エネルギー危機がデータセンターに圧力をかける: FinOpsと可観測性がクラウドでのコスト削減にどのように役立つか

Faiston の製品およびマーケティング責任者、Heber Lopes による

過去2 年間で、電気代は急騰し、公共クラウドと民間インフラの両方でデータセンターOEの運用に直接影響を与えています。 ブラジルでは、電気代は、Aneel 5 によると、年内に6.3%の増加があるはずです。

電気は運営コストの約32%を占めるため、この増加はデータセンターに依存する企業の予算に重くのしかかります

サーバーと冷却システムの維持にかかる費用の 3 分の 1 近くがエネルギー料金に直接関係しています。デジタル経済の拡大と世界的なエネルギー危機の中で、状況はさらに危機的になっています。ヨーロッパと米国では、電力需要が再び増加しています。データセンターやその他の大規模消費者の建設の加速により、停滞していた数年を経て。

このシナリオを踏まえると、ブラジル企業やグローバル企業はますます締め付けを強化し、クラウド支出のコントロールを取り戻すために FinOps を適用している。 SC Cloud が発表した 2025 年の State of the Cloud 調査によると、実際、少なくとも 59% の企業がすでにこれらのコストを管理するための専任の FinOps チームを擁しています。

そして、FinOpsチームにとって最も関連性の高いポイントは、まさに環境の全体的な可視性です: それは、プロジェクト、部門またはアプリケーションごとにコストを割り当て、クラウドで費やされた各ペニーがどこに行くのかを特定する必要があるので、FinOpsは、例えば、各アプリケーションやチームがリソースを消費する量と関連する請求書 (驚きと小さな「」を排除) を示すメトリックと透明パネルを実装します。

データを手にすれば、アクティブな最適化フェーズが生まれます.Underutilized workloadsは再構築または統合され、プロビジョニングされた容量を実際の需要に適応させます (ライトサイジングの実践)。 CPUまたはメモリ使用量が一貫して低いサーバーであれば、より小さなインスタンスまたは共有仮想マシンに移行でき、パフォーマンスに影響を与えることなくコストと消費電力の両方を削減できます。読み取り/書き込みのないストレージボリュームや仮想マシンを忘れたストレージボリュームなどの「zumbis」は、識別されるとすぐにシャットダウンまたは削除されます。

観察可能性: FinOps のキーピース

ただし、効果的な FinOps 戦略の実行は継続的な監視に依存しており、ここで観察可能性が得られます。この概念は、パフォーマンス指標、イベント ログ、トランザクション追跡を相関させる、クラウド環境の全体的なビューを提供します。最新のツールは、技術的なテレメトリ情報とコスト データを横断し、強力な洞察を生成します。データベース アカウントが 1 か月で 40% を急増させた場合、ログにより、最適化が不十分な SQL クエリが過剰なリソースを消費していることが明らかになります。

同様に、メトリックは、仮想マシンの平均CPU使用率がわずか20%であることを明らかにすることで、仮想マシンが過大であるかどうかを示します。これらのアラートから、FinOpsとエンジニアリングチームは、インスタンスのサイズを調整するか、コードを最適化するか、不要なサービスをシャットダウンするかを情報に基づいた決定を下すことができます。観察力は、FinOpsが生データと技術的コンテキストを提供して正確に行動する必要があります。

そして、FinOps と可観測性の相乗効果が、継続的な改善の好循環を生み出します。 使用またはコストの異常なピークごとに captured は、是正措置、およびキャパシティーの再スケジューリングを可能にします この統合により、金融インシデントへの迅速な対応が可能になります: 技術的な障害への対応と同じくらい重要なのは、バグや誤用により予期せぬ出費が発生する「コストインシデント」状況への対応です。きめ細かな監視により、以前は月末にしか認識されていなかった予算の逸脱を数日または数時間で特定して軽減できるようになりました。これにより、企業は、提供するために本当に必要なパフォーマンスに対して、それ以上の費用を支払う必要がなくなります。

リーダーシップにとって、エネルギー危機の教訓は明らかです。 「クラウドでの支出を制御することは、ビジネスの存続の問題になっています。」 「スケール アプリケーションへの空白のチェック」の期間は遅れています。 FinOps の導入は、責任を共有する文化を作り出すことであり、そこでは技術チームと財務チームが同じ言語を話し、データに基づいて意思決定を行います。すでに観察可能性により、これらの意思決定を日常的に実行するために必要な詳細な可視性が確保され、能力を適応させ、機敏に方向を修正します。これらの実践が組み合わさって、クラウドをコストセンターから予測不可能なプラットフォームに変えるダイナミックなデュオを形成します。