Smart Data: come ottimizzare il processo di acquisizione dei talenti e migliorare le prestazioni di reclutamento

In un mercato del reclutamento sempre più competitivo, usare i dati in modo intelligente è diventato uno dei principali metodi per trovare e assumere i migliori talenti. Le aziende che sfruttano la tecnologia e l'analisi dei dati nel processo di selezione sono in vantaggio quando si tratta di attrarre e trattenere professionisti qualificati.

AOsanna Azevedo, Responsabile delle Risorse Umane di Infojobs, "l'uso di dati ben applicati cambia completamente il modo in cui i recruiter vedono e scelgono i candidati, portando maggiore efficienza e precisione nelle assunzioni". Secondo un'indagine diSocietàLe aziende che utilizzano i dati in modo strategico nel reclutamento hanno il 30% di possibilità in più di fare una scelta corretta in meno tempo.

Strategie per l'utilizzo dei dati nel reclutamento

1. Analisi predittiva per identificare modelliUna delle grandi innovazioni a disposizione dei recruiter è l'analisi predittiva. Utilizzando algoritmi per identificare schemi nei curricula, nelle valutazioni e nelle performance, è possibile prevedere quali candidati hanno maggiori possibilità di successo in una determinata posizione. "Con l'analisi predittiva, riusciamo a creare profili più adeguati basati su successi precedenti, il che aiuta a ridurre la soggettività nelle decisioni", commenta Hosana.
2. Monitoraggio delle metriche delle prestazioniUn altro punto essenziale è monitorare le metriche di performance del processo di reclutamento, come il tempo per chiudere una posizione, il tasso di accettazione delle offerte e la retention dei nuovi dipendenti. Queste metriche aiutano a identificare colli di bottiglia e trovare opportunità di miglioramento. Secondo uno studio condotto daLinkedIncirca il 76% dei reclutatori intervistati ritiene che per aumentare l'efficienza del processo di selezione sia necessario utilizzare metriche avanzate.
3. Intelligenza artificiale (IA) per lo screening dei candidatiL'IA sta diventando una grande alleata nella selezione dei curricula, accelerando la selezione iniziale e identificando i candidati più in linea con le esigenze della posizione. In Infojobs, utilizziamo l'IA per ottimizzare la selezione e l'analisi dei curricula, permettendoci di concentrarci sui candidati con reale potenzialità nelle altre fasi, spiega Hosana.
4. Migliorare l'esperienza del candidatoOltre a ottimizzare la selezione, i dati aiutano a personalizzare l'esperienza del candidato. Con feedback strutturati e valutazioni, è possibile identificare falle nel processo e migliorare il percorso del candidato, garantendo un'esperienza positiva. "Quando utilizamos dados para compreender melhor o percorso del candidato, non solo possiamo ottimizzare il processo di selezione, ma anche rendere questa esperienza più umana e personalizzata. Un processo ben condotto può essere decisivo nell'accettazione dell'offerta," spiega Hosana.

Tendenze future nell'utilizzo dei dati

Per Hosana, il futuro dell'acquisizione dei talenti è strettamente legato alla capacità delle aziende di interpretare e applicare i dati in modo efficiente. "Stiamo appena iniziando a utilizzare i dati nel reclutamento. C'è ancora molto spazio per crescere, e le aziende che riusciranno a integrare questi strumenti in modo strategico, adattando continuamente i loro processi, saranno più preparate a competere sul mercato e a conquistare i migliori professionisti", afferma.

Lei aggiunge che il vantaggio non risiede solo nella quantità di dati, ma nella qualità e nella capacità di trasformarli in insight azionabili. Non basta accumulare informazioni. La vera sfida è sapere cosa fare con questi dati e come utilizzarli per personalizzare ogni fase del reclutamento, dall'attrazione alla fidelizzazione dei talenti, sottolinea.

Inoltre, Hosana crede che l'evoluzione delle tecnologie, come l'intelligenza artificiale e le analisi predittive, consentirà un livello di personalizzazione mai visto prima nel processo di selezione. Stiamo parlando di processi che saranno sempre più rapidi e precisi, dove i recruiter potranno anticipare comportamenti, prevedere bisogni e adattare le strategie in tempo reale, sulla base di dati concreti.