Генеративті жасанды интеллект қызығушылық тудыратын, күмән тудыратын және көп жағдайда қорқыныш тудыратын керемет жолмен келді. Бөлшек саудада және электрондық коммерцияда жұмыс істейтіндер үшін қиындық одан да үлкен: креативтілікке, стратегияға немесе деректер қауіпсіздігіне зиян келтірместен технологияны күнделікті өмірге қалай енгізу керек? Жауап дәл AI-ны қауіп ретінде емес, операциялық тапсырмаларды оңтайландыруға, процестерді жеделдетуге және ақылды шешімдерді қолдауға қабілетті қуатты одақтас ретінде түсінуде болуы мүмкін.
Міне, осы технологияны электрондық коммерцияда тиімді және сенімді пайдаланудың бес практикалық жолы, оның ең жақсы мүмкіндіктерін бизнесті басқаратын адамның жанасуынан бас тартпай пайдаланады.
1 – AI-ны жау ретінде емес, «супер-тренер» ретінде пайдалану.
AI қауіп ретінде қарастырудың қажеті жоқ. Керісінше, біз оны тез жұмыс істейтін, шексіз энергияға ие және әрқашан қол жетімді «супер-интерн» ретінде елестетуіміз керек.
Ол операциялық тапсырмаларды автоматтандырады, ақпаратты ұйымдастыра алады, науқандардың жобасын жасай алады, өнім сипаттамаларын ұсына алады және трендтерге негізделген түсініктерді бірнеше секундта жасай алады. Бұл шын мәнінде маңызды нәрсеге назар аудару үшін уақытты босатады: стратегиялық ойлау, деректерге негізделген шешімдер қабылдау және шығармашылыққа көбірек инвестиция салу.
2 – Тестілеу қабылдау қисығының бөлігі болып табылады.
Ешкім жасанды интеллектті қалай пайдалану керектігін біліп тумайды және бастау үшін бәрін меңгерудің қажеті жоқ. Күнделікті өмірде құралдармен тәжірибе жасауға болады, тіпті көптеген кәсіпқойлар мен көшбасшылар сияқты әлі де тартыншақ немесе сақтықпен. Ең бастысы - алғашқы қадамдарды жасау: нұсқауды сынау, идеяны құру, ұсыныс сұрау. Егер ол жұмыс істесе, тамаша. Олай болмаса, ол келесі әрекет үшін оқу тәжірибесі ретінде қызмет етеді. Әлеуметтік желілер немесе электрондық поштаны автоматтандыру сияқты басқа трансформациялық технологиялармен болған сияқты, AI да бейімделу кезеңін қажет етеді. Бұл бастапқы кезеңде қызығушылық пен кішіпейілділік кемелдікке қарағанда маңызды.
3 - Барлығын растау маңызды.
AI жылдамдық үшін тамаша, бірақ ол сын көзді алмастырмайды. Ол мәтіндерді, науқан идеяларын, көшіру ұсыныстарын және тіпті орналасу нұсқаларын жасай алады. Бірақ соңғы жеткізу жауапкершілігі адам болып қала береді. Бұл әрқашан қарап шығу, реттеу және тексеру қажет дегенді білдіреді. Тәжірибе, аудитория, бренд және сату арнасы туралы білім маңызды болып қала береді. Жасанды интеллект бастапқы нүктені ұсынады, бірақ сапа мен шынайы өзектілік сыни талдау мен адамның жанасуы іске қосылғанда ғана пайда болады.
4 – Науқандарды жақсарту: деректер + AI = интеллектуалды сегменттеу
Іскерлік деректер мен жасанды интеллекттің үйлесімі цифрлық маркетингтік науқандарды күшейте алады. Сатып алу профильдері, шолу тәртібі және кері байланыс негізінде AI мақсатты ұсыныстарды, жарнама идеяларын, мәтіндік нұсқаларды және тіпті мінез-құлық болжамдарын жасайды. сауда алаңдары сияқты сауда платформаларының өзінде көрсетілетін жарнамалармен бөлшек медиа пайдалы Технология нақты уақыт режимінде өнімділік кедергілерін анықтауға, нақты тауашалар үшін жекелендірілген тәсілдерді сынауға және науқандарды үлкен ептілікпен реттеуге мүмкіндік береді. AI-ға неғұрлым сапалы ақпарат берілсе, нәтижелер соғұрлым жақсы болады.
5 - Шығармашылық AI-мен өлмейді - ол көбейеді.
AI шығармашылық көзқарасты алмастырмайды, бірақ ол мүмкіндіктерді кеңейтеді. Ол жаңа тәсілдерді тезірек сынауға, әртүрлі аудиториялар үшін мазмұн нұсқаларын жасауға және өздігінен пайда болмауы мүмкін идеяларды визуализациялауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ бірнеше пәрмендер арқылы дерексіз ұғымдарды кескіндерге, эскиздерге немесе прототиптерге түрлендіруге болады. Негізгі айырмашылық не сұрау керектігін және жасалған нәрсені қалай түсіндіруге болатынын білуде жатыр, бұл тәжірибені, мақсаттардың анықтығын және адамның сезімталдығын талап ететін нәрсе - ешбір технология қаншалықты дамыған болса да, толықтай жаңғырта алмайды.
