Threat Intelligence は、新しいランサムウェア攻撃を予測するための武器です

ブラジルはサイバー犯罪の巨大な納屋であり、ランサムウェアに苦しむ企業が増えていることはすでにわかっています。しかし、この複雑なシナリオに直面するために組織は何ができるでしょうか。一般的な状況は憂慮すべきものであり、サイバーセキュリティに関しては組織が積極的な姿勢を採用するために投資する必要があります。そして、この意味で、脅威インテリジェンス、つまり脅威インテリジェンスを使用して攻撃の可能性を防ぐことができます。

最近の統計では攻撃件数が指数関数的に増加しておりサイバー犯罪者はますます巧妙な手法で脆弱性を悪用していますこれらの攻撃には重要な企業データの暗号化やそれに続くアクセス回復のための身代金要求が伴いますしかし単純なデータ復旧だけが問題ではありません; 業務の混乱、顧客の信頼の喪失、そして起こり得る法的影響も同様に壊滅的です。

そしてもう1 つの問題があります: イベント自体は、犠牲者IOに衝撃を与えますが、常に同じです セキュリティマネージャーの場合、犯罪者が1 つを持っていたその後のデータハイジャックを伴うランサムウェアの2 つまたは3 つのケースを知っていると確信しています 手口 問題は、ほとんどの犯罪者が、IT 管理者が自分にはそんなことは起こらないと考えているという考えを持って働いていることです。

脅威インテリジェンスにより、セキュリティチームは、組織のセキュリティに対する潜在的なアクティブな脅威に関する情報を収集、監視、処理できます。 収集される情報には、サイバー攻撃計画、手法、脅威となる悪意のあるグループ、組織の現在のセキュリティインフラストラクチャの潜在的な弱点などに関する詳細が含まれます。情報を収集し、データ分析を行うことで、Intel Threat ツールは、企業が攻撃を積極的に特定、理解、防御するのに役立ちます。

戦争における人工知能と機械学習

As plataformas de Threat Intel também podem utilizar Inteligência Artificial e aprendizado de máquina – com o processamento de correlação automatizado para identificar ocorrências específicas de violação cibernética e mapear padrões de comportamento em todas as instâncias. Técnicas de análise comportamental, inclusive, são frequentemente empregadas para entender as táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) dos atacantes. Por exemplo, ao analisar padrões de comunicações de botnets ou métodos específicos de exfiltração de dados, os analistas podem prever ataques futuros e desenvolver contramedidas eficazes.

さまざまな組織や政府機関間で脅威インテリジェンスを共有することで、intel Threat プラットフォームの範囲が大幅に拡大します。つまり、同様の業界の企業が特定のインシデントや緩和戦略に関する情報を共有できるようになります。

脅威インテリジェンス システムは、セキュリティ アナリストがパッチ適用と更新を優先してランサムウェア攻撃者によって悪用される脆弱性を軽減したり、初期段階の攻撃を特定して無力化できるより効率的な侵入検出および応答システムを構成したりするのにも役立ちます。

C レベルの戦略

経営トップにとって、脅威インテリジェンスは、単純なデータ保護を超えた戦略的ビジョンを提供します。これらのシステムにより、セキュリティ リソースの最も効率的な割り当てが可能になり、投資が最もリスクの高い領域に向けられるようになります。さらに、脅威インテリジェンスと事業継続および災害復旧計画を統合することで、インシデントへの調整的かつ効果的な対応が保証され、ダウンタイムと財務上の影響が最小限に抑えられます。

ただし、脅威インテリジェンス ソリューションの実装には課題がないわけではありません。誤った情報は誤報や誤ったセキュリティ意識につながる可能性があるため、収集されたデータの正確性は非常に重要です。脅威の状況の変化に組織を適応させるには、堅牢なサイバーセキュリティ文化と継続的なスタッフ トレーニングも必要です。さらに、大量のデータを管理し、さまざまなソースを統合することは複雑であり、高度な技術インフラストラクチャが必要になります。

しかし、そのメリットは課題をはるかに上回っています ランサムウェア攻撃が発生する前に予測して対抗できることは、競争上の優位性を大幅に確保します ランサムウェア攻撃が発生する前に、積極的な脅威インテリジェンスベースのアプローチをとる企業は、デジタル資産を保護するだけでなく、顧客や利害関係者の継続的な信頼を確保します 脅威インテリジェンスをセキュリティ戦略の中核に統合することで、企業はより迅速に対応できるだけでなく、将来の攻撃を予測して無力化し、長期的な継続性と成功を保証します。