近年、マーケティングおよび広告業界は大きな変革を経験しています。 AIに加えて、イノベーションを推進している戦略だけでなく、創造性に焦点を当てた戦略もブランドの優先順位やターゲットとの関わり方を再構築しています。 これらの変化の中で、マーケティングの専門家は、加速しコンテンツで溢れる世界で効率性と効果を提供するための高まる圧力に直面しています。
インフルエンサーマーケティングハブのプラットフォームによると、マーケティング専門家の34.1％がAIの使用による顕著な改善を報告していますが、17.5％はまだ何らかの後退があると述べています。 この強調された分割は、戦略的な実施の重要性を強調しています。
競争が激しく、消費者がより要求が厳しい状況において、AIの戦略的な導入は成功と停滞の差別化要因となる。 これを踏まえ、AIを活用したクリエイティブパフォーマンスのグローバルリーダープラットフォームであるVidmobは、2025年における広告へのAIの主要な6つの影響を挙げました。
1- 成長とROIの触媒としての創造性
高品質なクリエイティビティは、現代のマーケティングにおいて成長とROIを促進するために不可欠です。 オーディエンスの最適化が停滞する中、クリエイティビティを活用したオーディエンスの最適化は、注目を集め、エンゲージメントを高め、重要な成果を得るための鍵として際立っています。 ニールセンは、視聴率、データ、分析のグローバル企業であり、クリエイティブの質がキャンペーンの成功の70％と販売ROIの56％を占めると述べており、その重要性を強調しています。
生成AIは、ブランドのクリエイティビティへのアプローチを変えており、パーソナライズされた正確なキャンペーンを可能にしています。 しかし、効果的であるためには、AIは一次的なクリエイティブデータ（ファーストパーティクリエイティブデータ）を必要とします。 この組み合わせにより、ターゲットと共感し、ブランドの目標に沿ったコンテンツを作成でき、創造性を戦略的な利点にすることができます。
2 – ファーストパーティのクリエイティブデータ: GenAI で感情を解き放つ
2025年には、主要なクリエイティブデータが、非常にパーソナライズされAI主導の世界で差別化を図るブランドやエージェンシーにとって不可欠となるでしょう。 これらのデータは、視覚やメッセージなどの創造的な要素と、ターゲットの行動や嗜好を組み合わせることで、従来の最適化を超えた貴重な洞察を提供します。
これらのデータの主な利点は、生成AIモデルの改善能力です。 クリエイティブなサインを含めることで、これらのモデルは魅力的でありながら、観客の期待やブランドの目標に沿ったコンテンツを生成することができます。 この変化は、効果的で魅力的なコンテンツを作成するための唯一の機会を提供し、マーケティングのAI時代におけるクリエイティブデータの品質の重要性を強調しています。
3 – AI監視によるブランドアイデンティティ
強力なブランドアイデンティティは、認知度の向上、成長、収益増加に不可欠です。 しかし、さまざまなプラットフォームでコンテンツの量が増加するにつれて、ブランドのアイデンティティとメッセージを維持することは容易な仕事ではなくなった。 生成AIは革新的である一方、ブランドのパターンを弱めたり矛盾させたりするバリエーションを生み出すことがあり、マーケティングの専門家にとって課題となる。
解決策は、AIの監督を利用して大規模にブランドのアイデンティティを維持することです。 ブランドのガイドラインに従うために生成AIモデルを調整することで、マーケティングの専門家は各コンテンツが主要な要素と調和し、より多くのインパクトを生み出すことを保証します。 これはコンテンツの作成を容易にするだけでなく、ブランドの信頼と認知度も保護します。
4 – 直接的なクリエイティブデータとAPIでメディア戦略を変革
急速に進むメディアの世界では、成功はこれらのチャネルのパフォーマンスと創造的な戦略を調整する能力にも依存しています。 断片化されたインサイト、整合性のないキャンペーン、ROIの測定の難しさなどの課題が頻繁に妨げとなる。
直接的なクリエイティブ データと API 統合を活用した生成 AI は、メディア チームが創造性と効果性のギャップを埋める方法を変革します。
5 – 断片化を排除したリアルタイムの洞察
生成AIは、第一線のクリエイティブデータを活用し、視覚、メッセージ、フォーマットなどの特定の要素をクリック率、コンバージョン、エンゲージメントなどのパフォーマンス指標と結びつけることで、データの断片化を排除します。
GoogleとEconsultancyの調査によると、デジタルマーケティングのトレーニングと開発を行うグローバル企業であるEconsultancyの調査によると、主要なマーケティング専門家の92％が、消費者の嗜好を理解するために一次データの使用が成長に不可欠であると考えています。 APIを通じて、これらのデータは既存のワークフローに統合され、メディアチームに対して観客の関心を引くものについての即時かつ実用的なインサイトを提供します。 これにより、リアルタイムのデータに基づいた意思決定が可能になり、キャンペーンが機敏に保たれ、ブランドがターゲットとするオーディエンスに集中できることを保証します。
6 – 精度の向上によるメディア効果の向上
AIによって生成されたコンテンツと一次情報を組み合わせて使用することで、メディアチームはキャンペーンを調整し、結果を改善することができます。 AIは効果的なクリエイティブ要素を識別し、ブランドの戦略を維持しながらさまざまなプラットフォームでそれを再現します。 これにより、さまざまなチャネルでの効果が向上し、データの潜在能力を最大限に活用して測定可能な結果を保証します。
AIの使用により、マーケティングの専門家がコンテンツを作成する方法が変わり、新たなレベルの交流に到達できるようになった。 一次的な創造的データを使用して（ファーストパーティクリエイティブデータ）CMOは、ツールの潜在能力を最大限に引き出し、より効率的かつ効果的にすることができます。 マーケティングにおけるAIの真の力は、より迅速に作ることではなく、目的を持って作ることにあります。 クリエイティブなデータの活用により、反響を呼び結果を生み出すストーリーを作り出すことができ、これによりAIは強力な競争優位性となり、ブランドを新しいクリエイティブ管理の時代の技術の最前線に位置付けることができる、とVidmobのラテンアメリカ担当ヘッドのミゲル・カエイロは述べている。
