生成型人工知能の現状がますます破壊的である一方、多くの企業は技術をどのように活用してプロセスを改善するのが最良かを正確に把握していません。 「スタートアップと生成AI：ブラジルにおける潜在能力の解放」というレポート（GoogleとBox1824による調査）によると、ブラジルのAIスタートアップの63％は、まだ生成AIの利用に関する明確な戦略を持っていません。 さらに、そのうちの22％はまだこのリソースの使用結果を定量化し測定することができません。
の創設パートナー兼CDOであるマティアス・ブレム氏によると、ロックスパートナーデータとサイバーセキュリティの大手技術コンサルタントである同社は、このリソースを使用することで、例えば、データレイク大量の構造化データと非構造化データを保存する企業リポジトリと呼ばれるこのシステムは、次のようなアプローチで新たなレベルに強化されています。データ駆動型新しい機能によって強化された。 このプラグインは、企業の世界をデータ主導の未来へと推進し、さまざまな分野での分析とイノベーションの新たなフロンティアを開いています、と締めくくります。
企業が生成AIをより効果的に活用できるように、マティアス・ブレムはその採用によってもたらされる高い影響を持つ五つの変化を挙げました。 確認してください
- 合成データ生成
ジェネレーティブAIを使用すると、現実的で高品質な合成データセットを作成し、データレイク実在しない現実のシナリオを表す情報。 これはモデルをトレーニングするために重要です機械学習より堅牢で正確になり、実際のデータ不足を補い、偏りを避ける。 「合成データは、詐欺や顧客の極端な行動などの複雑な状況を実際のデータに依存せずに再現できる」とブレムは述べている。これにより、予測モデルの精度が向上する。
- 高度なデータ強化と分析
AIは既存のデータを充実させ、製品の詳細な説明を生成し、テキストを翻訳し、非構造化されたドキュメントから関連情報を識別し、新しい属性を作成することができます。 これにより、より深い分析が可能になり、以前は見えなかった洞察やパターンを明らかにします。 「AIを活用することで、生のデータを豊かで実用的な情報に変換し、より戦略的で根拠のある意思決定を可能にします」と、ロックスパートナーのCDOは強調しています。
- 反復タスクの自動化
テクノロジーにより、データのクリーニングや異常検出などの反復的なタスクの自動化も可能になり、AI により専門家は戦略的な分析やビジネス モデルの開発に集中できるようになります。機械学習運営効率を向上させる。 「定型的なプロセスの自動化により、データチームはより付加価値の高い活動に集中できるようになり、それがイノベーションと競争力を促進します」と述べています。
- 革新的な製品・サービスの開発
AIは革新的な製品やサービスのアイデアを生み出し、カスタマイズされたソリューションの研究開発を支援することができます。 彼女はまた、デザインを最適化し、リアルなプロトタイプを生成することもでき、開発プロセスを加速させます。 新しい概念やプロトタイプを迅速に生み出す能力は、イノベーションのサイクルを加速させ、企業を市場の最前線に保つと、エグゼクティブはコメントしています。
- 知識と専門知識の拡大
AIは、カスタマイズされたトレーニング教材を作成し、さまざまな役割や知識レベルでの学習を最適化することができます。 チャットボットは、例えば、従業員の繰り返し作業を支援し、戦略的な活動のための時間を確保することができます。 「AIによるトレーニングのパーソナライズは、従業員が必要とする正確な知識を得ることを保証し、効率と生産性を向上させる」と締めくくった。
