iFood, la più grande piattaforma di consegna di cibo dell'America Latina, sta ridefinendo il modo in cui utilizza i dati per stimolare innovazione ed efficienza con l'aiuto di Databricks, un'azienda di dati e IA. L'azienda ha adottato la piattaforma di intelligenza dei dati di Databricks e la sua struttura DLT, che costruisce e testa pipeline di dati affidabili, per modernizzare la sua architettura dei dati.
Lo sforzo ha portato a una serie di miglioramenti operativi, tra cui una riduzione del 67% dei costi di elaborazione e archiviazione, il 70% in meno di sforzo nella manutenzione della pipeline e una riduzione del 30% nei tempi di sviluppo del codice.
Gli pipeline ora funzionano senza errori, offrendo prestazioni affidabili anche sotto i carichi di lavoro più pesanti, ha detto Thiago Julião, esperto in architettura dei dati di iFood. Il cambiamento da correzione di errori frequenti a problemi quasi nulli con la migrazione alla DLT non solo ha migliorato l'efficienza operativa, ma ha anche liberato il nostro team per concentrarsi su iniziative strategiche anziché spegnere semplicemente gli incendi.
Con un ecosistema robusto — più di 55 milioni di utenti, 350 mila ristoranti partner e 300 mila consegnatari attivi — la piattaforma elabora circa 10 miliardi di eventi di dati in tempo reale ogni giorno, provenienti dalle sue applicazioni, sistemi di logistica e piattaforme partner.
“Databricks ha completamente trasformato le nostre operazioni sui dati. Con DLT, abbiamo ridotto drasticamente gli errori e abbiamo spostato l'attenzione del nostro team su iniziative strategiche anziché su questioni operative”, afferma Julião.
Da un ambiente frammentato a un'architettura unificata
Prima dell'implementazione, l'azienda affrontava sfide con un'architettura frammentata e processi manuali, che spesso portavano a errori e ostacolavano la scalabilità. La migrazione alla piattaforma ha consolidato migliaia di tabelle in sole 100, ottimizzando la governance e migliorando la qualità dei dati.
Le nostre soluzioni sono progettate per stimolare la crescita delle imprese dei nostri clienti, riducendo i costi e aumentando l'efficienza. Con i dati generati e la modernizzazione con la DLT, iFood ha accesso a approfondimenti strategici che contribuiscono a migliorare l'esperienza del cliente nel momento di effettuare gli ordini", spiega Marcos Grilanda, Vicepresidente e Direttore Generale per l'America Latina.
Oggi, con un approccio strutturato e a livelli, la piattaforma garantisce l'ingestione dei dati con una latenza di secondo livello, validazioni automatizzate e accesso semplificato per le aree di business. Ciò consente analisi in tempo reale, test A/B e decisioni basate sui dati che influenzano direttamente l'esperienza del consumatore e l'efficienza operativa.
I miglioramenti delle prestazioni nel percorso dell'utente sono stati un punto di svolta. Ora abbiamo un maggiore controllo, velocità e affidabilità nel modo in cui i dati vengono utilizzati in tutta l'azienda», afferma Maristela Albuquerque, Responsabile dei Dati di iFood.
Prossimi passi: sicurezza, scalabilità e innovazione continua
Con una solida base tecnologica, iFood prevede di espandere l'uso della piattaforma con risorse come Databricks Asset Bundles (DABs), serverless e mascheramento di colonne sensibili, migliorando ulteriormente la governance e la sicurezza dei dati.
Questa trasformazione ci ha permesso di eliminare inefficienze, accelerare lo sviluppo di soluzioni e, soprattutto, costruire una base solida per l'innovazione continua", conclude Gabriel Campos, Responsabile dei Dati e dell'IA di iFood.
