生成型人工知能はB2Bの世界でのコミュニケーションを革新しています, 企業により効率性とスケーラビリティをもたらす. しかし, このシナリオで重要な課題が浮上する：自動化と本物らしさをどのようにバランスさせて、人間らしく真実な交流を確保するか? ある研究が発見した人間らしいチャットボットは顧客満足度を低下させた, 企業の評価と購入意向は、顧客がすでに何らかの苛立ちを感じているときに行われる
ストラトラブのCEOフェルナンダ・ナシメント、B2Bマーケティングと販売の専門家, この反応は起こった可能性があります, 部分的に, 消費者は人間に似たチャットボットにより多くを期待しており、それが期待に応えなかったときに失望した. 生成AIの成功の秘訣は、技術が実際のつながりの障害にならないようにすること. 人々は自動化された一般的なやり取りに飽きています. 一日の終わりに, 本当に違いを生むのはコミュニケーションの本物さ. AIが実際の目的なしに単に量を生産するために使用される場合, 彼女は顧客を遠ざけるのではなく近づけることができる, ハイライト
一方で, 適切に使用されるとき, 生成AIは人間らしさを損なうことなくメッセージの範囲を拡大します, 会話の構築を支援する, データを整理し、コンテンツを提案する, しかし、配達には本物のタッチが必要です. しかし, 私たちは、多くの企業がまだこの機会を逃していることを観察しています. さまざまな部署で, 異なるシステムが顧客情報を保存しています, 断片的なデータを提供している, 多くの場合、顧客の全体的な旅路を理解するのにあまり役立たない. 結果? パーソナライズされていない会話, 理解と共感, 関係を傷つけるそして, その結果, 新規事業のレバレッジ, フェルナンダにコメント
フェルナンダは、多くの企業がパーソナライズすることは単に顧客の名前を呼ぶことだと信じていると述べています. しかし, 真のパーソナライズはそれを超えています：顧客の状況や課題を理解し、適切なインタラクションを提供することです. 近さを装う, 一般的な回答をすることや自動化を過度に行うことは、ユーザー体験を損なう可能性のある落とし穴です. 自動化がやり取りを冷たく無愛想にしないようにするため, フェルナンダはいくつかの良い実践を採用することが不可欠であると強調しています
- 本物の人間のように話す自動化された言語は自然で人間のコミュニケーションに近いものでなければならない
- 実際のカスタマイズ顧客の名前を言及する以上, あなたの文脈を理解することが不可欠, あなたのニーズとあなたのすべての旅. 行動パターンを識別し、データを深く解釈すること, 価値のある洞察を生み出すことが可能です — 将来の要求を予測し、予期せぬ事態を避けるための包括的な対策
- 人間の交流のためのスペースを確保するボットは会話を開始できます, 必要に応じて人間の担当者へのスムーズな移行が不可欠です
- 真正性を保証するAIが真実でブランドのトーンに沿った回答をできない場合, 人によるやり取りの方が良い
専門家によると, 過去10年間, 自動化ソリューション, データ分析と機械学習はB2B企業の効率化に貢献しました. 今, 生成AIがほとんどの手続きや日常的な作業を自動化している, 顧客との信頼に基づく関係を築くことに企業が集中する絶好の機会. 技術の進歩にもかかわらず, 人間の専門家の役割は依然として重要. 未来はAI対人間ではない, 人間がAIを使ってさらに本物であり続ける方法について, 関連性があり、あなたの聴衆とつながっている. 最後に, 魂のないロボットと話したい人はいない. この点に焦点を当てることで、企業は異なる価値提案を作り出し、ますます競争の激しい市場で際立つことができる, 結論
