企業は人工知能を通じて事故を予測しています

2023 年、ブラジルは驚くべき数の労働災害を記録し、約50 万件の発生が報告され、その結果、約3,000 人が死亡し、数十万人が負傷し、労働者が排除された。これらの事故は人類の悲劇であるだけでなく、組織や経済全体にとって重大な経済的影響でもある。

2012年以来、国内の病気や労働災害に関連する費用は、医療費、生産性の低下、補償などにより約1,000億ランドに達しており、このシナリオでは、事故防止のための先進技術の導入が実現可能かつ決定的なものとなっている。

革新的な企業は、生成人工知能 (AI) に基づいて、産業活動におけるリスク管理を特定および監視するソリューションを開発し、事故が発生する前に規範的なアクションを実行できるようにしています。このアプローチでは、過去のインシデントのデータを使用して、セキュリティ チームが積極的な意思決定を行うのに役立つ推奨モデルを作成します。 

Felippe Ribas 氏、Dshbird の立ち上げ時の労働安全エンジニア、企業のセキュリティと予測分析に焦点を当て、ツールの重要性についてコメント: 「予測する能力、そして何よりも、実際のデータと継続的な分析に基づいてアクションを処方する能力は、産業セキュリティ管理におけるゲームチェンジャーであり、人工知能に基づく洞察を提供する機能により、企業はインシデントに対応できるだけでなく、インシデントを防止し、より安全で効率的な作業環境を促進します。」 

これらのソリューションは、建設や道路運送などの分野で不可欠です。これらの分野では、主な事故の種類には高所からの転落、感電、交通事故が含まれており、多くの場合、作業員の疲労や適切な機器のメンテナンスの欠如によって悪化します。

これらのテクノロジーによって提供されるリアルタイムの是正措置の継続的な監視と推奨は、これらの分野の事故統計を大幅に削減し、その結果、人命を救う可能性があります。

労働安全が依然として大きな課題に直面しているこの国では、生成 AI テクノロジーの適用は事故防止の新時代を迎えます。 「導入により、指数の低下だけでなく、積極的な手法が標準となる業界の文化的変化も予想されます。」 finalizes Ribas.