現在の生成的人工知能の状況はますます破壊的であることが示されている, 多くの企業は、プロセスを改善するためにテクノロジーを活用する最良の方法を正確に把握していません. 「スタートアップと生成的人工知能：ブラジルにおけるその潜在能力を解放する」という報告書によると, GoogleとBox1824によって導かれた, ブラジルのAIスタートアップの63%は、生成AIの使用に関する明確な戦略をまだ持っていない. さらに, 22%はまだこのリソースの使用による結果を定量化し測定することができていない
マティアス・ブレムによれば, 創業者・パートナーとCDOのロックスパートナー, データとサイバーセキュリティの専門的な技術コンサルティング, リソースの使用は可能にします, 例えば, 何がデータレイク, 企業が構造化データと非構造化データの大容量を保存するために使用するリポジトリは何と呼ばれますか, 新たなアプローチから新しいレベルに強化されるデータ駆動型新しい機能によって強化された. この補完は、データ主導の未来に向けて企業の世界を推進しています, さまざまな分野での分析と革新のための新しいフロンティアを開く, 結論.
企業が生成AIをより効果的に活用するために, マティアス・ブレムは、その採用がもたらす高い影響を持つ5つの変化を挙げました. 確認してください
- 合成データ生成
生成AIはリアルで高品質な合成データセットを作成することを可能にします, 拡大するデータレイク実在しない現実のシナリオを表す情報. これはモデルをトレーニングするために重要です機械学習より堅牢で正確な, 実データの不足を補い、バイアスを避ける. 合成データは複雑な状況を再現することができます, 顧客の詐欺や極端な行動, 実際のデータに依存せず. これにより予測モデルの精度が向上します, ブレムを観察する
- 高度なデータ強化と分析
AIは既存のデータを豊かにすることができます, 製品の詳細な説明を生成する, テキストの翻訳, 非構造化文書から関連情報を特定し、新しい属性を作成する. これにより、より深い分析が可能になります, 以前は見えなかった洞察やパターンを明らかにする. 「AIと共に」, 生データを豊かで実行可能な情報に変換できます, より戦略的で根拠のある意思決定を可能にする, Rox PartnerのCDOを強調する
- 反復タスクの自動化
技術はまだ反復的な作業を自動化することを可能にしています, データのクレンジングと異常検知, AIは専門家が戦略的分析とモデル開発に集中できるようにします機械学習, 運用効率を向上させる. ルーチンプロセスの自動化により、データチームはより付加価値の高い活動に集中できる, イノベーションと競争力を促進するもの, 主張する
- 革新的な製品・サービスの開発
AIは製品やサービスの革新的なアイデアを生み出すことができます, カスタムソリューションの研究と開発を支援する. 彼女はデザインを最適化し、リアルなプロトタイプを生成することもできます, 開発プロセスを加速する. 新しいコンセプトやプロトタイプを迅速に生成する能力は、イノベーションのサイクルを加速させる, 市場の最前線で企業を維持する, エグゼクティブについてコメントする
- 知識と専門知識の拡大
AIはカスタマイズされたトレーニング教材を作成することができる, 異なる機能と知識レベルでの学習を最適化する. チャットボット, 例えば, 従業員の反復的な作業を支援することができます, 戦略的な活動のための時間を解放する. AIによるトレーニングのパーソナライズは、従業員が必要な知識を正確に得られることを保証します, 効率と生産性を向上させる, 結論
