L'Intelligenza Artificiale Generativa sta emergendo come uno strumento dirompente nel panorama aziendale, ma molte aziende non sanno ancora come sfruttare al meglio questa tecnologia. Secondo il rapporto "Startup e Intelligenza Artificiale Generativa: Sbloccando il suo potenziale in Brasile", condotto da Google e Box1824, Il 63% delle startup di IA in Brasile non ha ancora una strategia chiara per l'uso dell'IA generativa, e il 22% non riesce a quantificare i risultati del suo utilizzo
Mathias Brem, socio-fondatore e CDO di Rox Partner, consulenza tecnologica specializzata in dati e cybersicurezza, mette in evidenza come l'IA generativa possa rivoluzionare la gestione dei dati. "Questo complemento ha spinto il mondo aziendale verso un futuro orientato ai dati", aprendo nuove frontiere per analisi e innovazione in diverse aree, afferma
Per aiutare le aziende a utilizzare l'IA Generativa in modo più efficace, Brem ha elencato cinque cambiamenti ad alto impatto che la sua adozione può fornire
1. Generazione di dati sintetici
L'IA generativa consente di creare set di dati sintetici realistici e di alta qualità, ampliando i data lake con informazioni che rappresentano scenari reali inesistenti. Questo è cruciale per addestrare modelli di machine learning più robusti e precisi, sopprimendo la mancanza di dati reali e evitando pregiudizi. I dati sintetici possono replicare situazioni complesse, come frodi o comportamenti estremi dei clienti, senza dipendere da dati reali. Questo aumenta l'accuratezza dei modelli predittivi, osserva Brem
2. Arricchimento e analisi avanzata dei dati
L'IA può arricchire i dati esistenti, generando descrizioni dettagliate dei prodotti, traducendo testi, identificando informazioni rilevanti da documenti non strutturati e creando nuovi attributi. Questo consente analisi più approfondite, rivelando intuizioni e modelli precedentemente invisibili. “Con l'IA, possiamo trasformare dati grezzi in informazioni ricche e azionabili, permettendo decisioni più strategiche e fondate, evidenzia Brem
3. Automazione delle attività ripetitive
La tecnologia consente di automatizzare compiti ripetitivi, come pulizia dei dati e rilevamento delle anomalie, liberando professionisti per concentrarsi su analisi strategiche e sviluppo di modelli di machine learning, aumentando l'efficienza operativa. L'automazione dei processi di routine consente al team dati di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto, cosa spinge l'innovazione e la competitività, afferma
4. Sviluppo di prodotti e servizi innovativi
L'IA può generare idee innovative per prodotti e servizi, aiutare nella ricerca e sviluppo di soluzioni su misura, ottimizzare i design e generare prototipi realistici, accelerando il processo di sviluppo. La capacità di generare nuovi concetti e prototipi rapidamente accelera il ciclo di innovazione, mantenendo le aziende all'avanguardia del mercato, commenta Brem
5. Ampliare la conoscenza e l'esperienza
L'IA può creare materiali di formazione su misura e ottimizzare l'apprendimento in diverse funzioni e livelli di conoscenza. Chatbot, per esempio, possono assistere i dipendenti in compiti ripetitivi, liberando tempo per attività strategiche. La personalizzazione della formazione tramite l'IA garantisce che i dipendenti ottengano esattamente le conoscenze di cui hanno bisogno, migliorando l'efficienza e la produttività, conclude Brem
Con queste cinque strategie, l'adozione dell'IA generativa può trasformare la gestione dei dati, promuovendo l'innovazione e la competitività delle imprese
