인구를 위한 교육 및 훈련 프로그램의 촉진을 통해 포함되어 있다, 인공지능 시대를 대비하여 노동력을 준비시키기. 자동화의 부정적인 사회적 영향을 완화하는 것이 목표입니다, 보다 공정한 전환 촉진
그럼에도 불구하고, 부각할 부정적인 점이 있다. 첫 번째는 과도한 관료주의를 중심으로 돌아간다, 여러 평가와 인증의 요구가 기업에 부담을 줄 수 있는 방법 – 특히 스타트업과 중소기업 – 추가 비용과 긴 프로세스. 이러한 관료적 측면은 혁신과 새로운 기술의 채택을 저해할 수 있다. 법이 흥미로운 의도를 가지고 있지만, 일부 비평가들은 특정 조항에서 모호성을 언급합니다, 상충하는 해석과 법적 불확실성을 초래함. 책임과 구체적인 처벌에 대한 명확성이 부족하여 실제 적용이 어려울 것이다. 국가 통제를 위한 인공지능 규제의 잠재적 사용에 대한 우려가 여전히 존재한다. 이 측면은 시민 자유 보호와 국가 개입의 한계에 대한 질문을 제기합니다
우리는, 어쨌든, 중요한 인공지능 규제의 이정표 앞에서. 그 규제 요소는 권리 보호 간의 균형을 가져오기 위해 필요하다, 혁신 장려 및 사회적 포용 촉진. 그럼에도 불구하고, 법의 효율성은 실제 시행과 관련된 위험을 완화하는 능력에 달려 있다. 투명성, 규제의 명확성과 시민 사회의 지속적인 감시는 혜택이 도전을 초과하도록 보장하는 데 필수적일 것입니다
