人工知能（AI）の概念は新しいものではありません。 その用語が作られてからほぼ70年が経ちました。AIは大きな熱狂の時期と、1960年代から1980年代の有名な「AIの冬」のような失望の時期を経てきました。しかし、AIの真の革命は過去15年で起こりました。 2010年から2020年の間に、AIは単に人間の能力を模倣するだけでなく、画像認識や自然言語処理などの分野でそれを超えました。 これは、計算能力の指数関数的な増加とアルゴリズムの進化によって促進されました。
この期間中、マーケティングはフィリップ・コトラーによって提唱されたマーケティング4.0の登場により変革を始めました。 彼は従来のマーケティングからデジタルへの移行を強調し、コネクティビティ、エンゲージメント、コミュニティの重要性の高まりに焦点を当て、AIがこの過程で重要な役割を果たすようになった。
今日、マーケティング 5.0 の時代を迎え、AI、自動化、大量データ分析によってプロセスがデジタル化されるだけでなく、消費者向けにパーソナライズされた深い体験が生み出される時代が到来しています。
2024年、AIは単なる運用自動化を超え、企業の戦略的意思決定の方法、トレンドの予測、体験のパーソナライズの仕方を変革します。 技術の進化は、単純なものからプロンプト複雑なAPIにより、AIがますます具体的で影響力のあるビジネスの文脈に適用されることを可能にしました。 効率性だけでなく、消費者に排他性の感覚を提供することです。
マッキンゼーの調査によると、戦略的にAIに投資している企業は、単にプロセスを自動化するだけでなく、新たな収益源や競争優位性を生み出している。 AIがマーケティングに与える最大の影響の一つは、神経マーケティングとの組み合わせにあります。これは、人間の脳が感情的な刺激にどのように反応するかを探求する分野です。 顧客体験を動的かつリアルタイムでカスタマイズすることで、AIは報酬や満足感に関連する脳の領域を活性化し、より深い絆を生み出し、消費者の忠誠心を高めることができます。
このカスタマイズ能力は非常に重要です。特に、2024年のRD Stationのレポートによると、企業の75％がマーケティング目標を達成できず、74％が販売目標に失敗しています。 このシナリオでは、AIはこの傾向を逆転させるための重要なツールとして際立ち、ブランドがキャンペーンを消費者の行動や個々の嗜好に合わせて調整するのを支援します。
Marigold の 2024 年グローバル消費者動向指数のデータによると、パーソナライゼーションに対する反応は世代によって異なることがわかります。
- Z世代（18～26歳）:64％は、ブランドの目的に沿ったメッセージに関与する可能性が高くなっています。 彼らは本物志向で、限定コンテンツやブランドコミュニティに惹かれます。 しかし、51％は過度に自動化された無関係なカスタマイズに失望しています。
- ミレニアル世代（27～42歳）：66％はブランドの目的を重視していますが、より忠誠プログラムに関与しています。 42％は、コミュニケーションが期待に沿って適切にパーソナライズされていないと感じています。
- X世代（43～58歳）利便性と品質に焦点を当てており、59％がこれらの側面を重視して購入を行っています。 データのプライバシーに慎重でありながらも、侵入的または不要に見える自動化されたやり取りには不満を抱くこともあります。
- ベビーブーマー世代（59歳以上）:46％は長期的なつながりを持つブランドに忠実であり、その関係に対してより多くの金額を支払う意欲があります。 しかしながら、その世代は実質的な価値をもたらさないカスタマイズに対しても寛容ではありません。
これらのデータは、パーソナライゼーションが単なるトレンド以上のものであり、さまざまなターゲットと本物のつながりを築きたいブランドにとって必要不可欠であることを示しています。 各世代には独自の期待があり、AIは企業が戦略を調整してより深く関連性のある影響を生み出すことを可能にします。
マーケティングにおけるAIの利用の利点は明らかですが、自動化されたインタラクションでのAIの使用が増えるにつれて、飽和の課題が浮上しています。 多くのパーソナライズされたメッセージがあるため、真実性と関連性が失われるリスクがあります。 これを避けるためには、スケーラビリティと本物のパーソナライゼーションのバランスを見つけることが不可欠です。
この複雑さを管理できるブランドは先行し、意味のある交流を確保し、ますます競争が激しくコンテンツに満ちた環境の中で消費者の信頼を維持します。 AIはその変革の中心にあり、効率性だけでなく、顧客の旅のすべての段階で唯一無二で記憶に残る体験を創造する能力も提供しています。
