사회와 금융 부문은 기술 발전에 의해 촉발된 혁명을 겪고 있다, 인공지능(AI)과 기계 학습기계 학습핵심 요소. 이전에 미래적이거나 공상과학 소설로 여겨졌던 애플리케이션과 도구들이 우리의 일상에 점점 더 가까워지고 있다, 고객 경험 재정의하기, 자산 관리, 사기 예방 및 이 분야의 다른 중요한 측면
재무 분야에서 자동화 및 예측 분석에 대한 증가하는 수요는 가장 뚜렷한 변화 중 하나입니다. 예전에는 며칠이 걸리고 수많은 사람들이 필요했던 과정, 현재 몇 초 안에 할 수 있습니다. 개인 은행 계좌 개설은 아주 간단한 예입니다. 오늘날 젊은이들이 몇 시간씩 은행에서 줄을 서야 했던 시절을 상상하는 것은 불가능하다, 매니저가 여러 문서를 작성할 때까지 기다리다, 사진을 ¾로 찍고 15일 후에 절차가 승인되었는지 여부를 확인하기 위해 다시 사무소에 가야 한다
같은 맥락에서, 고객 경험의 향상은 우리가 일상에서 가장 많이 느끼는 사용 사례 중 하나입니다, 우리가 AI와의 통합에 대해 생각할 때기계 학습, 어디에서든프론트엔드, 프로세스 자동화와 함께, 수동 작업 대체하기, 고객 서비스 개선 및 효율적인 챗봇 구현, 어디에서든백엔드, 대출 승인 및 허가와 같은 분석을 신속하게 진행함으로써
또 다른 주목할 점은 신용 위험 평가 및 관리에 딥러닝의 적용이다, Citi와 Feedzai 간의 파트너십에서 보듯이. 빅데이터의 사용과기계 학습고객 이탈 예측 및 자산 분석에서도 이러한 기술의 다재다능함을 강조합니다. 도구가 없는 상태에서, 인터넷 결제가 불가능한 비즈니스 모델, 카드 거래는 몇 초 안에 확인되기 때문에, AI와 ML이 통합된 글로벌 네트워크에서 데이터를 탐색하여 특정 작업이 카드 소지자에 의해 수행되고 있음을 증명하기 위해
AI 사용의 변화와기계 학습주식 시장 예측에서도 두드러진다, 인공 신경망과 알고리즘을 사용하여 진동과 불일치를 추정하는 것. 신용 점수에서 이러한 기술의 구현, Equifax에 의해 예시된, 미국에서, 주요 주제의 범위를 강조하다
그러므로, 인공지능과 기계 학습은 이러한 모든 상황 속에서 중요한 촉매제입니다, 효율성을 제공하는, 안전 및통찰력금융 부문을 위한 예측 모델
브라질에서, 중앙은행은 여전히 BC# 의제를 통해 혁명을 준비하고 있다, 픽스를 포함하는 것, 드렉스와 오픈 파이낸스. 이 이니셔티브 안에서, IA와 ML의 사용은 국가에 변화를 가져올 것이다. 시민이 "고객"에서 "사용자"로 변모함에 따라 시장의 논리가 뒤바뀔 것이다, 기업과 서비스 제공자 간의 경쟁이 증가하고, 동시에, 소비자를 위한 기회를 다양화하기
