2023年は、ある意味で人工知能（AI）の規制の年でした。 まだ5月のG7サミットでは、世界的な基盤において高度なAIシステムのためのガードレールを促進することの重要性が強調されました。
8月には、中国が、個人への重大な危害を軽減し、社会の安定を維持し、長期的な国際規制のリーダーシップを確保することを目的として、生成AIに特化した法律を制定した。
このプロセスを経て、当時の大統領バイデン氏率いる米国は、信頼性、セキュリティ、そして米国の主権の基本要素の保護の分野におけるAIの応用を指導する責任を負う大統領令を発行することになった。
しかし、ケーキの上のさくらんぼは、2023年12月に事前承認され、2024年初頭に施行されたEUのAI法案であった。 深く議論され、かなり包括的な行為は、国際的な志向を持つ規制としての地位を獲得し、加盟国のためのAIシステムの開発と適用のための法的枠組みとして構想されている。
ブラジルでは、人工知能法第2.338号が国内の新興技術の規制において転換点となっています。 大規模において、法律には肯定的な側面がありますが、AI分野でのリーダーシップの発展にとって戦略的な分野での一定の脆弱性も示しています。
ブラジルの規制の中心には、個人情報保護法（LGPD）の規定があり、プライバシーを重視した個人データの保護を強調しています。 法律は、このように、AIが個人の権利を侵害しないことを保証することを目的としています。 LGPDはまた、革新を促進することも目的としており、AIの研究開発に投資する企業に対していくつかの税制優遇措置や補助金を提供しています。 この側面は、ブラジルを技術革新のハブとして位置付け、競争力とAIセクターのスタートアップの創出を促進することを目的としています。 社会的影響に関しては、デジタルインクルージョンと倫理的なAIの利用による格差の縮小は、脆弱な人々のための教育および能力開発プログラムの促進を通じて、人工知能時代に向けて労働力を準備することによって考慮されています。 自動化の否定的な社会的影響を軽減し、より公平な移行を促進することが目的です。
しかし、指摘すべきマイナス点もあります。 最初のものは過度な官僚主義に関係しており、複数の評価や認証の要求が企業、特にスタートアップや小規模企業に追加コストや時間のかかる手続きを強いる可能性があります。 この官僚的な側面は、革新や新しい技術の採用を妨げる可能性があります。 法律には興味深い意図がありますが、いくつかの批評家は特定の規定に曖昧さを指摘し、矛盾する解釈や法的な不安定さを招いています。 責任と具体的な罰則に関して明確さに欠けており、その実践的な適用を困難にしています。 AI規制の国家統制目的での潜在的な利用についての懸念が依然として存在します。 この点は、市民の自由の保護と国家の介入の限界に関する問題を提起しています。
いずれにせよ、私たちはAIの規制において重要な節目に直面しています。 一部の規制要素は、権利保護、イノベーションの促進、社会的包摂の推進のバランスを取るために必要です。 しかしながら、法律の効果はその実施と関連リスクを軽減する能力に依存します。 透明性、規制の明確さ、そして市民社会の絶え間ない監視は、利益が課題を上回ることを保証するために不可欠です。
