L'anno 2023, in un certo senso, è stato l'anno regolamentare dell'Intelligenza Artificiale (IA). Ancora a maggio, il G7 Summit ha sottolineato l'importanza di promuovere linee guida per i sistemi avanzati di IA su scala globale.
Ad agosto è toccato alla Cina promulgare una legge specificamente associata all'intelligenza artificiale generativa, con l'obiettivo di attenuare i danni essenziali agli individui, mantenere la stabilità sociale e garantire la propria leadership normativa internazionale a lungo termine.
Sulla scia di questo processo, toccò agli Stati Uniti, rappresentati dall'allora presidente Biden, emanare un ordine esecutivo che avesse il compito di guidare l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo dell'affidabilità, della sicurezza e della protezione degli elementi fondamentali della sovranità americana.
Tuttavia, la ciliegina sulla torta è stata, in larga misura, l'Atto sull'IA dell'Unione Europea, pre-approvato a dicembre 2023 e sancito all'inizio del 2024. Ampamente dibattuto e abbastanza completo, l'Atto raggiunge lo status di una regolamentazione con vocazione internazionale concepita come quadro giuridico per lo sviluppo e l'applicazione di sistemi di IA per i paesi membri del blocco.
In Brasile, la legge 2.338 sull'Intelligenza Artificiale segna un'inversione di tendenza nella regolamentazione delle tecnologie emergenti nel paese. Su larga scala, la legge ha aspetti positivi, ma denota anche una certa fragilità in aree strategiche per lo sviluppo della nostra leadership nel campo dell'IA.
Al centro della regolamentazione brasiliana si trovano le disposizioni della Legge Generale sulla Protezione dei Dati (LGPD), con un'enfasi sulla protezione dei dati personali e sulla privacy. La legge intende, in questo modo, garantire che l'IA non comprometta i diritti individuali. Anche la LGPD vuole incentivare l'innovazione, offrendo alcuni incentivi fiscali e sovvenzioni alle aziende che investono in ricerca e sviluppo di IA. Questo aspetto mira a posizionare il Brasile come un hub di innovazione tecnologica, stimolando la competitività e la creazione di startup nel settore dell'IA. Per quanto riguarda gli impatti sociali, l'inclusione digitale e l'uso etico dell'IA per ridurre le disuguaglianze sono contemplati attraverso la promozione di programmi educativi e di formazione per le popolazioni vulnerabili, preparando la forza lavoro per l'era dell'intelligenza artificiale. L'idea è mitigare gli impatti sociali negativi dell'automazione, promuovendo una transizione più equa.
Tuttavia, ci sono alcuni aspetti negativi da evidenziare. Il primo di loro ruota attorno a una burocrazia eccessiva, come la richiesta di molteplici valutazioni e certificazioni che potrebbero sovraccaricare le imprese – soprattutto startup e piccole imprese – con costi aggiuntivi e processi lunghi. Questo aspetto burocratico può scoraggiare l'innovazione e l'adozione di nuove tecnologie. Sebbene la legge abbia intenzioni interessanti, alcuni critici citano ambiguità in alcune disposizioni, consentendo interpretazioni contrastanti e insicurezza giuridica. C'è mancanza di chiarezza riguardo alle responsabilità e alle sanzioni specifiche che renderanno difficile la loro applicazione pratica. Ci sono ancora preoccupazioni sul potenziale uso della regolamentazione dell'IA a fini di controllo statale. Questo aspetto solleva questioni sulla protezione delle libertà civili e sui limiti dell'intervento dello Stato.
Siamo, in ogni caso, di fronte a un traguardo importante nella regolamentazione dell'IA. Un componente regolamentare è necessario per portare equilibrio tra protezione dei diritti, incentivo all'innovazione e promozione dell'inclusione sociale. Tuttavia, l'efficacia della legge dipenderà dalla sua attuazione pratica e dalla capacità di mitigare i rischi associati. La trasparenza, la chiarezza normativa e la vigilanza costante della società civile saranno essenziali per garantire che i benefici superino le sfide.
