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AI、予測分析、電子商取引:農業ビジネスにおける革命

テクノロジーは世界を再構築しており、農業セクターも例外ではありません。 人工知能(AI)と予測分析はこの変革の最前線にあり、提供しています洞察より効率的で持続可能な経営を促進する貴重なもの。 一方、eコマースはブラジルの農業にとってますます重要な要素となっています。 もう一つの販売および関係構築のチャネルを有効にします。 同時に、電子商取引はデータの収集と分析を容易にし、需要予測の精度を向上させる可能性があります。

ブラジルは技術の研究開発の最前線にいます。 私たちは、機械や技術的ソリューションに焦点を当てた農業4.0から農業5.0への移行を進めています。 この新しい段階にはロボティクスが組み込まれています。機械学習農業生産システムへのAIの導入に焦点を当て、生産性と持続可能性を向上させる。

予測分析 

AIは、大量のデータを処理・分析する能力を持ち、以前は検出が難しかったパターンや関係性を識別するために活用されています。 これは特に農業において有用であり、気候、土壌、栽培方法などの要因が生産に大きな影響を与えることがあります。 AIのサブフィールドとして、予測分析は過去のデータと機械学習アルゴリズムを利用し、将来の需要を予測し、生産と流通を最適化することが可能です。

アグテック 

ブラジル農業研究機関(Embrapa)によると、2000以上のブラジルのアグテック(農業関連スタートアップ)が、IoT(モノのインターネット)とAIのツールを用いて業界を牽引しています。 さらに、Statistaによると、世界の農業市場におけるAIへの投資額は、2028年までに約47億ドルに増加すると予測されています。 これは業界にとって有望な変革です。

課題 

農業分野における技術の成功裏の導入は、大量のデータの収集と分析に関するいくつかの課題に直面しており、適切な機械学習アルゴリズムの開発やデータの安全性の確保も必要です。

それでも、彼女たちは農業ビジネスの進化を形作るべきであり、企業の需要予測だけでなく、サプライチェーンの最適化や運営効率の向上にも貢献すべきです。 さらに、彼らは廃棄物を削減し、安全性と食品の品質を向上させることで、持続可能性の促進に役立つことができます。

グスタボ・サライバ
グスタボ・サライバ
Gustavo Saraiva 氏は Agrega Agro の CIO です。
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