Una delle date più attese dell'anno è il Giorno del Consumatore, celebrato il 15 marzo, che cade nel terzo sabato del mese. Secondo la Federação del Commercio di Beni, Servizi e Turismo di San Paolo (FecomercioSP), la raccomandazione per il commercio in generale è che la Settimana del Consumatore, quest'anno, si svolga tra il 9 e il 15 marzo. Il periodo è, incluso, chiamato Black Friday del primo semestre, poiché molti negozi offrono l'opportunità ai consumatori di acquistare prodotti e servizi con sconti.
Tuttavia, con la rivoluzione dell'IA associata al protagonismo del cliente, è sempre più comune che l'assistenza al consumatore sia uno dei pilastri di questa data. Il commercio conversazionale è essenziale affinché i marchi possano catturare l'attenzione del cliente, cosa sempre più difficile, oltre a servirlo con eccellenza attraverso gli strumenti offerti dall'intelligenza artificiale. Cioè, affinché ciò accada, i marchi dovranno elevare il livello di creatività e rilevanza per catturare l'interesse in mezzo alla concorrenza, integrando intelligenza artificiale all'avanguardia nella strategia di coinvolgimento del cliente, creando conversazioni che rafforzino una connessione profonda tra di loro.
Secondo il rapporto Business Messaging and the Future of Customer Experience in Brazil, prodotto da Gupshup nel 2024, più della metà (52,7%) degli intervistati brasiliani identifica "la capacità di entrambe le parti di ascoltarsi" come la qualità più importante di una conversazione autentica. Questo mostra che la nuova era dell'IA cerca relazioni online più autentiche, empatiche e umane, come quelle che i consumatori hanno con un amico di fiducia.
Per saperne di più su come sfruttare l'adozione dell'intelligenza artificiale conversazionale in occasione del Consumer Day per interagire con i clienti, qualificare i lead e ottimizzare i costi operativi, dai un'occhiata ai suggerimenti raccolti da Renata Martins di Gupshup:
1. Concentrati sull’attenzione del tuo cliente
In un mondo sempre più competitivo, parlare con il consumatore in modo più preciso e personalizzato diventa sempre più importante e conquistare l'attenzione del cliente è uno dei principali elementi distintivi di un marchio. Per questo, gli strumenti di IA devono comprendere i segnali che rendono le conversazioni più naturali e coinvolgenti, poiché è essenziale per rafforzare questa connessione con il tuo consumatore.Inoltre, la comunicazione efficace è una delle strategie fondamentali per aumentare l'engagement.
Con il grande volume di informazioni disponibili, è necessario utilizzare queste tecnologie per comprendere meglio il consumatore e personalizzare l'esperienza dell'utente. Le aziende possono utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per identificare modelli di comportamento del consumatore e offrire contenuti e prodotti più rilevanti per lui. Inoltre, l'analisi dei dati può aiutare a identificare opportunità di miglioramento dell'esperienza utente e dell'offerta di prodotti e servizi.
2. Sappi che ogni conversazione è importante
Le conversazioni svolgono un ruolo cruciale nella crescita delle imprese, poiché creano fiducia, abbattendo barriere, ispirano nuove idee e stimolano l'innovazione. Per creare davvero una conversazione rilevante, che nasca da qualsiasi interazione, l'autenticità del contenuto diventa sempre più importante per fidelizzare il consumatore.
Le aziende devono concentrarsi sulla produzione di contenuti autentici e personalizzati. Questo può aiutare a costruire la fiducia del consumatore nel marchio e a creare un legame emotivo più forte con esso.In Gupshup, c'è il principio di trasformare l'esperienza del cliente attraverso dialoghi significativi. Alla fine, ogni conversazione conta!
Il grande insegnamento di ciò è che l'evoluzione dell'IA è diventata uno strumento fondamentale per la conoscenza del cliente. Questo aumenta il ruolo del venditore con la vendita assistita perché, con un contenuto esclusivo, diverso e focalizzato sull'esperienza del consumatore, la conversazione svolge un ruolo cruciale nel scoprire gli interessi di questo cliente ancora sconosciuto.
3. Usi e abusi dell'intelligenza artificiale agentiva
L'intelligenza artificiale agenziale è essenziale per creare conversazioni personalizzate, poiché permette ai sistemi di intelligenza artificiale di prendere decisioni autonome e di adattare le loro risposte con più contesto, naturalezza e rilevanza. Un punto che deve essere evidenziato è che l'IA può imparare dalle interazioni precedenti, adattando il tono, il linguaggio e i temi in base alle preferenze della persona. Questo crea un'esperienza più coinvolgente e personalizzata.
A differenza delle IA tradizionali che rispondono solo in base a un singolo input, un'IA agent può memorizzare informazioni rilevanti e mantenere il contesto nel corso della conversazione, rendendo il dialogo più fluido e coerente. Può prendere decisioni proattive, suggerendo argomenti rilevanti, adattando lo stile della conversazione o addirittura anticipando le esigenze dell'utente senza che egli debba richiederlo esplicitamente. Conversazioni personalizzate richiedono risposte dinamiche e adattabili, qualcosa che l'IA agente riesce a fare meglio riconoscendo schemi ed emozioni nella comunicazione.
Cioè, l'IA agentica rende le interazioni più realistiche. Per esempio, tra i nostri clienti che già utilizzano l'IA agentica ci sono l'azienda automobilistica saudita Petromin, con una soluzione di assistenza clienti tramite WhatsApp; il rivenditore di moda brasiliano Reserva, con un agente per la scoperta di prodotti e l'engagement del cliente; e un marchio di spezie indiano, che ha creato un agente che fornisce ricette di cucina. Tutte usano l'IA Agêntica.
4. Evita i tassi di abbandono del carrello su WhatsApp
Infine, l'obiettivo è capire come convertire quel consumatore che ha bisogno di creare una connessione per sentirsi sicuro e fare l'acquisto. Rendere l'e-commerce meno impersonale attraverso la personalizzazione è il grande cambiamento di paradigma portato dall'IA agente. Questa scalata, in grado di rendere i canali di messaggistica più umanizzati, rende il percorso di abbandono del carrello il più umanizzato possibile, più vicino a un'esperienza in tempo reale con un venditore. Ciò è possibile proprio rispondendo alle domande che i consumatori hanno posto quando hanno messo un prodotto nel carrello, ma non l'hanno acquistato e, con l'arrivo dell'IA agente, diventa più facile avanzare in questa conversazione fino a che non ci sia un sovraccarico, dando un "piccolo spintone" a quel consumatore indeciso. Senza dubbio, è un territorio molto fertile da esplorare.
