L'Intelligenza Artificiale Generativa sta emergendo come uno strumento dirompente nel panorama aziendale, ma molte aziende ancora non sanno come sfruttare al massimo questa tecnologia. Secondo il rapporto "Startups & Intelligenza Artificiale Generativa: Sbloccare il suo potenziale in Brasile", condotto da Google e Box1824, il 63% delle startup di IA in Brasile non ha ancora una strategia chiara per l'uso dell'IA Generativa, e il 22% non riesce a quantificare i risultati del suo utilizzo.
Mathias Brem, socio fondatore e CDO di Rox Partner, consulenza tecnologica specializzata in dati e cybersicurezza, evidenzia come l'IA Generativa possa rivoluzionare la gestione dei dati. "Questo complemento ha spinto il mondo aziendale verso un futuro guidato dai dati, aprendo nuove frontiere per analisi e innovazione in diversi settori", afferma.
Per aiutare le aziende a utilizzare l'intelligenza artificiale generativa in modo più efficace, Brem ha elencato cinque cambiamenti di grande impatto che la sua adozione può apportare:
1. Generazione di dati sintetici
L'IA Generativa consente di creare insiemi di dati sintetici realistici e di alta qualità, ampliando i data lake con informazioni che rappresentano scenari reali inesistenti. Questo è fondamentale per addestrare modelli di machine learning più robusti e precisi, colmando la mancanza di dati reali ed evitando bias. I dati sintetici possono replicare situazioni complesse, come frodi o comportamenti estremi dei clienti, senza dipendere da dati reali. Ciò aumenta l'accuratezza dei modelli predittivi", osserva Brem.
2. Arricchimento e analisi avanzata dei dati
L'IA può arricchire i dati esistenti, generando descrizioni dettagliate dei prodotti, traducendo testi, identificando informazioni rilevanti da documenti non strutturati e creando nuovi attributi. Ciò consente analisi più approfondite, rivelando intuizioni e schemi precedentemente invisibili. "Con l'IA, possiamo trasformare i dati grezzi in informazioni ricche e azionabili, consentendo decisioni più strategiche e fondate", sottolinea Brem.
3. Automazione delle attività ripetitive
La tecnologia consente di automatizzare compiti ripetitivi, come la pulizia dei dati e la rilevazione di anomalie, liberando i professionisti per concentrarsi su analisi strategiche e sviluppo di modelli di machine learning, aumentando l'efficienza operativa. "L'automazione dei processi routinari consente al team dei dati di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, il che stimola l'innovazione e la competitività", afferma.
4. Sviluppo di prodotti e servizi innovativi
L'IA può generare idee innovative per prodotti e servizi, assistere nella ricerca e nello sviluppo di soluzioni su misura, ottimizzare i design e creare prototipi realistici, accelerando il processo di sviluppo. "La capacità di generare rapidamente nuovi concetti e prototipi accelera il ciclo di innovazione, mantenendo le aziende all'avanguardia del mercato", commenta Brem.
5. Ampliare la conoscenza e l'esperienza
L'IA può creare materiali di formazione su misura e ottimizzare l'apprendimento in diverse funzioni e livelli di conoscenza. I chatbot, ad esempio, possono assistere i dipendenti in compiti ripetitivi, liberando tempo per attività strategiche. "La personalizzazione della formazione tramite l'IA garantisce che i dipendenti ottengano esattamente le conoscenze di cui hanno bisogno, migliorando l'efficienza e la produttività", conclude Brem.
Grazie a queste cinque strategie, l'adozione dell'intelligenza artificiale generativa può trasformare la gestione dei dati, stimolando l'innovazione e la competitività nelle aziende.
