パンデミック以来、社会における消費関係の変化は、小売市場の再構築を引き起こしました。 2022年以降、デリバリーサービスやECサイトは業界を牽引していますが、それと同時に物流や消費者の店舗への実際の訪問に関する課題も生じています。
Mintelの調査によると、2022年にハイパーマーケットでの顧客の存在が41％大幅に減少し、彼らはより小さなスーパーマーケットや地元の小規模店舗で日常的に買い物をすることを好むようになっています。 価格はこの消費者層にとって購入のタイミングを最も左右する要因ではなくなった。 しかし、その顧客を惹きつけ、維持するために、ハイパーマーケットは自社ブランドの開発や人工知能などの技術の活用に注力しています。
コスト削減と収益増加の可能性を表すだけでなく、プライベートラベル消費者のブランドに近づく。 人工知能ツールの使用により、ますますパーソナライズされ、ターゲットを絞った製品の作成が可能になります。 この技術の小売市場における使いやすさは無限です。
例えば、傾向を分析し、ユーザーベースで調査を行い、これらのデータを自社ブランド商品の最終プロジェクトに統合することが可能です。 さらに、生成データ学習システムにおける情報管理は、さまざまな対象を同時にセグメント化し理解することを可能にします。
さらに、AIの知識生成能力は、レイアウトやパッケージデザインの作成ツールとして役立ちます。 この文脈では、技術の効率性は、プライベートブランド商品の発売におけるより高い正確性と差別化、およびテストの改善に要約される。
AIの統合は、記事開発チェーン全体に浸透できるプライベートラベル。品質、価格、税制優遇などの要件に合わせてカスタマイズされたデータ検証プロセスでサプライヤーの選択と分類を管理することができます。
最後に、彼女は継続的な改善にも貢献しています。 消費者体験を分析する際に、AIによるハイパーパーソナライゼーションは、市場における新しいソリューションの開発プロセスをすべて検証し、破壊的な技術とともに、今後数年間のセグメントの継続的な成長を維持するために不可欠です。
