WhatsApp の生成 AI: 社内で効果的に実装するにはどうすればよいですか?

WhatsAppはもはや個人的なコミュニケーションのための排他的なチャネルではなく、顧客とのコミュニケーションにアプローチし、改善するために市場で最も使用されているプラットフォームの1 つになっています。 「この人気の波に乗って、このメッセージングシステムに生成AIを組み込むことは、よりパーソナライズされた充実したコンテンツを通じてこの関係の有効性を高めることができる非常に有能なものであることがすでに証明されています。ただし、プロセスが適切に構造化され、より大きな投資収益率をもたらすように設計されている場合に限ります。」

MetaはWhatsAppのビジネス利用に厳格なガイドラインを課しているため、アサーティブで関連性の高いコミュニケーションを維持するという課題が生じています 過剰なメッセージングやプロファイル外のメッセージングはペナルティにつながる可能性があります このシナリオでは、ジェネレーティブAIは戦略的な同盟国として際立っており、キャンペーンの言語をインテリジェントに適応させることでスケーラビリティとカスタマイズを提供すると推定されています このテクノロジーに基づくチャットボットは、2025 年に166 億米ドルの増分収益を生み出すことができ、2030 年までに450 億米ドルを超える可能性があります。

Generative AI は、メッセージをインテリジェントにパーソナライズし、一般的なアプローチを回避することで、ユーザーの個人的なスペースを尊重した、より関連性の高いコミュニケーションに貢献します。これにより、拒否が減り、エンゲージメントが向上し、収集されるデータの品質が向上し、チャネルでのブランドの評判が強化されます。

導入の複雑さのレベルは企業の規模や構造によって異なります。小規模企業は技術的および運営上の障壁に直面する可能性がありますが、大企業は規模の可能性が高くなりますが、チャネルに関係なく、カスタマージャーニーの流動性を確保するオムニチャネル戦略に AI を統合する必要があります。

ビジネスの規模やセグメントに関して、その使用に制限はありません。 ただし、この選択が実際に有効で投資することが有益かどうかを確認するには、3 つの重要な要素を考慮する必要があります。この自動化への投資を正当化する重要な金額がある場合のインタラクションの量; これらの信頼できる資産をリアルタイムで提供する CRM などの測定ツールによってサポートされる企業データの構造化; 顧客の旅の理解を深め、ジェネレーティブ AI がこのエクスペリエンスを向上させることができる場所や、サポート、見込み客、顧客維持などの他の側面を理解します。

生成型AIはプラグアンドプレイのソリューションではありません その有効性は、明確に定義された計画に依存しており、ペルソナのマッピングと旅の重要な瞬間の深い理解により、ブランドの声のトーンを設定し、WhatsAppでそれを適用することも、すべての連絡先で一貫したアイデンティティを維持するために不可欠です。

あなたのブランドの声のトーンを設定し、WhatsApp内にこれらの要素を挿入, すべてのコミュニケーションで行われたあなたのビジネスのアイデンティティを強化します. そして, このチャネルで生成AIの積極的な統合があるように, 専門パートナーのサポートを持つことは、当事者間の関係でこの技術の使用のセキュリティとパフォーマンスを向上させます。

人工知能は生きており、より多くの人と交流すればするほど、その継続的な学習は大きくなります。したがって、人工知能は常に監視され、特定された機会に基づいて洗練され、CRM や ERP などの測定ツールを通じて収集された実際のデータに基づいて調整される必要があります。

最後に、WhatsAppにおけるGenerative AIの成功は、システム間の接続だけでなく、戦略的な継続性にもかかっています。専門家のサポートを受けて、インテリジェントなフォールバック(メッセージが配信されないときに代替チャネルをアクティブ化し、必要なときにいつでも人的サービスを提供する)を備えたアプローチに投資することが、顧客が適切なメッセージを適切なチャネルで適切なタイミングで確実に受信できるようにするものです。