2025年においても人工知能（AI）はビジネス討論の中心的なテーマであり続ける, ほぼ半数の企業（45%）がツールに特化した戦略を持っていない, ISC²によって発表された最近の調査によると, サイバーセキュリティ専門のトレーニングを提供する組織
これはつまり, 実際に, このギャップは、ほとんどの企業がAIを競争優位に変えることを妨げている. 限られたイノベーションのサイクルが生まれる, 競争相手のより進んだものに対して脆弱である可能性がある, ヴェラ・トマズについてコメントする, CMO（最高マーケティング責任者）最高マーケティング責任者） はいどういたしまして。, B2B市場向けのテクノロジーソリューションのディストリビューター
この状況を引き起こす要因の中で、私たちは能力開発と職業資格を挙げることができます, AIは実装され、効果的に活用されるために専門的な労働力を必要とするため. もう一つの障壁は、サプライチェーン全体にAIを統合することの難しさです, 主に限られた技術インフラのため
堅固で適応可能な技術基盤がなければ, 大規模なデータを処理し、高度なソリューションを効果的に実装することは挑戦的になる. データベースにおける標準化と一貫性の欠如, 古い柔軟性のないシステムへの依存に結びついている, また、AIの導入を時間がかかるものにします, 複雑で高価な, 続けて、ヴェラ
さらに, この種の技術に関する規制と倫理については、まだ疑問や不確実性が存在している, データ漏洩のリスクに対する懸念を抱えている, ブラジルの企業家の一部にためらいを生じさせている. しかし, 考えられていることとは逆に, デジタルセキュリティは、AIによって強化された別の分野です. 現在, 市場には、リアルタイムでの詐欺やサイバー脅威の検出を容易にする複数の人工知能モデルがあります, 企業のデータと顧客のデータの両方を保護する.
この種の技術は、複雑なプロセスを最適化する可能性も持っています, 予測分析を行う, リスクを特定する, 情報を動的に標準化し構造化する, 強力な競争優位を表している, 主に生産性の観点から
能力開発に投資している企業, AIの近代化と統合がその運営において競争相手より一歩先を行くことになる, より迅速さを獲得する, 市場における革新と収益性, CMOを完了しました
