ジェネレーティブ人工知能は、デジタル広告のやり方を根本的に変えています。このテクノロジーが、最初の洞察からキャンペーンの最終検証に至るまで、創造的なプロセスのあらゆるステップを変えてきたことを私は日々認識しています。
アイデア作成フェーズでは、テキスト生成ツールは即時のブレインストーミングを提供し、スローガン、スクリプト、またはビジュアルコンセプトの迅速かつ創造的な提案を提供します。これにより、創造的なプロセスが大幅に拡張および加速され、個人的なインスピレーションだけに頼ることなく、数分で何千ものアイデアを探索できるようになります。
コンテンツ制作中、その変化はさらに顕著になります 適切にデザインされたテキストから、さまざまなタイプの視聴者向けにパーソナライズされた画像まで、完全な広告を生成する高度なツール AI は、市場が長い間求めていたもの、つまり大規模なハイパーパーソナライゼーションをついに実現しました これにより、適切なメッセージを適切なタイミングで、適切な人に、手動では不可能な効率で配信できるようになります。
これらの進歩は効率の向上だけでなく、キャンペーンの量的な飛躍を意味します。 これまで開始に数週間かかった広告は、数日、場合によっては数時間で準備が整いました。大手広告主はこれに気づき、生成 AI がクリエイティブな制作に必要な時間を大幅に短縮し、チームが戦略的意思決定に集中できる時間をさらに解放したことを強調しています。
さらに、インテリジェントなアルゴリズムが過去の行動を分析し、タイトルから画像、行動喚起に至るまであらゆる詳細を最適化し、全体的なエンゲージメントを向上させるため、広告の品質が向上しました。実際には、多くの高性能企業がすでにこれらのテクノロジーを採用しています。
もう1 つの興味深い点は、この革命が広告の作成だけに限定されないことです。 AIサンドボックスメタなどのプラットフォームは、配信や配置の段階で、すでにAIを使用してリアルタイムで視聴者の反応に基づいてコンテンツを動的に調整し、各チャネルに自動的に適応されたいくつかのバージョンを生成していますが、これらすべてを利用するには、強固な知識ベースを持つことが不可欠です企業は内部情報(スタイルガイド、過去のキャンペーン履歴や製品カタログから、ソーシャルネットワークでの顧客とのやり取り、評価や市場調査まで)を慎重に構築する必要があります。これらはすべてAIの燃料として機能し、ブランドアイデンティティとより正確で整合性の高いものを作成できるようになります。
今日ではすでにプラットフォームやテクノロジーがあります 例えば Retrieval Augmented Generation (RAG) などです このデータベースに素早くアクセスし 一貫性のあるパーソナライズされた コンテンツを生成できます コカ・コーラなどの有力企業は すでにこのアプローチの可能性を示しています GPT-4 や DALL-Eなどのモデルを 自社コレクションと組み合わせることで AIがブランドの真の精神を 確実に捉え 再現できるようにしています 優れたデータベースに接続されたジェネレーティブAIは 強力な洞察マシンにもなります 膨大な量の情報を分析して 気づかれないことの多い 傾向や機会を特定します。
次にAIが登場し、高度にパーソナライズされたコンテンツを制作します 結果は印象的です: テキストと画像が即座に生成され、さまざまな視聴者のプロフィールに適応され、キャンペーンの有効性が劇的に向上しました マイケルズストア の明確な例は、コミュニケーションにおいてほぼトータルレベルのカスタマイズを実現し、結果が大幅に改善されたことです。
AI によって創造性も新たな地平を獲得 ブランドと消費者の共同制作も可能になります。コカ・コーラの「Create Real Magic」キャンペーンはその好例で、消費者は AI を使用してユニークなアートを生成し、非常に高いレベルのエンゲージメントを達成しています。
この自動化すべてを行っても、人的要因は依然として不可欠であることを強調する価値があります。 専門家の役割は、キュレーションと洗練の1 つになり、AIが生成するアイデアを選択して改善し、キャンペーンの戦略的および感情的な調整を確実にします。 もう1 つの重要な利益は、アイデアの事前検証です。 現在、AIモデルは、キャンペーンが稼働する前にキャンペーンのパフォーマンスをシミュレートし、何が最適かを迅速に特定するのに役立ち、リスクを大幅に軽減します。 Kantarのような企業は、広告の実際の影響を広告が開始される前に予測し、すでに数分でこれを行っています。
これらのシミュレーションは数値を超え、さまざまな視聴者がキャンペーンにどのように反応し、真の仮想フォーカス グループとして機能するかを理解するのに役立つ定性的な洞察も提供します。
これらすべてがうまく機能するための鍵は、適切なデータです。AI が真にパーソナライズされた効果的な結果を提供するには、独自のデータ、ソーシャル メディア、市場レポート、顧客サービスでの会話、および以前に作成されたコンテンツが重要です。
今日では、より少ないリソースで、より積極的で、迅速で、リターン キャンペーンの可能性が高く、より多くのことを行うことが可能になっています。もちろん、倫理と品質の確保などの課題が存在しますが、その道筋はすでに明らかです。デジタル広告はますます人工知能によって導かれ、マーケティング担当者はこれらの結果を試験的に実施し改良する上で重要な戦略的役割を担うことになります。
