成功したチームになるためには何が必要ですか？ それがアリストテレスプロジェクトを導いた質問でした。Googleの大規模な調査で、高いパフォーマンスのための重要な要素として心理的安全性が明らかになりました。
個々の才能や高度なツール以上に、差別化のポイントはチームメンバー間の協力と信頼にあった。 興味深いことに、この原則はデジタル広告にも適用でき、人工知能（AI）とプログラマティックメディアがブランドと消費者のコミュニケーションの方法を変革しています。
最近のこの革命の例は、GoogleのSearch Generative Experience（SGE）であり、生成AIを利用して検索結果でユーザーの質問に直接回答し、外部サイトへのクリックの必要性を減らしています。
もう一つの類似の取り組みは、Bingに統合されたMicrosoft Copilotであり、AIに基づく詳細な回答を提供し、ユーザーが情報にアクセスし、ジャーナリズムコンテンツと対話する方法に影響を与えています。
この新しい状況では、デジタル広告は自動化と人的戦略のバランスを取る必要があり、関連性の高く効果的なキャンペーンを確保します。 アリストテレスプロジェクトと同様に、技術だけでは成功を保証できない場合、プログラマティックメディアにおいて真の効果は、アルゴリズムがコミュニケーションと視聴者の専門家の創造性と批判的な視点と調和して働くときに生まれます。
プレミアム広告のリアディス・ドルネレスによると、デジタルの視聴者獲得と収益化の専門企業であるプレミアムAdsは、プログラマティックメディアが動的かつ即時の入札のように機能していると述べています。
ミリ秒単位で、テクノロジーは広告が表示される場所を決定し、その効果を最大化し、広告キャンペーンの効率を向上させます。しかし、影響を与えるポータルの事前キュレーションが不可欠であり、チャネルの品質保証が100％確保される必要があります」と説明しています。
プレミアムアズのCEOによると、AIのアルゴリズムは人間の編集者と同じような編集判断を持っていません。 彼らはパターンとデータに基づいて動作しており、それが必ずしも人間の質的基準に沿った自動化された意思決定につながるとは限りません。
アルゴリズムはユーザーの行動、興味、閲覧パターンを分析し、パーソナライズされた広告を提供して、広告体験をより関連性の高い効果的なものにします。 このモデルは、キャンペーンが人口統計だけでなく、文脈的および感情的な要素も考慮できるようにします。
しかし、ドネルスは「編集者が新聞の品質に責任を持つのと同様に、プログラム広告の専門家はキュレーターとして、広告スペースが関連性があり安全であることを保証している」と強調している。
彼は、健康的な職場環境がチームの心理的安全性を維持するために人間の監督を必要とするのと同様に、プログラマティックメディアも、技術が戦略的かつ責任を持って使用されることを保証するために専門家の注意深い目が必要であると強調している。
最近、PremiumAdsが主催したウェビナーで、ゲストは人工知能の利用について取り上げられました。マウリシオ・ロウロ、ジャーナリストおよびトラフィック生成とデジタルプレゼンスの専門家は、「AIの使用は、基準と責任を持って行われる限り、コンテンツ制作にとって非常に有益であり得る。使用することに問題はないが、どのような種類のコンテンツに使われるかに注意を払う必要がある。これはすでに編集部の日常にあるべきことだ」と強調した。
さらに、Googleは技術と本物のバランスにますます注意を払っています。 人間のキュレーションなしに生成されたAIコンテンツの過剰はペナルティにつながる可能性があり、慎重な編集の必要性を強調しています。 「AIは物語における人間の触れ合いを置き換えることはできません。なぜなら、それが差別化と検索エンジンでのポジショニングを保証する要素だからです」と、GE Sports & Newsのパートナーであり、デジタルコンテンツをビジネスチャンスに変える企業であるLuneta Digitalのディレクター、エドゥアルド・マンセルは付け加えました。
「将来的には、ますます近づくプログラマティックメディアにおいて、競争優位性は技術、人間の行動、創造性を結びつける能力にあり、広告がますますパーソナライズされ、戦略的で人間味のあるものになることを保証する」とリアディスは締めくくった。
