Per chi si è già avventurato nel commercio elettronico, questa esperienza successiva potrebbe sembrare molto comune. L'utente accede a una piattaforma alla ricerca di un modello specifico di scarpe, ad esempio. Tuttavia, dopo aver digitato esattamente ciò che desideri nella barra di ricerca, ciò che accade è un effetto curioso: viene inghiottito da diversi risultati irrilevanti e che non hanno nulla a che fare con la merce desiderata. Quindi, il consumatore viene indirizzato verso scarpe non correlate, raccomandazioni vaghe e immagini che non corrispondono a ciò che aveva immaginato.
Oltre che frustrante, l'esperienza è dannosa per i commercianti. Secondo uno studio diRiccio digitaleLa mancanza di informazioni sui prodotti desiderati è la causa che porta circa il 57% dei consumatori di e-commerce in Brasile a rinunciare ai propri acquisti. Con questo, i marchi devono capire che questa reazione negativa avviene perché l'esperienza dell'utente diventa disallineata con ciò, soprattutto nel mondo digitale, in cui l'informazione è sempre attesa in modo rapido e preciso.
La ricerca basata sul testo ha le sue limitazioni. Dipende principalmente dalla corrispondenza delle parole chiave, il che significa che l'algoritmo cerca di trovare le corrispondenze più vicine in base ai termini inseriti. Ma questo metodo non sempre capisce cosa stia realmente cercando l'individuo. Non coglie le sfumature che rendono una ricerca veramente intuitiva, e certamente non sfrutta il potere di ciò che vediamo.
Per darti un po' di contesto,uno studio di Slyceindica che il 74% dei consumatori già ritiene che le ricerche testuali non siano così efficaci quando cercano i loro prodotti preferiti. Per questo motivo, inizia a prendere corpo un nuovo modello: la ricerca di immagini.
L'ascesa della ricerca visiva
Siamo nel mezzo di una rivoluzione visiva, che sta cambiando il modo in cui le persone scoprono i prodotti e interagiscono con i negozi online. La ricerca visiva sfrutta il potere dell'IA per interpretare le immagini, analizzando caratteristiche come colore, forma e schemi. Questa tecnologia apre una vasta gamma di possibilità, facilitando dalla ricerca di prodotti al riconoscimento di luoghi o oggetti specifici.
UnoStudio ViSenzeindica che il 62% dei consumatori appartenenti alle generazioni Millennial e Z già utilizza risorse di ricerca per immagini negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Inoltre,Dati Rakutendimostrano che il 91% degli utenti si sente più attratto da un prodotto quando la ricerca restituisce immagini.
La verità è che l'IA sta rendendo la ricerca visiva più intelligente, intuitiva e precisa. Lei impara con le immagini per identificare schemi e caratteristiche in modi che non saremmo mai in grado di fare con testo semplice. Il risultato di ciò è un'esperienza di acquisto senza interruzioni, che si allinea con il modo in cui ci impegniamo naturalmente con il mondo.
Stiamo assistendo a una modifica fondamentale nel comportamento dell'utente. Le persone non sono più disposte a digitare ciò che vogliono cercare e a sfogliare pagine di risultati irrilevanti quando possono semplicemente mostrare esattamente ciò che desiderano, condividendo un'immagine. Giganti dell'e-commerce come Amazon hanno già capito questo. Con una telecamera interattiva di AR (Realtà Aumentata), offre suggerimenti visivi e opzioni per regolare le ricerche testuali, circondare un oggetto che ti piace e cercare prodotti simili con l'opzione “più come questo”.
Come la ricerca visiva semplifica il marketing
La ricerca visiva è particolarmente potente per il marketing. Oggi, i marchi stanno investendo risorse nella creazione di visual coinvolgenti, dalle foto ai video, oltre a contenuti di influencer, prendendo tutto questo materiale e trasformandolo in uno strumento efficace per il settore.
Con questo, i consumatori possono trasformare un'immagine che trovano su Instagram o su un blog in una ricerca istantanea che li collega al prodotto esatto, direttamente sul sito del marchio. Questa connessione tra marketing dei contenuti e vendite dirette sta chiudendo il ciclo e rendendo più facile che mai per i marchi misurare il ROI dei contenuti.
E non si tratta solo di giovani acquirenti. Uno degli aspetti più entusiasmanti della ricerca visiva è come stia contribuendo a rompere le barriere per i parlanti non nativi. Se qualcuno sta facendo acquisti in un paese straniero o navigando su un sito in una lingua che non conosce, la barriera linguistica può essere una sfida reale.
Con la ricerca visiva, il linguaggio diventa irrilevante. Non è necessario impostare i termini di ricerca. L'immagine diventa la comunicazione universale, rendendo più facile la scoperta dei prodotti per tutti, ovunque. Qui, vale un'attenzione auno studio di Synecore, che ha dimostrato che il 40% delle persone risponde meglio alle immagini che ai testi. A questo punto, possiamo anche prendere in considerazioneun sondaggio di NeoMam Studiosattestando che le persone tendono a ricordare l'80% di ciò che vedono e solo il 20% di ciò che leggono.
Quale futuro per la ricerca visiva nell’e-commerce?
Guardando al futuro, il potenziale della ricerca visiva nell'e-commerce è impressionante. Integrandosi con altre tecnologie emergenti, come la ricerca vocale e la realtà aumentata, la tecnologia di ricerca visiva è pronta a evolversi rapidamente. Questo è molto più di una tendenza passeggera, fungendo da componente vitale della tua strategia di marketing a lungo termine e con una visione futura.
Le marche che adotano precocemente la ricerca visiva otterranno un vantaggio competitivo offrendo esperienze utente più ricche e coinvolgenti. Abbracciando la ricerca visiva, le aziende potranno soddisfare le aspettative dei consumatori di oggi, orientati all'immagine, trasformando le immagini in insight azionabili e rendendo gli acquisti più facili, veloci e piacevoli.
