우리가 비즈니스 세계에서 점점 더 자리를 잡고 있는 가장 파괴적이고 인기 있는 기술들에 대해 생각할 때, 인공지능을 주요 도구 중 하나로 고려하지 않는 것은 불가능하다. 그것은 우연이 아니다, 2024년 초 AI 현황: 생성 AI 채택 급증 및 가치 창출 시작, 맥킨지에 의해 수행됨, 72%의 기업이 이미 AI를 사용하고 있다고 밝혀졌다. 열정은 주로 자동화를 통해 반복적인 작업을 제거할 수 있는 가능성에 의해 촉진된다, 전문가의 시간을 최적화하기, 더 큰 가치와 중요성이 있는 활동에 활용될 수 있는 것, 비용 절감과 효율성 증대
이러한 열풍은 아직 이 기술을 채택하지 않은 관리자들이 불리한 상황에 처했다고 느끼게 할 수 있다. 고도로 경쟁적인 시장에서, 조직이 두드러지고 성공을 거두기 위해 혁신적인 솔루션을 찾는 것은 일반적이다. 그럼에도 불구하고, 관리자들이 새로운 기술을 도입하기 전에 전략적으로 생각하는 것이 중요하다, 단순히 혁신의 외관만을 추구하는 성급한 결정을 피하면서. 이러한 솔루션의 수용이 비즈니스의 실제 요구와 일치하도록 보장하고 그것들이 어떻게 작용할 수 있는지를 이해할 필요가 있다, 사실, 성장을 촉진하다
입양은 신중하게 연구되어야 한다, 일상 업무의 어떤 변화도 프로세스의 변화를 초래한다, 조직 구조와 문화, 그것은 많은 시간과 자원을 요구한다.
결정 지원을 위해, 알렉상드르 나시멘토와 같은 전문가, MIT 연구원, 비즈니스를 위한 AI 계획 개발에 필수적일 수 있는 연구를 제시합니다. 예를 들면 AI2M(인공지능 채택 의도 모델)입니다, 그에 의해 만들어진,AI 통합 의도에 영향을 미치는 다섯 가지 주요 요인을 고려하는데, 촉진 조건, 사용자가 AI를 활용하는 데 필요한 자원이 있다고 믿는지 평가합니다; 성능 기대치, 사용자가 AI가 자신의 업무 성과를 향상시킬 것이라고 믿는지 측정합니다; 노력의 기대, 사용자가 AI를 배우고 사용하는 데 어려움을 느끼는 것을 반영합니다; 자기 효능감, 사용자가 AI를 사용할 수 있는 능력에 대한 신뢰는 무엇인가; 사회적 영향, 다른 사람들이 AI를 채택하도록 느끼는 압박을 평가하는 것.
더 일반적으로, 이 결정권자들은 다음 시나리오를 고려해야 한다: 내가 직면한 문제는 무엇이며 AI가 그것을 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는가, 반대 접근 방식을 채택하는 대신, 어디서 어떻게 적용될지를 고려하지 않고 AI를 구현하기로 결정하는 것은 무엇일까. 이러한 질문들은 AI 통합에 대한 부정적인 시각을 제시할 의도가 없다, 그녀가 작업 프로세스에 얼마나 도움이 될 수 있는지는 분명하다. 대신에, 목표는 AI가 도구로 여겨져야 한다는 점을 강조하는 것이다, 그리고 기적적인 해결책처럼이 아니라, 미디어의 빈번한 관심이 생성하는 열정과 화제가 종종 보이게 만드는 것처럼. 그렇게, 조직은 AI의 이점을 극대화하고 효과적인 변화를 보장할 수 있다
