ILGartner, Incha annunciato le principali previsioni diDati e Analisi(D&A) per il 2025 e oltre. Tra i punti salienti, metà delle decisioni aziendali sarà perfezionata o automatizzata da agenti di Intelligenza Artificiale (IA); l'alfabetizzazione esecutiva in IA stimolerà una maggiore performance finanziaria; e gravi carenze nella gestione dei dati sintetici metteranno a rischio la governance dell'Intelligenza Artificiale, la precisione del modello e la conformità.
Quasi tutto oggi – dal modo in cui lavoriamo fino a come prendiamo decisioni – è direttamente o indirettamente influenzato dall'IA. Ma non fornisce valore da sola – l'Intelligenza Artificiale deve essere fortemente allineata con i dati,analisie governance per consentire decisioni e azioni intelligenti e adattive in tutta l'azienda", diceCarlie IdoineVice Presidente Analista da Gartner.
Gartner raccomanda alle aziende di utilizzare le seguenti assunzioni strategiche per guidare la pianificazione nei prossimi 2-3 anni.
Fino al 2027, il 50% delle decisioni aziendali sarà migliorato o automatizzato da agenti di IA per l'intelligenza decisionale
L'intelligenza decisionale combinadati,analisie Intelligenza Artificiale per creare flussi decisionali che supportano e automatizzano giudizi complessi. Gli agenti di IA migliorano questo processo gestendo la complessità, l'analisi e il recupero di diverse fonti di dati. Il Gartner raccomanda ai leader di Data & Analytics di collaborare con gli stakeholder aziendali per identificare e prioritizzare le decisioni critiche per il successo dell'azienda e quelle che possono beneficiare di una applicazione più efficace dianalisie IA.
"Gli agenti di IA per l'intelligenza decisionale non sono una panacea, né sono infallibili", dice Idoine. Devono essere utilizzati collettivamente con una governance efficace e gestione del rischio. Le decisioni umane richiedono ancora una conoscenza adeguata, nonché alfabetizzazione sui dati e Intelligenza Artificiale.
Fino al 2027, le aziende che enfatizzeranno l'alfabetizzazione sull'IA per i dirigenti raggiungeranno una performance finanziaria superiore del 20% rispetto a quelle che non lo faranno
Per sbloccare tutto il potenziale di business dell'Intelligenza Artificiale, è necessario sviluppare l'alfabetizzazione sull'IA dei dirigenti. Devono essere istruiti sulle opportunità, i rischi e i costi dell'Intelligenza Artificiale affinché possano prendere decisioni efficaci e pronte per il futuro sugli investimenti in IA che accelerano i risultati organizzativi. Il Gartner raccomanda ai leader di D&A di introdurre programmi di miglioramento sperimentale per i dirigenti, come lo sviluppo di prototipi specifici di dominio per rendere l'IA tangibile. Questo porterà a un investimento maggiore e più adeguato nelle risorse di IA.
Fino al 2027, il 60% dei leader di Data & Analytics affronterà fallimenti critici nella gestione dei dati sintetici, mettendo a rischio la governance dell'IA, la precisione del modello e la conformità
prática comum na área de inteligência artificialstrategia essenzialeper aumentare la privacy e generare insiemi di dati diversificati. Tuttavia, le complessità derivano dalla necessità di garantire che i dati sintetici rappresentino accuratamente gli scenari del mondo reale, siano scalati efficacemente per soddisfare la crescente domanda di dati e si integrino perfettamente conpipelinee sistemi di dati esistenti.
"Per gestire questi rischi, le aziende hanno bisogno di una gestione efficace dei metadati", dice Idoine. I metadati forniscono il contesto, la provenienza e la governance necessari per tracciare, verificare e gestire i dati sintetici in modo responsabile, il che è essenziale per mantenere la precisione dell'IA e rispettare gli standard di conformità.
Fino al 2028, il 30% dei piloti di GenAI che passeranno alla produzione su larga scala saranno sviluppati internamente, anziché implementati utilizzando applicazioni pronte, per ridurre i costi e aumentare il controllo
La creazione di modelli diIntelligenza artificiale generativa(GenAI) offre internamente flessibilità, controllo e valore a lungo termine che molte soluzioni pronte non riescono a eguagliare. Man mano che le risorse interne aumentano, Gartner raccomanda alle aziende di adottare una struttura chiara per le decisioni di creazionecontroacquisto. Lei deve considerare il costo, il tempo di lancio sul mercato, le competenze disponibili, le risorse di integrazione, la conformità e i rischi.
Fino al 2027, le aziende che daranno priorità alla semantica nei dati pronti per l'IA aumenteranno la precisione dei loro modelli di GenAI fino all'80% e ridurranno i costi fino al 60%
La bassa qualità semantica nella GenAI porta a maggiori allucinazioni, piùgettoninecessari e costi più alti. Le aziende che ripensano la gestione dei dati concentrandosi sui metadati attivi aumentano la precisione e l'efficienza del modello, hanno di piùdati pronti per l'IAe riducono i costi di calcolo. Secondo Gartner, ciò consente agli agenti di IA di operare in modo più efficace e facilita il processo decisionale più intelligente e rapido in tutta l'azienda.
Fino al 2029, il 10% dei consigli di amministrazione globali utilizzerà l'orientamento dell'IA per contestare decisioni esecutive importanti per le loro attività
Man mano che l'IA verrà integrata nella strategia del consiglio, la necessità di una fortegovernance dei dati, chiarezza normativa e gestione della reputazione si intensificheranno. Gartner raccomanda che i consigli definiscano i limiti dell coinvolgimento dell'Intelligenza Artificiale nelle decisioni e stabiliscano politiche chiare sulla supervisione, responsabilità e conformità normativa. Questo permetterà loro di usare l'IA come consulente strategico e, allo stesso tempo, mantenere fiducia e controllo.
I clienti di Gartner possono leggere di più in "Previsioni 2025: l'analisi alimentata dall'IA rivoluzionerà il processo decisionaleePrevisioni 2025: I CDAOs devono abbracciare il loro ruolo nell'IA o rischiare di perdere credibilità”.Informazioni aggiuntive sono disponibili nel webinar gratuito di GartnerLe previsioni di Gartner sui dati e l'analisi per il 2025”.
