In un mondo sempre più orientato dalla tecnologia, la diffusione dell'Intelligenza Artificiale (IA) è già una realtà. Per questo motivo, la regolamentazione di essa è stata al centro dell'attenzione internazionale e diversi paesi, tra cui il Brasile, cercano di anticipare in questo senso. Qui, diversi punti di divergenza hanno contribuito a ritardare la votazione del progetto di legge (PL) 2.338/2023 e recentemente il Tribunale dei Conti della União (TCU) ha identificato diversi rischi legati a tali regolamentazioni in corso di approvazione nel Congresso Nazionale.
Il lavoro del TCU ha messo in prospettiva la Strategia Brasiliana di Intelligenza Artificiale (Ebia), affrontando e analizzando in che modo ciò potrebbe ostacolare la sua attuazione, nonché i possibili impatti derivanti dall'eventuale approvazione di queste proposte, sui settori pubblico e privato. Istituita tramite portaria del Ministero della Scienza, della Tecnologia e dell'Innovazione (MCTI), l'Ebia assume il ruolo di guidare lo Stato brasiliano a favore di iniziative, nelle sue varie sfaccettature, che stimolino lo sviluppo di soluzioni in Intelligenza Artificiale, nonché il suo uso consapevole ed etico.
Per il professore dell'Università di Brasilia (UnB) e ricercatore nel campo dell'innovazione tecnologica applicata alla salute, il Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, è necessario considerare in particolare se la regolamentazione brasiliana può limitare l'innovazione, andando contro l'Ebia. È importante sottolineare che Ebia presenta sei obiettivi principali: contribuire alla definizione di principi etici per lo sviluppo e l'uso responsabile dell'IA; promuovere investimenti sostenuti in ricerca e sviluppo sull'IA; rimuovere le barriere all'innovazione nell'IA; formare e qualificare professionisti per l'ecosistema dell'IA; stimolare l'innovazione e l'IA brasiliana in ambito internazionale; e promuovere la cooperazione tra enti pubblici e privati, industria e centri di ricerca per il progresso dell'Intelligenza Artificiale.
Paolo ha sottolineato che una regolamentazione eccessiva può sovraccaricare e rendere più costosa l'evoluzione dei sistemi di IA nel paese, causando un consumo eccessivo di tempo e denaro affinché le aziende rispettino regole regolamentari complesse, anziché dedicare risorse al miglioramento della tecnologia. Ciò favorirebbe il monopolio di poche aziende finanziariamente in grado di creare sistemi regolarmente, per mantenersi in conformità con le eventuali norme pubblicate. In questo modo, le startup e le aziende di minore dimensione non sarebbero in grado di farvi fronte, rischiando gli obiettivi della stessa Ebia. Tutto questo scenario potrebbe comportare la perdita di competitività internazionale di diversi settori produttivi, per questo è così importante trovare un equilibrio tra regolamentazione e innovazione per garantire che l'IA venga sviluppata e utilizzata in modo etico e responsabile, senza ostacolare la sua evoluzione, ha aggiunto il professore.
Ha spiegato che uno degli aspetti più essenziali del settore, in Brasile, è riuscire a collocare il paese come un concorrente internazionale, sia nello sviluppo delle proprie IA, sia nella loro applicazione nel settore produttivo. La quantità di investimento e la regolamentazione proposta in ogni paese influenzeranno direttamente la posizione rispetto agli altri paesi. Ciò significa che l'industria nazionale può avere maggiore autonomia, sviluppando la propria tecnologia e puntando all'esportazione, o essere più dipendente dall'importazione di tecnologia da altri paesi. In un mercato globalizzato, le aziende brasiliane devono essere in grado di competere con quelle straniere, seguendo l'evoluzione tecnologica per rendere il processo produttivo più efficiente, ha spiegato.
Il professore ha anche sottolineato che la regolamentazione distingue i sistemi di IA da altri sistemi. A mio avviso, a medio e lungo termine, ciò si applicherà praticamente a tutti i tipi di software, considerando che i sistemi di software meno intelligenti tenderanno a diventare obsoleti e saranno sostituiti più rapidamente da altri. In altre parole, ciò potrebbe causare l'applicazione di una serie di restrizioni a ogni tipo di software, inclusi quelli realizzati all'estero. Ovvero, dovrebbe influenzare l'industria nazionale del software e anche la società brasiliana nella sua interezza, poiché potrebbe ritardare l'introduzione di nuove tecnologie nel paese, che renderanno il sistema produttivo nazionale, collegato a vari settori dell'economia, più efficiente e competitivo», ha sottolineato.
