人工知能（AI）は2025年も引き続きビジネス上の議論の中心的トピックの1つとなるものの、サイバーセキュリティ専門家のトレーニングを専門とする組織ISC²が最近発表した調査によると、ほぼ半数（45%）の企業がこのツールに焦点を当てた具体的な戦略を持っていません。
「これは、実際には、このギャップがほとんどの企業のAIを競争上の優位性に変えることを妨げていることを意味します。これにより、限られたイノベーションサイクルが生まれ、より先進的な競合他社に対して脆弱になる可能性があります」とCMOのベラ・トマズ（最高マーケティング責任者） はいどういたしまして。B2B市場向けの技術ソリューションの販売代理店です。
この状況を引き起こす要因の中で、AIの導入と効果的な活用には専門的な労働力が必要であるため、能力開発と資格取得を挙げることができます。 もう一つの障壁は、特に技術インフラの制限により、サプライチェーン全体でAIを統合することの難しさです。
「強固で適応性のある技術基盤がなければ、大量のデータを処理し、高度なソリューションを効果的に実装することは困難になります。データベースの標準化と一貫性の欠如と、古くて柔軟性のないシステムへの依存が相まって、AI の導入は時間がかかり、複雑で、コストもかかります」と Vera 氏は続けます。
さらに、この種の技術に関する規制や倫理についても疑問や不確実性が存在し、データ漏洩のリスクに対する懸念から、一部のブラジル企業家の躊躇を生んでいます。 しかし、一般に思われているのとは異なり、デジタルセキュリティはAIによって向上したもう一つの分野です。 現在、市場には複数の人工知能モデルがあり、リアルタイムで詐欺やサイバー脅威の検出を容易にし、企業と顧客のデータを保護しています。
この種のテクノロジーは、複雑なプロセスを最適化し、予測分析を実行し、リスクを特定し、情報を動的に標準化および構造化する可能性があり、特に生産性の面で強力な競争上の優位性をもたらします。
「トレーニング、近代化、業務への AI の統合に投資している企業は、競争で一歩先を行き、市場での俊敏性、革新性、収益性の向上を達成できるでしょう」と CMO は結論付けています。
