2023年, ある意味で, 人工知能（IA）の規制年だった. まだ5月です, G7サミットは、グローバルな基盤で高度なAIシステムのためのガードレールを促進する重要性を強調しました
8月に, 中国が生成AIに特化した法律を公布する番が来た, 個人にとって重要な損失を軽減する目的で, 社会的安定を維持し、長期的に国際的な規制リーダーシップを確保する
このプロセスの流れの中で, アメリカ合衆国に任された, 当時の大統領バイデンの姿で, 信頼性の分野におけるAIの適用を指導するための大統領令を発出する, アメリカの主権の基本要素の安全と保護
しかし, ケーキのさくらんぼは, 大きな程度で, EUのAI法案, 2023年12月に事前承認され、2024年初頭に sancionado. 深く議論されており、非常に包括的です, この行為は、ブロックの加盟国におけるAIシステムの開発と適用のための法的枠組みとして国際的な規制の地位を達成する
ブラジルでは, 法律2.人工知能の338, 国における新興技術の規制における転換点を示す. 大規模に, 法律にはポジティブな側面があります, しかし、私たちのAI分野におけるリーダーシップの発展にとって戦略的な領域でのある種の脆弱性も示しています
ブラジルの規制の中心には一般データ保護法（LGPD）の規定があります, 個人データの保護を強調し、プライバシーに重点を置いて. 法律は意図している, このように, AIが個人の権利を侵害しないことを保証する. LGPDは革新を促進したいとも考えています, AIの研究開発に投資する企業に対して、いくつかの税制優遇措置や助成金を提供する. この側面はブラジルをテクノロジー革新のハブとして位置づけることを目指している, AI分野における競争力とスタートアップの創出を促進する. 社会的影響に関して, デジタルインクルージョンと不平等を減らすためのAIの倫理的使用は、脆弱な人々のための教育プログラムや能力開発の促進を通じて考慮されています, 人工知能の時代に向けて労働力を準備する. 自動化の社会的負の影響を軽減することが目的です, より公平な移行を促進する
しかし, 悪い点を挙げるとすれば. 最初のものは過剰な官僚主義に関するものです, 複数の評価や認証の要求が企業に負担をかける可能性があるように – 特にスタートアップや小規模企業 – 追加費用と時間のかかるプロセス. この官僚的な側面は、革新や新しい技術の採用を妨げる可能性があります. 法律には興味深い意図があるが, いくつかの批評家は特定の規定における曖昧さを指摘しています, 対立する解釈と法的な不安を可能にする. 責任と具体的な罰則に関する明確さが欠けており、実際の適用が困難になるだろう. 国家の管理目的でのAI規制の潜在的な使用についての懸念がまだ存在する. この側面は、市民の自由の保護と国家の介入の限界についての問題を提起します
私たちは, いずれにせよ, 重要なAI規制のマイルストーンに直面して. その規制要素は、権利保護のバランスをもたらすために必要です, イノベーションの促進と社会的包摂の推進. しかし, 法律の効果は、その実施と関連するリスクを軽減する能力に依存する. 透明性, 規制の明確さと市民社会の継続的な監視は、利益が課題を上回ることを保証するために不可欠である
