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消費者の日: 人工知能を通じて顧客との関係を改善するための重要なヒントをチェックしましょう

一年で最も待ち望まれる日の一つは、3月15日に祝われる消費者の日であり、その日は月の第3土曜日にあたります。 サンパウロ商業・サービス・観光連盟(FecomercioSP)によると、一般的な商取引に関する推奨事項は、今年の消費者週間を3月9日から15日までの間に行うことです。 この期間は、第一四半期のブラックフライデーとも呼ばれ、多くの店舗が消費者に割引価格で商品やサービスを購入する機会を提供しています。

しかし、AIの革命と顧客の主導性が結びつくことで、顧客対応がこのデータの柱の一つとなることがますます一般的になっています。 コンバセーショナルコマースは、ブランドが顧客の注意を引きつけるために不可欠であり、ますます難しくなる中で、人工知能が提供するツールを通じて優れたサービスを提供することも重要です。 つまり、これを実現するためには、ブランドは競争の中で関心を引きつけるために、創造性と関連性のレベルを高める必要があります。最先端の人工知能を顧客エンゲージメント戦略に統合し、彼らの間に深いつながりを強化する会話を生み出すことです。

2024年にGupshupによって作成された「ビジネスメッセージングとブラジルの顧客体験の未来」レポートによると、ブラジルの回答者の半数以上(52.7%)が、「双方が互いに耳を傾ける能力」を本物の会話の最も重要な品質として挙げている。 これは、AIの新時代が、消費者が信頼できる友人と持つような、よりリアルで共感的で人間的なオンライン関係を追求していることを示しています。

今年の Consumer Day で会話型 AI を導入して顧客とやり取りし、見込み客を評価し、運用コストを最適化する方法について詳しくは、Gupshup の Renata Martins がまとめたヒントをご覧ください。

1. 顧客の注目に焦点を当てる

ますます競争が激化する世界で、消費者に対してより正確かつパーソナライズされたコミュニケーションを取ることがますます重要になっており、顧客の注意を引くことはブランドの主要な差別化要素の一つです。 そのために、AIツールは会話をより自然で魅力的にする信号を理解する必要があります。これは、顧客とのつながりを強化するために不可欠です。さらに、効果的なコミュニケーションはエンゲージメントを高めるための基本的な戦略の一つです。

利用可能な膨大な情報量を活用して、消費者をより良く理解し、ユーザー体験をパーソナライズする必要があります。 企業は機械学習アルゴリズムを利用して消費者の行動パターンを識別し、より関連性の高いコンテンツや商品を提供することができます。 さらに、データ分析は、ユーザー体験や製品・サービスの提供の改善の機会を特定するのに役立ちます。

2. すべての会話が重要であることを知る

会話はビジネスの成長において重要な役割を果たします。信頼を築き、障壁を打ち破り、新しいアイデアを刺激し、イノベーションを促進します。 本当に関連性のある会話を作り出し、あらゆるやり取りから生まれるためには、コンテンツの真正性がますます重要になってきています。

企業は本物でパーソナライズされたコンテンツの制作に焦点を当てるべきです。 これにより、消費者のブランドに対する信頼を築き、より強い感情的なつながりを生み出すことができます。Gupshupでは、意味のある対話を通じて顧客体験を変革するという原則があります。 結局、すべての会話は重要です!

これの大きな学びは、AIの進化が顧客理解にとって不可欠なツールとなったことです。 これにより、販売支援による販売者の役割が増えます。独自のコンテンツで、異なるもので、消費者の体験に焦点を当てることで、会話はこの未知の顧客の興味を発見するための重要な役割を果たします。

3. エージェント型AIの利用と悪用

エージェント型AIは、パーソナライズされた会話を作成するために不可欠であり、人工知能システムが自律的に意思決定を行い、より多くの文脈、自然さ、関連性を持つ応答に適応できるようにします。 強調すべき点は、AIが過去のやり取りから学習し、相手の好みに応じてトーン、言語、テーマを調整できることです。 これにより、より没入感のあるパーソナライズされた体験が生まれます。

従来のAIとは異なり、単一の入力に基づいて応答するだけでなく、エージェントAIは関連情報を保存し、会話の文脈を維持することができるため、対話がよりスムーズで一貫性のあるものになります。 彼女は積極的な意思決定を行うことができ、関連するトピックを提案したり、会話のスタイルを調整したり、ユーザーが明示的に要求しなくてもニーズを予測したりすることができます。 カスタマイズされた会話には、動的で適応可能な応答が必要であり、AIエージェントはパターンや感情を認識することでこれをより得意としています。

つまり、エージェント型AIはインタラクションをよりリアルにします。例えば、既にエージェント型AIを使用しているお客様には、サウジアラビアの自動車企業ペトロミンがWhatsAppを通じた顧客対応ソリューションを導入しています。ブラジルのファッション小売業者レゼルバは、商品発見と顧客エンゲージメントのためのエージェントを持っています。また、インドのスパイスブランドは、料理のレシピを提供するエージェントを作成しました。 すべて彼女たちはAIエージェントを使用しています。

4. WhatsAppでのカート放棄率を回避する

最後に、その目的は、その消費者が安心感を持ち、購入するためにつながりを作る必要がある方法を理解することです。 AIエージェントによるパーソナライズを通じて、eコマースをより人間味のあるものにすることが、もたらされた大きなパラダイムシフトです。 この登山は、メッセージチャネルをより人間味のあるものにすることができ、カート放棄の旅をできるだけ人間味のあるものにし、販売員とのリアルタイムの体験に近づけます。 これは、消費者が商品をカートに入れたが購入しなかったときに彼らの質問に答えることによってのみ可能です。しかし、AIエージェントの登場により、その会話をより簡単に進めることができ、不意に溢れ出すまで続けることができ、その迷っている消費者に「ちょっと後押し」することができます。 間違いなく、非常に探求しがいのある領域です。

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