社会における消費関係の変化, パンデミック以来, 小売市場に再構築を引き起こした. 2022年から, デリバリーサービスとeコマースは、物流や消費者の店舗での物理的な存在に関連する課題を課しながら、業界を活性化させている
Mintelの調査によると、2022年にハイパーマーケットの顧客数が41%減少したことが示されています, 彼らは小さな地元の店や小規模なスーパーマーケットで日常的な買い物をすることを好むので. 価格は、この消費者層にとって購入のタイミングを最も決定する要因ではなくなった. しかし, このターゲットを引き付け、維持するために, ハイパーマーケットはプライベートブランドの開発と人工知能などの技術の利用に賭けている
コスト削減と収益増加の可能性を示すだけでなく, ラインプライベートラベル消費者のブランドに近づける. AIツールの使用により、ますますパーソナライズされ、ターゲットを絞った製品の創出が可能になります. この技術の小売市場での使いやすさは無限です
例えば, ユーザー基盤でトレンドを分析し、調査を行うことが可能です, プライベートブランドアイテムの最終プロジェクトにこれらのデータを統合する. さらに、生成的データ学習システムにおける情報管理は、さまざまなオーディエンスを同時にセグメント化し、理解することを可能にします
さらに, AIの知識の生成能力は、パッケージのレイアウトやデザインを作成するためのツールとして機能します. この文脈では, テクノロジーの効率性は、プライベートブランドの製品発売におけるより高い精度と差別化、そしてテストの改善に要約できます
AIの統合は、記事開発チェーン全体に浸透できるプライベートラベル. 彼女はカスタマイズされたデータ検証プロセスにおいて、サプライヤーの選定と分類を管理する能力があります, 品質のような要件, 価格と税制上の利益
最後に, 彼女はまた、継続的な改善に貢献しています. 消費者の体験を分析する際に, AIによるハイパーパーソナライズは、市場における新しいソリューションの開発プロセス全体を検証します, また、今後数年間にわたってセグメントの継続的な成長を維持するために不可欠な破壊的な技術で作られています
