UNQlik®, azienda globale nell'integrazione dei dati, qualità dei dati, analisi e intelligenza artificiale (IA), annuncia i risultati di un nuovo studio condotto con l'Enterprise Strategy Group (ESG), esponendo una disconnessione critica tra l'investimento e l'esecuzione dell'IA
Il rapporto di ricerca sull'ESG, “Prontezza dei dati per un'intelligenza artificiale generativa di impatto”, rivela che le aziende si stanno muovendo in modo aggressivo per scalare l'IA, ma molte non hanno un piano strutturato per costruire le basi di dati necessarie per il successo a lungo termine. Mentre il 94% sta aumentando la spesa in prodotti e servizi per rendere i dati pronti per l'IA, solo il 21% è riuscito a integrare completamente l'IA nelle proprie operazioni. Sebbene la maggior parte delle organizzazioni riconosca che la qualità dei dati sia cruciale, la governance, la conformità e la rilevazione dei bias continuano a essere le principali lacune, impedendo che le aziende sfruttino appieno il potenziale dell'IA
Le aziende stanno correndo per adottare l'IA investendo pesantemente senza una strategia coesa, dice Drew Clarke, Vicepresidente Esecutivo e Direttore Generale dell'Unità di Business dei Dati di Qlik. "L'IA non è una soluzione temporanea" — è una trasformazione permanente che richiede struttura, governanza e trasparenza. Senza un piano chiaro e basi di dati solide, le aziende stanno aumentando i loro rischi invece di generare valore.”
Una nuova ricerca di Qlik ed ESG evidenzia un netto disallineamento tra l'adozione dell'intelligenza artificiale e le precauzioni necessarie per garantirne il successo:
– L'adozione dell'IA sta accelerando, ma molte aziende non hanno una strategia chiara di implementazioneIl 94% delle organizzazioni sta aumentando la spesa in prodotti e servizi che rendono possibile la prontezza dei dati per l'IA, ma solo il 21% le ha integrate completamente nelle loro operazioni
– Le aziende stanno raccogliendo più dati, ma hanno difficoltà a renderli utilizzabili per l'IAIl 64% delle organizzazioni raccoglie dati da 100 a 499 fonti quotidianamente, evidenziando la grandezza della complessità dei dati
– L'efficienza operativa è la principale metrica, ma l'impatto totale dell'IA rimane incertoIl 57% misura il successo dell'IA in base all'efficienza operativa, mentre un numero minore accompagna il suo impatto strategico sugli affari
– Lacune di bias, la governance e la conformità stanno generando rischi significativiIl 48% delle organizzazioni cerca di affrontare i bias nell'IA attraverso la trasparenza nelle decisioni relative ai modelli e alle fonti di dati
– La qualità dei dati è fondamentale, ma la governance continua a essere una sfidaSolo il 47% concorda fortemente che le loro politiche di governance sono applicate in modo coerente, evidenziando lacune nella supervisione e nella conformità
"L'IA non è un problema di tecnologia" — è un problema di esecuzione, dice Stephen Catanzano, Analista Senior ESG. "Le organizzazioni di tutti i settori si stanno muovendo rapidamente per scalare l'IA", ma, senza le dovute precauzioni, corrono rischi di subire conseguenze regolatorie, finanziarie e di reputazione. Sebbene riconoscano l'importanza della qualità dei dati, la maggior parte non ha ancora la governance necessaria per garantire che i modelli di IA siano sicuri e imparziali. Questa lacuna nell'esecuzione spiega il motivo per cui tanti progetti di IA vengono paralizzati o non riescono a fornire un ROI tangibile.”
Rapporto Qlik ed ESGProntezza all'intelligenza artificialeidentifica le sfide più urgenti nell'implementazione dell'IA e fornisce strategie per garantire il successo a lungo termine. Per ottenere approfondimenti più profondi e raccomandazioni da esperti, accedi all'eBook quihttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-prontezza-per-l'impatto-intelligenza artificiale generativa