Un altro aspetto da considerare riguarda le restrizioni alla sperimentazione, poiché le ricerche accademiche sull'IA di solito comprendono esperimenti con nuovi metodi e algoritmi. Le normative restrittive possono limitare la libertà dei ricercatori di testare altri approcci, il che può ostacolare la scoperta di nuove soluzioni. Inoltre, possono ostacolare la collaborazione tra ricercatori, siano essi di diverse istituzioni o paesi. Ciò può accadere, ad esempio, se le normative negano la condivisione di set di dati fondamentali per l'avanzamento dell'IA, limitando la capacità di creare algoritmi più efficienti, ha sottolineato.
La necessità di una regolamentazione flessibile
Il ricercatore ha indicato come ideale una regolamentazione dell'IA in Brasile che fosse flessibile, seguendo la comprensione della società riguardo alla tecnologia. "Poiché ci sono molti fattori coinvolti, il meglio non è accelerare la regolamentazione in Brasile, ma approfondire il dibattito e includere tutti i soggetti coinvolti, come il governo, il settore privato, la società civile e il mondo accademico, nel processo decisionale. La regolamentazione è molto necessaria, ma deve essere fatta con cautela, affinché consideri tutti gli aspetti delle circostanze attuali. Anche perché, data la velocità con cui queste tecnologie evolvono, quotidianamente emergono situazioni nuove ancora non previste né nelle leggi vigenti né in alcuni dei progetti di legge in corso di approvazione in Brasile. Quindi, urgente è la discussione e la riflessione sul tema, ma non necessariamente la conclusione della questione", ha detto.
In un altro aspetto di questo contesto, secondo Paulo, è importante tenere presente che le applicazioni dell'IA riguardano diversi settori dell'economia, per cui ognuno di essi richiederebbe una regolamentazione specifica, rendendo più ragionevole adottare misure di governance diverse, come nel caso degli Stati Uniti.
Diritto d'autore e data mining
Per l'insegnante, una regolamentazione che oltrepassi il ragionevole può soffocare non solo il potenziale, ma anche la capacità di un'intera comunità di avanzare e prosperare. Di conseguenza, uno dei punti discussi è come bilanciare la protezione dei diritti individuali e collettivi senza ostacolare il progresso della tecnologia, specialmente riguardo all'estrazione dei dati.
Secondo Paulo, la disponibilità e l'estrazione dei dati sono cruciali per lo sviluppo di IA, soprattutto per i modelli di apprendimento automatico, che richiedono l'esplorazione di grandi volumi di dati. Uno degli esempi di ciò si trova nel campo dei grandi modelli di linguaggio, come GPT-3 e 4, alla base di ChatGPT, che vengono addestrati su enormi quantità di testi provenienti da internet, imparando a generare contenuti simili a quelli umani, a comprendere istruzioni, tra gli altri.
La questione che si delinea, quindi, come ha riferito, riguarda i diritti d'autore su questi dati utilizzati per l'addestramento. Una decisione sproporzionata nella regolamentazione potrebbe impedire lo sviluppo e l'utilizzo di sistemi di IA che richiedono l'esplorazione di grandi volumi di dati, coinvolgendo testo, audio e immagini. Ciò creerebbe ulteriori ostacoli per il mercato nazionale, ha affermato.
Un'altra prospettiva di questo contesto, l'esperto ha sottolineato che la questione dei diritti d'autore è stata molto dibattuta nel mondo, con queste tecnologie che ricevono numerose critiche. Per il professor Bermejo, è necessario che ci sia un consenso, nel senso che i grandi produttori di questi strumenti tecnologici raggiungano un accordo con i creatori di contenuti, in caso di violazione della proprietà intellettuale.
Infine, secondo l'esperto, l'addestramento dei modelli linguistici in portoghese è un punto chiave, perché anche se modelli commerciali come Gemini e ChatGPT "parlano" la nostra lingua, spesso ciò avviene tramite traduzioni, il che può portare a risposte distorte e errate. D'altra parte, i brasiliani producono anche un grande volume di dati, che sono mirati dalle "big tech" straniere, capaci di addestrare grandi modelli di intelligenza artificiale, quindi sarebbero alternative redditizie in questo mercato, con un'IA che fosse veramente brasiliana.
