人工知能（AI）はすでに顧客の言語を理解する能力を持っていた, あなたの要求を評価し、最も適切な部門に送信する, サービスをより効率的で迅速にする. 彼女はこうして金融業界の支柱となった, Nvidiaの最近の報告書で指摘されたように, この分野の企業の60%が苦情処理や顧客サービス向けのAIに投資していることを明らかにしている. しかし, 生成AIの台頭とともに, 技術はすでに別の一歩を踏み出しました.
「顧客の多くが待機時間に不満を持っていることをシステムが検知するシナリオを想像してみてください」, 例えば. 特定の問題が声のトーンにおいて平均よりも多くの苛立ちを引き起こす場合. そのような具体的な情報を手に入れて, ツールは、オペレーターのより共感的なアプローチや、この顧客を保持するための他の改善点を提案することができます. ボーナスとして, 企業は整理された貴重なデータベースにアクセスできるようになります, 自分自身の対応から抽出された, カルロス・セナを説明します, 創設者のアイーダ, 顧客の声を解読することに焦点を当てた生成的人工知能（GenAI）プラットフォーム.
この解決策は、言われた言葉を解釈することに限られていません, チャットボットはどのように作られますか, しかし、地域性も分析します, その相互作用の感情と文脈. これにより、行動パターンや改善のための重要なポイントを特定することができます, 消費者の満足度とロイヤルティを高めるためのインサイトを提供する
これらの相互作用の分析から, 顧客の特定の行動やニーズを予測することは可能です, 新しいサービス提供のためのルート開発を実現する, よりパーソナライズされ、より注意深い, 参照として使用されるために. 問題を解決することだけではありません, 彼らから学ぶことが多い, セナを続ける
つまり、対応の応答時間を短縮するだけでなく, AIは専門家の能力向上にも貢献します. この方法の長期的な効果を示す証拠は、マッキンゼーの研究です, AIを利用して従業員のトレーニングを行っている企業は、運用効率の向上を記録しました. このように, 戦略的なターゲットに関するデータとインサイトをもとに, プラットフォームは従業員のトレーニングの補助として利用できます
より効率的なサービスで, リテンション率と満足度は増加する傾向がある, 運営コストが削減される間. AIは人間のスタッフを置き換えるものではない, まったくその逆です; 彼が非常に必要であることを理解しています. しかし、彼女はこれらの専門家に、最良の解決策を提供できるために必要なツールを与えている, カルロス・セナは結論を出した
