始めるニュース未来の研究者は、分析的で変革に適応できる専門家です。

未来の研究者は、デジタル時代の変革に適応できる分析的な専門家です

市場調査の未来はすでに到来しており、それはアルゴリズム、継続的な学習、そして何よりも人々によって形作られています。 それが研究で示していることです2025年の研究者:AIを活用した市場調査の適応的変革HSRスペシャリスト研究者による調査は、人工知能が産業においてもたらす深い変化を明らかにし、新しい職業のプロフィールを強調しています:適応力があり、倫理的で、技術的なもの。 「最初から、私たちはAIが研究の実施に与える影響を理解し、もたらされた組織の優先事項と課題を評価し、個人の準備状況と専門家のスキル開発のニーズを分析することを目的としています」と、HSRスペシャリストリサーチャーズのCEO、レナト・トリンダーデは説明します。

そのため、同社はラテンアメリカの主要な独立専門家の一つとして、さまざまな業界の調査機関や消費分析部門で働く86人の専門家に意見を求めました。 調査によると、AIはすでにこれらの組織にとって優先事項となっており、特にデータ分析(65%)や内部プロセスの自動化(53%)などの用途で重要視されています。 また、カスタマイズされたインサイトモデルの開発(39%)や予測ツールの作成(36%)にも使用されています。 主な実感される利点は、効率の向上、分析の改善、そしてイノベーションの促進です。

「技術的な課題以上に、AIは適応的な課題を表している—深く継続的な変化を導くことができるリーダーを必要とする概念だ。これは、集団学習を促進し、抵抗に対処し、心理的安全性を確保し、長期にわたる変革を維持することを意味する」と、HSRのパートナーであるカリナ・ミラレは述べている。 彼女にとって、ツールを導入すること以上に、企業内での市場調査の役割を再定義することが必要である。

AIを活用した研究者の新たな役割

研究によると、未来の研究者は戦略分析官、データキュレーター、人間と機械の相互作用のファシリテーターなどの役割を担う。 これは技術的な熟練だけでなく、明確にコミュニケーションを取る感受性、技術の倫理的な使用を保証すること、そしてますます統合された形で行動することを要求します。

今日、研究者たちはすでにAIの採用に関心を示し、良好な受け入れ態度を示しており、企業のより高い効率性と競争力の追求に沿っています。 しかし、適応の道はまだ残っている。調査対象者のわずか17%だけが、技術による変革に十分に対応できると感じている。 他の50%は部分的に準備ができていると考え、27%は開発中であり、6%は準備ができていないと認識しています。

主な課題には、深い技術的知識の不足、研究プロセスにおけるAIの実践的適用の課題、生成されたデータの解釈、新しいワークフローへの適応の必要性が含まれます。 これらの障壁を克服するために、80%が自己主導型学習の戦略(読書、ビデオ、実践的な実験など)を利用し、66%が同僚との協力、49%がオンラインコース、44%がイベントやワークショップへの参加、10%がメンタリングを利用しています。 「継続的な学習やレジリエンスのようなスキルは、急速に進化する技術の文脈で重要性を増している」とカリナは強調する。

インタビュー対象者の認識では、将来の職業にとって最も価値があるとされるスキルは、データ分析(60%)、継続的な学習と好奇心(56%)、データを用いたストーリーテリングとコミュニケーション(48%)、レジリエンスと適応力(46%)、AIリテラシー(35%)、倫理意識と批判的思考(21%)、共感とアクティブリスニング(17%)である。 したがって、人間の役割は依然として中心的です。AIは味方であり、代替ではありません。実際、回答者の49%が自分たちの組織におけるAI導入の速度に不満を示しています。これは、ツールは利用可能であるものの、文化的および構造的な変革はまだ成熟していないためですと、レナト・トリンダーデは強調しています。

参加者は、技術の採用においていくつかの課題が依然として存在すると指摘し、適切なツールの選択(70%)、明確な戦略の欠如(55%)、変化への抵抗(45%)、技術的知識の不足(45%)、倫理的懸念(30%)、予算制約(18%)を挙げた。 他の障壁には、アルゴリズムの偏見への対処の必要性(71%)、新しいプロセスへの適応(61%)、そして変革に対する継続的な抵抗(44%)があります。

ほとんどの専門家は慎重な楽観主義を示しています。AIの可能性に対する信頼はありますが、この革命には絶え間ない準備と高い適応能力が必要であることも認識しています。結局のところ、新しい解決策やアイデアは毎日生まれています。学び、革新することに開かれていることが不可欠ですと、トリンダーデは強調しています。

革新的な方法論:E-Talks.AI

この研究は、E-Talks.AIという新しいアプローチを採用しました。これは、参加者の回答の質的および量的分析を組み合わせた、共感的な人工知能に基づくツールです。 サンプルは86人の専門家から構成されており、そのうち64%は市場で10年以上の経験を持ち、22%は5年以上、11%は2年以上、そしてわずか6%はそれ以前の期間にこの分野で活動しています。 その中で、53%は調査会社で働き、47%はさまざまな業界の企業の消費者インサイト部門で働いています。

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