Le nuove tecnologie stanno ridefinendo il modo in cui interagiamo con l'informazione e costruiamo percezioni online. Secondo Renan Bulgueroni, CEO di Hawkz, azienda specializzata in reputazione digitale in Brasile e Spagna, il modo in cui le reputazioni vengono costruite e percepite sul web sta attraversando un cambiamento importante, soprattutto con l'ascesa delle intelligenze artificiali generative, assistenti vocali e motori di ricerca sempre più intelligenti.
La reputazione digitale — prima limitata a ciò che appariva nelle prime pagine di Google — ora viene elaborata, interpretata e consegnata in tempo reale da algoritmi conversazionali, direttamente nella tua stanza, in auto o anche sull'orologio.
"Queste tecnologie non solo plasmano la nostra percezione, ma rispondono all'essenza del comportamento umano: cercare sicurezza, senso e chiarezza nelle relazioni. Se prima usavamo Google come un oracolo moderno, oggi l'oracolo risponde in tempo reale, con contesto e linguaggio naturale", valuta Renan Bulgueroni.
La neuroscienza dietro il "fare una ricerca su Google"
Quello che sembra un costume plasmato dalla modernità, in realtà — secondo l'esperto — è un comportamento ancestrale con radici neuroscientifiche. La ricerca di prevedibilità e sicurezza, unita alla facilità delle ricerche digitali, è diventata un filtro essenziale nelle decisioni personali e professionali.
Di fronte all'alta competitività del mercato, gli utenti cercano di prendere decisioni più affidabili, e la ricerca aiuta a convalidare le percezioni ed evitare sorprese, sia quando cercano un medico, un avvocato, un'azienda o una persona con cui desiderano entrare in relazione. Tutti vogliono essere sicuri di aver scelto la migliore opzione, e la reputazione digitale entra come uno strumento di conferma.
LinkedIn, ad esempio, mostra ciò che il candidato vuole mostrare. Google invece mostra tutto: processi giudiziari, social network, menzioni, reportage. La ricerca è diventata parte essenziale di questa selezione per le risorse umane delle aziende. Inoltre, questo comportamento si applica anche nella vita sociale. Dopo aver conosciuto qualcuno, è normale fare una ricerca rapida sul nome della persona», conclude Bulgueroni.
Dalla digitazione ai comandi vocali
Secondo una previsione divulgata dalla consulenza Gartner, entro il 2026, l'uso dei motori di ricerca tradizionali potrebbe essere ridotto fino al 25%, sostituiti progressivamente da agenti con intelligenza artificiale, guidati da assistenti vocali e chatbot.
Secondo Renan, questa proiezione deve essere interpretata con cautela, poiché l'impatto reale dipenderà dal ritmo di adozione da parte degli utenti e dalla capacità delle grandi piattaforme di reinventare le proprie esperienze di ricerca — come nel caso di Google, che sta già avanzando in questa direzione con l'AI Overview, sistema che fornisce risposte nel primo risultato basato su IA generativa.
Il nuovo ecosistema della reputazione
Siri, Alexa e Google Assistente stanno passando a una reinvenzione. In precedenza limitati, ora includono l'integrazione con IA generative:
– Siri viene riformulata con IA (progetto Apple Intelligence).
– Alexa viene integrata con LLM più potenti, come Claude e modelli proprietari.
L'Assistente Google è già in fase di integrazione con Gemini.
Questo nuovo ecosistema si collega nel seguente modo:
- Comando vocale →
- Intelligenza artificiale generativa
- Meccanismo di ricerca →
- Risposta contestualizzata
Questo è il nuovo flusso:
- L'assistente vocale riceve il comando (es: "Cerca su fulano").
- Attiva un modello di IA (GPT-4, Gemini ecc.).
- Il modello cerca nelle fonti del web (Google, Bing).
- L'IA interpreta e risponde in base al contesto e alla rilevanza.
Dopo aver descritto la nuova dinamica, il CEO indica che queste integrazioni dimostrano che, per garantire una buona reputazione digitale, non basta "essere a posto" su Google. È necessario gestire la tua presenza online come un ativo strategico — perché ora sarà letta e interpretata dagli algoritmi conversazionali, oltre a essere consultata nei metabuscatori.
Lo sforzo minimo, la ricompensa massima
Dal punto di vista comportamentale e neuroscientifico, minore lo sforzo per ottenere un'informazione, maggiore è la probabilità che il comportamento si ripeta — è così che gli esseri umani creano il famoso abitudine. Pertanto, il comportamento automatico si concentra proprio su questa facilità di cercare e trovare informazioni su qualcuno.
"Se prima era necessario andare al computer, poi al cellulare, ora basta parlare — e la risposta arriva in linguaggio naturale. L'immagine di persone e aziende viene letta, interpretata e distribuita da robot, su scala, in base a ciò che trovano (o non trovano). La reputazione non è solo un riflesso di chi sei, ma la percezione che gli algoritmi hanno di te", conclude lui.
