人工知能（AI）は、かつて有望な傾向でしたが、今や魅力的な現実となっています。 データによると マッキンゼー企業によるAIの導入率は2024年に72％に跳ね上がった。 個人のさまざまなユースケース、組織、さらには政府に適用されているAI、特に生成AI（GenAI）は、引き続き急速に成長し、世界経済に数兆ドルを追加し続けるでしょう。
その利点は否定できないものの、まだ曖昧な側面もある。 調査の デロイト多くの組織は、AIのパイロットプロジェクトの拡大、機密データに関する規制の不明確さ、外部データ（例：ライセンスを持つ第三者のデータ）の使用に関する疑問により、新たな問題が生じる可能性があることを認識していることが判明した。 聴取した企業の55％は、データに関する問題のために特定のAIの使用ケースを避けていると述べており、同じ割合の企業がデータのセキュリティ向上に取り組んでいます。
デジタルセキュリティは2024年の世界経済フォーラムの重要なテーマであり、現在の主要なリスクの一つとして、偽情報やフェイクニュース、極端な気候イベント、政治的分極化の後に位置付けられました。 インタビューを受けたリーダーたちは、人工知能によって提供される新しいツールや技術的能力が、この10年のサイバー犯罪の道を難しくすると述べました。
予防は依然として治療よりも良い
AIの発展正しく実施されない場合、組織にリスクをもたらす。 しかし、適切に設計された人工知能は、脆弱性を防ぐだけでなく、潜在的な攻撃と戦うための非常に効果的なツールとなる可能性もあります。 そのためには、AIの導入は段階的に行うべきだということを念頭に置くことが第一歩です。
保護が検出より優先され、防止策を講じる場合、違反ははるかに明確になり、管理しやすくなります。 企業の最優先事項は、そのインフラの安全性であるべきです。 堅牢なAIプラットフォームと確立されたコンポーネントは、イノベーション、効率性、そして結果としてより安全な環境に寄与します。
その意味での戦略の一つは、オープンソースの採用です。これは現在、人工知能の主要な推進力の一つです。 オープンソースは何十年にもわたりイノベーションの原動力であり、世界中の開発者コミュニティの経験とAIアルゴリズムの力を組み合わせることで、安全なイノベーションのための極めて高い潜在能力を解き放ちます。 オープンソースのソリューションは、オープンハイブリッドクラウドに基づいており、組織に対して、パブリッククラウド、プライベートクラウド、エッジのいずれのデータ環境でもAIアプリケーションやシステムを実行する柔軟性を提供し、より高いセキュリティを確保します。
より安全な、信頼できるAI
リスクを軽減する際には、さまざまな要因を考慮する必要があります。 透明性と説明責任の観点から、アルゴリズムは理解可能でなければならない。 さらに、AIシステムが偏見を perpetuateしないことを確保することが不可欠です。 オープンソースソリューションのリーダー企業として、Red Hatでは、コミュニティがアルゴリズムを監査し改善できる協力的でオープンな開発モデルを推進しており、リアルタイムでの偏見の制御と軽減を容易にしています。
さらに、私たちはAIの利用を民主化することに取り組んでいます。オープンソースコードやSmall Language Modelsのようなイニシアチブを通じて、より多くの組織が技術的またはコストの障壁なくAIを活用できるようにしています。 最近の報告書 ダブリックス75%以上の企業が、特定の用途に合わせて小規模でカスタマイズされたオープンソースモデルを選択していることを示しました。
例として、データサイエンティスト、エンジニア、開発者がより迅速かつ効率的にプロジェクトを作成、展開、統合できる柔軟な構造を提供するオープンAI環境があります。 オープンソースによって開発されたプラットフォームは、設計にセキュリティが組み込まれており、組織が厳格なデータ保護基準を持つAIモデルを訓練および展開するのを容易にします。
未来に向けて整列
企業や社会がAIの使用に関して抱くもう一つの懸念は何ですか。大規模なものは持続可能性に関連しています。 によるとa ガートナーAIは電力消費の急増を促進しており、コンサルティング会社は2027年までに既存のAIデータセンターの40％が電力供給の制約によって運用制限を受けると予測しています。
テクノロジーインフラのエネルギー消費を最適化することは、炭素排出量を削減し、気候変動の影響を緩和するために不可欠であり、国連の持続可能な開発目標（SDGs）達成に寄与します。 ケプラーやクライマティクなどのプロジェクトは、持続可能なイノベーションにとって不可欠です。
AIとその補完技術であるGenAIや機械学習は、すでにそうしているように、革新的なソリューションを通じて医療診断の自動化や司法制度におけるリスク分析など、重要な分野を革新することができる。 量子コンピューティング、モノのインターネット（IoT）、エッジコンピューティング、5G、6Gなどの他の技術とともに、この技術はスマートシティの発展、前例のない革新の発見、新たな歴史の章を書くための基盤となる。 しかし、これらすべてのソリューションには重要な役割がありますが、常に忘れてはならないのは、それらを開発し、実施し、戦略的に活用するのは才能であり、特定の問題を解決するために技術とビジネスを調整しているということです。
協力は、リスクを軽減し、AIの基盤の上に築かれた持続可能な未来に向かってより安全に進むために、したがって不可欠です。 オープンソースの原則に基づくコラボレーションは、透明性、オープンな文化、コミュニティのコントロールを促進するとともに、短期および長期にわたり倫理的で包摂的かつ責任あるAI技術の開発を推進します。
