ブラジルはサイバー犯罪の巨大な温床である, 企業はますますランサムウェアに苦しんでいる – もう知っています. では、組織はこの非常に複雑な状況に対処するために何ができるのでしょうか? 全体的な状況は憂慮すべきものです, サイバーセキュリティに関しては、組織が積極的な姿勢を採用することに投資することを要求している. その意味で脅威インテリジェンスが, 脅威インテリジェンスは、可能な攻撃の予防に利用できます
ランサムウェア攻撃の増大する脅威は過小評価できない. 最近の統計は攻撃の数が指数関数的に増加していることを示しています, サイバー犯罪者がますます高度な技術を駆使して脆弱性を悪用している. これらの攻撃は、企業の重要なデータの暗号化を含みます, アクセスを復元するための引き出し要求に続いて. しかし, データの単純な回復は唯一の問題ではない; 操作の中断, 顧客の信頼の喪失と可能な法的影響は同様に壊滅的である
そしてもう一つの問題は、イベント自体です, 被害者にショックを与えることがあるが – いつも同じです. あなたがセキュリティマネージャーであるなら, あなたは、犯罪者がその後データを誘拐したランサムウェアのケースを2、3件知っているに違いありません作業方法かなり似ている. 問題は、ほとんどの犯罪者がIT管理者が自分たちにはそれが起こらないと考えているという考えを持っていることです
脅威インテリジェンスは、セキュリティチームが収集することを可能にします, 組織のセキュリティに対する可能性のあるアクティブな脅威に関する情報を監視し、処理する. 収集された情報にはサイバー攻撃の計画に関する詳細が含まれています, 方法, 悪意のあるグループが脅威をもたらす, 組織の現在のセキュリティインフラにおける可能性のある弱点, 他のものの中で. 情報を収集し、データ分析を行う際に, 脅威インテリジェンスツールは企業が特定するのに役立ちます, 攻撃に対して積極的に理解し、防御する
戦争における人工知能と機械学習
脅威インテリジェンスプラットフォームは、人工知能と機械学習を利用することもできます – 自動化された相関処理を用いて、特定のサイバー侵害の発生を特定し、すべてのインスタンスにおける行動パターンをマッピングする. 行動分析技術, 包括的な, 戦術を理解するために頻繁に使用される, 攻撃者の技術と手順 (TTPs). 例えば, ボットネットの通信パターンや特定のデータ抽出方法を分析する際に, アナリストは将来の攻撃を予測し、効果的な対策を開発することができる
異なる組織や政府機関間での脅威に関する情報共有は、脅威インテリジェンスプラットフォームの範囲を大幅に拡大します. これは、同様の業界の企業が特定のインシデントに関する情報を共有できることを意味します, 緩和戦略として
脅威インテリジェンスシステムは、セキュリティアナリストがランサムウェア攻撃者によって悪用される脆弱性を軽減するためにパッチや更新の適用を優先するのを支援します, より効率的な侵入検知および応答システムの構成にも, 初期段階の攻撃を特定し、無効化できる
Cレベルにとって戦略的
上級管理職向け, 脅威インテリジェンスは、単なるデータ保護を超えた戦略的な視点を提供します. これらのシステムは、セキュリティリソースのより効率的な配分を可能にします, リスクの高い分野に投資が向けられることを保証する. さらに, 脅威インテリジェンスのビジネス継続計画および災害復旧計画との統合は、インシデントに対する調整された効果的な対応を保証します, ダウンタイムと財務への影響を最小限に抑える
脅威インテリジェンスソリューションの実装, しかし, 挑戦から免れているわけではない. 収集されたデータの精度は非常に重要です, 誤った情報は偽の警報や誤った安全感を引き起こす可能性がある. 組織が脅威の変化に適応するためには、強固なサイバーセキュリティ文化と継続的なチームのトレーニングが必要です. さらに, 大規模なデータの管理と異なるソースの統合は複雑であり、高度な技術インフラが必要です
にもかかわらず, 利点は課題を大きく上回る. ランサムウェア攻撃を発生する前に予測し無力化する能力は、重要な競争優位性を確保します. 積極的なアプローチを採用する企業, 脅威インテリジェンスに基づいて, デジタル資産を保護するだけでなく, しかし、顧客やステークホルダーの継続的な信頼も保証します. 脅威インテリジェンスをセキュリティ戦略の中心に統合することによって, 企業はより迅速に対応するだけでなく, 将来の攻撃を予測し、無効化することも, 長期的な継続と成功を保証する
