人工知能（AI）は人材管理を変革しています, 自動化を超えたソリューションを提供し、戦略的な意思決定を行う. 新しくリリースされた人事部門向けのAIレポート, 地区の, 約45％の回答者が、HR部門を自社におけるAIの第二の主要な利用者として挙げていることが明らかになった, IT分野に次いでいるだけです. 調査は現在33を示しています,74%の企業が人事部門でAIソリューションの導入プロセスに入っています, この技術の使用に向けた具体的かつ即時の進展を示している
この技術の導入は、人事部門にさまざまな面で役立っています, 採用時間の短縮から管理プロセスの自動化まで, 専門家がより戦略的な活動に集中できるようにする. しかし, その利用は新しい地平を越えて、従業員の行動の予測にも及んでいる, 企業の予算決定に直接影響を与える
データベースと統合プラットフォームを持って, 人材管理や組織の雰囲気に関連する意思決定に影響を与える要因を説明するために、透明性のある情報分析にAIがすでに活用されている. この革新の一例はファクトリアルワンです, 人事および給与プロセスの管理と集中化のためのソリューションを提供するユニコーンスタートアップの新製品, 階乗.
ファクトリアルワンは、従業員のすべての履歴を1つのページに集中させます, seja ele administrativo e/ou de desempenho. 人工知能の支援を受けて, プラットフォーム管理の異なるモジュールに浸透する, ノーファクトリアルワン, 人事の専門家は行動を予測するのに数秒しかかからない, 可能な解雇やバーンアウトとして; 昇進や予算の保持の可能性を特定し、さらに多くのこと. すべてこれ, なぜFactorialのプラットフォームはプロセスにAIを導入し、人事部門にインサイトを提供するのか, レポート, グラフと分析が完了しました, 企業が迅速な意思決定を行えるようにする, 基づいているのでそのように, 主張
人事におけるAIの適用は、タスクの自動化をはるかに超えています; これは、管理者に複雑なデータを戦略的な意思決定に変換する実行可能なインサイトを提供することに関するものです,「レナン・コンデは主張する」, ファクタリアルのブラジルCEO. 彼は強調しています, 離職率やエンゲージメントといった課題の背後にある最も重要な要因を特定する際に, AIはプロセスを最適化するだけでなく, また、意思決定においてより高い透明性と根拠を保証します
Factorialのようなプラットフォームは、トレンドを予測し実用的な推奨を提供するために人工知能を利用しています, タスクの再分配やキャリアプランの作成から、より明確なコミュニケーションポリシーの開発まで. これらの行動はビジネスに直接的な影響を与え、高い離職率に関連するコストを削減します, 生産性を向上させ、チームのエンゲージメントを強化します, より良い財務パフォーマンスをもたらす. これは、より一貫した予算計画を持ち、より明確なコストの予測を持つのに役立ちます, 人事部をビジネスの持続可能性と競争力のための重要な柱として確立する, CEOを追加する
この種の技術が将来的にますます使用されると予測されています. ガートナーの調査データによると, 2024年のHRテクノロジーに関するガートナー・ハイプサイクルに選出された, 2025年まで, 60%の企業は、HRテクノロジーのために責任あるAI構造を採用し、従業員の経験と信頼を向上させる.
レナンは、パフォーマンスプロセスに能力評価を組み込むことについて説明しています, Factorialのツールはスキルのギャップを特定し、各従業員に特化したトレーニングを推奨します, 分野の目標に焦点を当てた開発を保証する. 評価の進捗をリアルタイムで追跡する可能性はフィードバックサイクルを加速させる, 継続的改善の環境を促進する. もう一つの特徴は、提供されるコースの効果と満足度を測定する機能です, ISO規格に基づく証明書の発行, トレーニングの取り組みに最も大きな安全性と信頼性をもたらすもの.
コンデのために, 「私たちは、AIが人事にとって今日のメールのように不可欠で自然なものになる瞬間に向かって歩んでいます」. 彼は、Factorialがユニコーンスタートアップのプラットフォームのデータの一意性とプロセスの自動化を核にして、その未来に備えていると説明しています. 私たちは、私たちのAIが企業の日常において技術的なリソースから積極的なパートナーへと進化するための堅固な基盤を築いています. 私たちの目標はシンプルです：人事の仕事をより人間的で本当に重要なことに焦点を当てるためにAIを活用することです – 人々が成長するのを助ける, チームが成長し、企業が持続可能な方法で目標を達成するために. AI技術は人間の可能性を引き出す要素です, 私たちは、それらを組織の実際の課題や倫理にますます整合するツールにすることにコミットしています, CEOを終了します
