정의
리타겟팅, 리마케팅으로도 알려져 있음, 브랜드와 이미 상호작용한 사용자와 다시 연결하는 것을 목표로 하는 디지털 마케팅 기법입니다, 사이트 또는 애플리케이션, 하지만 원하는 행동을 하지 않았다, 구매처럼. 이 전략은 이러한 사용자들이 이후 방문하는 다른 플랫폼과 사이트에서 맞춤형 광고를 표시하는 것을 포함합니다
주요 개념
리타겟팅의 목표는 소비자의 마음에 브랜드를 유지하는 것이다, 원하는 행동을 완료하도록 그를 유도하기, 이렇게 전환 가능성을 높이고
작동 방식
1. 추적
– 방문자를 추적하기 위해 사이트에 코드(픽셀)가 설치됩니다
2. 식별:
– 특정 행동을 수행하는 사용자들이 표시됩니다
3. 세분화
– 청중 목록은 사용자 행동을 기반으로 생성됩니다
4. 광고 표시
– 맞춤형 광고가 다른 사이트에서 세분화된 사용자에게 표시됩니다
리타겟팅 유형:
1. 픽셀 기반 리타겟팅
– 다양한 사이트에서 사용자를 추적하기 위해 쿠키를 사용합니다
2. 리타겟팅 목록별
– 이메일 목록이나 고객 ID를 사용하여 세분화합니다
3. 다이나믹 리타게팅
– 사용자가 본 특정 제품 또는 서비스의 광고를 표시합니다
4. 소셜 미디어 리타겟팅
– 페이스북과 인스타그램과 같은 플랫폼에 광고를 게재합니다
5. 비디오 리타겟팅
– 브랜드 비디오를 시청한 사용자에게 광고를 타겟팅합니다
공통 플랫폼
1. 구글 광고
– 구글 디스플레이 네트워크를 통한 제휴 사이트 광고
2. 페이스북 광고
– 페이스북과 인스타그램의 리타겟팅
3. 애드롤
– 크로스 채널 리타겟팅 전문 플랫폼
4. 크리테오
– 전자상거래를 위한 리타겟팅에 집중
5. 링크드인 광고
– B2B 대상을 위한 리타겟팅
혜택
1. 전환 증가
– 이미 관심 있는 사용자를 전환할 가능성이 더 높음
2. 개인화
– 사용자 행동에 기반한 가장 관련성 높은 광고
3. 비용-효과성
– 일반적으로 다른 유형의 광고보다 ROI가 더 높습니다
4. 브랜드 강화
– 대상 고객에게 브랜드를 눈에 띄게 유지합니다
5. 버려진 장바구니 회수
– 미완료 구매에 대한 사용자 알림에 효과적
구현 전략
1. 정확한 세분화
– 특정 행동을 기반으로 한 청중 목록 만들기
2. 주파수 제어
– 광고 노출 빈도를 제한하여 포화 상태를 피하기
3. 관련 내용
– 이전 상호작용을 기반으로 맞춤형 광고 만들기
4. 독점 제안
– 복귀를 장려하기 위한 특별 인센티브 포함
5. Testes A/B:
– 최적화를 위한 다양한 크리에이티브와 메시지 실험
도전과 고려사항
1. 사용자 개인정보 보호
– GDPR 및 CCPA와 같은 규정 준수
2. 광고 피로도
– 과도한 노출로 사용자에게 불쾌감을 줄 위험
3. 광고 차단기
– 일부 사용자는 리타겟팅 광고를 차단할 수 있습니다
4. 기술적 복잡성
– 효과적인 구현 및 최적화를 위한 지식이 필요하다
5. 할당
– 리타겟팅이 전환에 미치는 정확한 영향을 측정하는 데 어려움
최고의 관행
1. 명확한 목표 설정하기
– 리타겟팅 캠페인을 위한 구체적인 목표 설정
2. 스마트 세분화
– 의도와 판매 퍼널 단계에 따라 세그먼트 만들기
3. 광고에서의 창의성
– 매력적이고 관련성 있는 광고 개발하기
4. 시간 제한
– 초기 상호작용 후 리타겟팅을 위한 최대 기간 설정
5. 다른 전략과의 통합
– 리타겟팅을 다른 디지털 마케팅 전략과 결합하기
미래의 트렌드
1. AI 기반 리타겟팅
– 자동 최적화를 위한 인공지능 사용
2. 크로스 디바이스 리타게팅
– 다양한 기기에서 통합된 방식으로 사용자에게 도달하기
3. 증강 현실에서의 리타겟팅
– AR 경험에서의 맞춤형 광고
4. CRM 통합
– CRM 데이터 기반의 더 정밀한 리타겟팅
5. 고급 개인화
– 다양한 데이터 포인트를 기반으로 한 더 높은 수준의 맞춤화
리타겟팅은 현대 디지털 마케팅의 강력한 도구입니다. 브랜드가 이미 관심을 보인 사용자와 다시 연결할 수 있도록 허용함으로써, 이 기술은 전환율을 높이고 잠재 고객과의 관계를 강화하는 효율적인 방법을 제공합니다. 그럼에도 불구하고, 신중하고 전략적으로 구현하는 것이 중요하다
리타겟팅의 효과를 극대화하기 위해, 기업은 광고의 빈도와 관련성을 균형 있게 조절해야 한다, 항상 사용자 프라이버시를 존중하며. 과도한 노출은 광고 피로로 이어질 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요하다, 브랜드 이미지에 잠재적으로 해를 끼칠 수 있는
기술이 발전함에 따라, 리타겟팅은 계속 발전할 것이다, 인공지능 통합, 더 정교한 기계 학습 및 데이터 분석. 이는 더 큰 개인화와 더 정확한 세분화를 가능하게 할 것입니다, 캠페인의 효율성을 높이기
그럼에도 불구하고, 사용자 개인정보 보호에 대한 관심이 높아지고 더 엄격한 규제가 시행됨에 따라, 기업들은 규정을 준수하고 소비자의 신뢰를 유지하기 위해 리타겟팅 전략을 조정해야 할 필요가 있다
결국, 리타겟팅, 윤리적이고 전략적으로 사용될 때, 디지털 마케팅 전문가에게 여전히 귀중한 도구입니다, 그들이 목표 청중과 공감하고 비즈니스에 실질적인 결과를 촉진하는 보다 효과적이고 개인화된 캠페인을 만들 수 있도록 허용합니다
