近年, マーケティングと広告の業界は大きな変革を経験しています. IAを超えて, 革新を推進し続けている, 創造性に焦点を当てた戦略は、ブランドの優先事項やターゲットオーディエンスとの関わり方を再構築しています. これらの変化の中で, マーケティングの専門家は、加速しコンテンツが飽和した世界で効率と効果を提供するためのプレッシャーが高まっています
インフルエンサーマーケティングハブのプラットフォームによると, 34,1%のマーケティング専門家がAIの使用による顕著な改善を報告しています, しかし17,5%はまだ何らかの形で後退を持っていると報告しています. この明確な分割は、戦略的実施の重要性を強調しています
競争が激しく、消費者がより要求を高めている状況で, AIの戦略的な採用は、成功と停滞の間の差別化要因となる可能性がある. それを考えると, ビッドモブ, AIに基づくクリエイティブパフォーマンスのグローバルリーダープラットフォーム, 2025年における広告におけるAIの主な6つの影響を挙げた
1- 創造性は成長とROIの触媒として
高品質なクリエイティビティは、現代のマーケティングにおける成長とROIを促進するために不可欠です. オーディエンスの最適化が停滞している間, オーディエンスの最適化において、クリエイティビティは注意を引くための鍵として際立っています, エンゲージメントを高め、重要な結果を得る. ア・ニールセン, グローバルな視聴率測定会社, データと分析, クリエイティブの質がキャンペーンの成功の70%と販売のROIの56%に責任があると主張している, その重要性を強調して
生成AIはブランドがクリエイティビティにアプローチする方法を変えています, カスタマイズされた正確なキャンペーンを可能にする. しかし, 効果的であるために, AIは一次創造データが必要です, 英語で. この組み合わせは、ターゲットオーディエンスと対話し、ブランドの目標に沿ったコンテンツを作成することを可能にします, 創造性を戦略的な利点に変える
2 – クリエイティブな一次データ：GenAIによる感情の解放
2025年に, プライマリクリエイティブデータは、高度にパーソナライズされ、AIによって駆動される世界で際立とうとするブランドやエージェンシーにとって不可欠になる. これらのデータは、創造的な要素を組み合わせることで貴重な洞察を提供します, 視覚とメッセージ, 観客の行動と好みに関して, 従来の最適化を超えて
これらのデータの主な利点は、生成AIモデルを改善する能力です. 創造的なサインを含めると, これらのモデルは、魅力的でありながら、観客の期待やブランドの目標に沿ったコンテンツを生み出すことができます. この変化は、効果的で魅力的なコンテンツを作成するためのユニークな機会を提供します, AI時代におけるマーケティングにおけるクリエイティブデータの質の重要性を強調する
3 – AIによるブランドアイデンティティの監視
強力なブランドアイデンティティは認知度を高めるために不可欠です, 成長と収益. しかし, さまざまなプラットフォームでのコンテンツの量が増加するにつれて, ブランドのアイデンティティとメッセージを維持することは簡単な作業ではなくなった. 生成AI, 革新的であるにもかかわらず, ブランドの基準を弱めたり矛盾させたりするバリエーションを作成できますか, マーケティングの専門家に挑戦をもたらす
解決策は、ブランドのアイデンティティを大規模に保護するためにAIの監視を使用することです. ブランドガイドラインに従うために生成AIモデルを調整する, マーケティングの専門家は、各コンテンツが主要な要素と調和していることを保証します, 強調し、より大きな影響を生み出す. これはコンテンツの作成を容易にするだけでなく, しかし、ブランドの信頼と認知も保護します
4 – 一手のクリエイティブデータとAPIを使ってメディア戦略を変革する
メディアの加速した世界で, 成功は、これらのチャネルのパフォーマンスとクリエイティブな戦略を整合させる能力にも依存しています. 断片的なインサイトとしての課題, 不整合のキャンペーンやROIを測定するのが難しいことがしばしば妨げとなる
生成AI, 一次的なクリエイティブデータとAPI統合によって支えられています, メディアチームが創造性と効果性のギャップを埋める方法を変革しています
5 – 断片化を排除したリアルタイムの洞察
生成AI, 一次手のクリエイティブなデータに基づいて育まれた, 特定の要素をリンクすることでデータの断片化を排除する — ビジュアルとして, メッセージとフォーマット — クリック率などのパフォーマンス指標, コンバージョンとエンゲージメント.
GoogleとEconsultancyの研究によると, デジタルマーケティングのトレーニングと開発に関するグローバル企業, 92%の主要なマーケティング専門家は、消費者の好みを理解するためにファーストパーティデータを使用することが成長に不可欠であると考えています. APIを通じて, これらのデータは既存のワークフローに統合できます, メディアチームに対して、観客の関心を引くものに関する実行可能でリアルタイムのインサイトを提供する. これにより、リアルタイムのデータに基づいた意思決定が可能になり、キャンペーンが機敏で、ブランドが目指すターゲットに焦点を当て続けることが保証されます
6 –メディアの効果を精度によって高める
AI生成コンテンツを一次情報と組み合わせて使用する際に, メディアチームはキャンペーンを調整し、結果を改善することができます. AIは、パフォーマンスの良いクリエイティブ要素を特定し、さまざまなプラットフォームでそれらを複製します, ブランド戦略を維持する. これは異なるチャネルでの効果を高め、測定可能な結果を保証するためにデータのすべての潜在能力を活用します
AIの使用はマーケティングの専門家がコンテンツを作成する方法を変えた, 新たなインタラクションのレベルに到達することを可能にする. 一次的な創造的データを使用して（ファーストパーティクリエイティブデータ）, CMOはツールのすべての潜在能力を引き出し、より効率的かつ効果的になることができます. マーケティングにおけるAIの真の力は、より迅速に作成することではない, 目的を持って創造することについて. クリエイティブデータの使用は、反響を呼び、結果を生むストーリーを作成することを可能にします, AIを強力な競争優位に変え、ブランドをテクノロジーの最前線に位置づけるもの, クリエイティブ管理の新時代, ミゲル・カエイロが言う, Vidmobのラテンアメリカ担当責任者
