あクリック®, データ統合のグローバル企業, データの品質, 分析と人工知能（AI）, anuncia os resultados de um novo estudo realizado com o Enterprise Strategy Group (ESG), expondo uma desconexão crítica entre o investimento e a execução de IA
O relatório de pesquisa do ESG, “インパクトのある生成AIのためのデータ準備, revela que as empresas estão se movimentando de forma agressiva para escalar a IA, mas muitas não têm um plano estruturado para construir as bases de dados necessárias para o sucesso a longo prazo. Enquanto 94% estejam aumentando os gastos em produtos e serviços para viabilizar a prontidão dos dados para IA, apenas 21% conseguiram integrar totalmente a IA em suas operações. Embora a maioria das organizações reconheça que a qualidade dos dados é crucial, a governança, a conformidade e a detecção de vieses continuam sendo as principais lacunas, impedindo que as empresas explorem totalmente o potencial da IA
“As empresas estão correndo para adotar IA investindo fortemente sem uma estratégia coesa”, ドリュー・クラークと言います, Qlikのデータビジネスユニットのエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー. “A IA não é uma solução temporária — é uma transformação permanente que exige estrutura, governança e transparência. Sem um plano claro e bases de dados sólidas, as empresas estão aumentando seus riscos em vez de gerar valor.”
Qlik と ESG の新しい調査では、AI の導入とその成功を確実にするために必要な予防措置の間に大きな不一致があることが強調されています。
– A adoção de IA está acelerando, mas muitas empresas não têm uma estratégia clara de implementação: 94% das organizações estão aumentando os gastos em produtos e serviços que viabilizam a prontidão dos dados para IA, mas apenas 21% a integraram totalmente em suas operações
– As empresas estão coletando mais dados, mas têm dificuldades para torná-los utilizáveis para IA: 64% das organizações coletam dados de 100 a 499 fontes diariamente, destacando o tamanho da complexidade dos dados
– A eficiência operacional é a principal métrica, mas o impacto total da IA permanece incerto: 57% medem o sucesso da IA com base na eficiência operacional, enquanto um número menor acompanha seu impacto estratégico nos negócios
– Lacunas em viés, governança e conformidade estão gerando riscos significativos: 48% das organizações tentam abordar os vieses na IA por meio da transparência nas decisões relacionadas a modelos e nas fontes de dados
– A qualidade dos dados é fundamental, mas a governança continua sendo um desafio: Apenas 47% concordam fortemente que suas políticas de governança são aplicadas de forma consistente, evidenciando lacunas na supervisão e na conformidade
“A IA não é um problema de tecnologia — é um problema de execução”, diz Stephen Catanzano, Analista Sênior do ESG. “Organizações de todos os setores estão se movendo rapidamente para escalar a IA, しかし, sem as devidas precauções, correm riscos de sofrer consequências regulatórias, financeiras e de reputação. Embora reconheçam a importância da qualidade dos dados, a maioria ainda não tem a governança necessária para garantir que os modelos de IA sejam seguros e imparciais. Essa lacuna na execução explica o motivo pelo qual tantos projetos de IA são paralisados ou não conseguem entregar um ROI tangível.”
Qlik と ESG レポートAIの準備 identifica os desafios mais urgentes na execução de IA e fornece estratégias para garantir o sucesso a longo prazo. Para obter insights mais profundos e recomendações de especialistas, acesse o eBook aqui: https://www.qlik.com/us/resource-library/data-影響力のある準備ジェネレーティブAI
