2023年、ブラジルでは労働災害の数字が深刻なものとなり、報告された事故はほぼ50万件に上り、死者はほぼ3,000人、何十万人もの怪我が労働者の休業を引き起こしました。 これらの事故は単なる人命の悲劇だけでなく、組織や経済全体にとっても大きな経済的影響をもたらします。
2012年以降、国内の疾病や労働災害に関連するコストは約1000億レアルに達し、医療費、生産性喪失、賠償金にかかる費用が原因です。 この状況において、事故防止のための先進技術の導入は実現可能で決定的となった。
革新的な企業は、産業活動におけるリスク管理を特定し監視するために、生成型人工知能（AI）に基づくソリューションを開発しており、事故が発生する前に予防的な措置を取ることを可能にしています。 このアプローチは、過去のインシデントデータを利用して、セキュリティチームが積極的な意思決定を行うのを支援する推奨モデルを作成します。
スタートアップ企業 Dshbird の労働安全エンジニア、フェリッペ・リバス氏企業のセキュリティと予測分析に焦点を当てて、次のツールの重要性についてコメントします：「予測し、特に継続的な分析と実際のデータに基づいて行動を提案できる能力は、産業安全管理において画期的な違いをもたらします。人工知能に基づくインサイトを提供するリソースは、企業がインシデントに対応するだけでなく、それらを未然に防ぐのに役立ち、より安全で効率的な作業環境を促進します。」
これらのソリューションは、土木建設や道路輸送などの分野にとって不可欠です。これらの分野では、高所からの転落、感電、交通事故が主な事故の種類であり、作業員の疲労や適切な機器メンテナンスの欠如によって悪化することがよくあります。
これらのテクノロジーによって提供される、リアルタイムでの継続的な監視と是正措置の推奨は、これらの分野での事故統計を大幅に削減し、結果として人命を救う可能性を秘めています。
労働安全が依然として巨大な課題に直面している国において、生成型AI技術の導入は事故防止の新時代を迎える。 採用により、指数の低下だけでなく、積極的な方法が例外ではなく標準となる文化的変化も期待されている。リバスは結論づける.
