WhatsApp은 개인 커뮤니케이션을 위한 독점 채널에서 벗어나 고객과의 소통을 가까이 하고 향상시키기 위해 시장에서 가장 많이 사용되는 플랫폼 중 하나가 되었습니다. 이 인기의 파도를 타며, 이 메시징 시스템에 생성 AI를 통합하는 것은 더 맞춤화되고 풍부한 콘텐츠를 통해 이 관계의 효율성을 높일 수 있는 매우 유능한 것으로 입증되고 있습니다—단, 그 과정이 적절히 구조화되고 설계되어 투자에 대한 더 높은 수익을 가져올 수 있도록 해야 합니다.
메타는 WhatsApp의 기업용 사용에 엄격한 지침을 적용하여 명확하고 관련성 있는 커뮤니케이션을 유지하는 데 어려움을 더하고 있습니다. 과도한 메시지 또는 사용자 프로필에 맞지 않는 메시지는 제재를 초래할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 생성형 인공지능은 전략적 동반자로서 두드러지며, 캠페인 언어를 스마트하게 조정하여 확장성과 맞춤화를 제공합니다. 이 기술을 기반으로 한 챗봇은 2025년까지 166억 달러의 추가 수익을 창출할 수 있으며, 2030년까지 450억 달러를 넘어설 수 있다고 예상됩니다.
지능적으로 메시지를 맞춤화하고 일반적인 접근 방식을 피함으로써, 생성형 AI는 사용자의 개인 공간을 존중하는 더 적절한 커뮤니케이션에 기여합니다. 이것은 거부를 줄이고, 참여도를 높이며, 수집된 데이터의 품질을 향상시켜 채널 내 브랜드 평판을 강화합니다.
구현의 복잡성 수준은 회사의 규모와 구조에 따라 다릅니다. 소규모 기업은 기술적 및 운영적 장애물에 직면할 수 있지만, 대기업은 더 큰 확장 가능성을 가지고 있으며, 고객의 여정을 채널에 관계없이 원활하게 보장하는 옴니채널 전략에 AI를 통합해야 합니다.
사용 크기나 사업 부문에 대한 제한이 없습니다. 그러나 이 선택이 실제로 유효하고 투자할 가치가 있는지 확인하기 위해 고려해야 할 세 가지 핵심 요소가 있습니다: 상호작용의 양, 이 자동화에 대한 투자를 정당화할 수 있는 충분한 양이 있는지 여부; CRM과 같은 측정 도구를 지원하는 기업 데이터의 구조화, 신뢰할 수 있고 실시간으로 제공되는 자산을 제공하는 것; 그리고 고객의 여정을 더 잘 이해하는 것, 여기서 생성형 AI가 이 경험과 지원, 잠재 고객 발굴 또는 고객 유지와 같은 기타 측면을 어떻게 향상시킬 수 있는지 파악하는 것.
생성 AI는 플러그 앤 플레이 솔루션이 아니라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 그 효과는 페르소나 매핑과 여정의 핵심 순간에 대한 깊은 이해를 갖춘 잘 정의된 계획에 달려 있습니다. 브랜드의 톤을 정의하고 WhatsApp에도 적용하는 것은 모든 접점에서 일관된 정체성을 유지하는 데 필수적입니다.
당신의 브랜드 톤을 정의하고 이 요소들을 WhatsApp에 반영하여 모든 커뮤니케이션에서 비즈니스의 정체성을 강화하세요. 그리고 이 채널에서 생성형 AI의 정확한 통합을 위해 전문 파트너의 지원을 받는 것은 이 기술의 관계 내 안전성과 성능을 향상시킬 것입니다.
인공지능은 살아 있으며, 더 많이 상호작용할수록 지속적인 학습이 더 커집니다. 그래서 지속적으로 모니터링되어야 하며, 식별된 기회에 따라 정제되고, CRM 및 ERP와 같은 측정 도구를 통해 수집된 실제 데이터를 기반으로 조정되어야 합니다.
마지막으로, WhatsApp에서 생성형 AI의 성공은 시스템 간의 연결뿐만 아니라 전략적 연속성에 달려 있습니다. 전문가의 지원을 받아 스마트한 백업 방식을 활용하고, 메시지가 전달되지 않을 때 대체 채널을 활성화하며, 필요할 때마다 인간 상담을 제공하는 것이 고객이 적시에 적절한 채널에서 올바른 메시지를 받도록 보장하는 방법입니다.
