Una recente ricerca globale di IBM ha mostrato che il 41% delle aziende brasiliane utilizza qualche forma di intelligenza artificiale nella propria quotidianità. Quando parliamo di magazzino, viene utilizzato per stabilire la quantità ideale di merci, controllando cosa e quando immagazzinare e sbloccando il flusso di cassa. Infine, soddisfare le richieste del mercato e mantenere solo l'essenziale nei magazzini è un compito complesso, soprattutto considerando le variabili di ogni attività.
Sfide affrontate
Il consumatore moderno richiede consegne rapide e prodotti personalizzati, chiedendo ai grandi rivenditori di avere centinaia di SKU in un mercato altamente volatile. Un magazzino organizzato richiede l'identificazione e la classificazione degli articoli più importanti (analisi ABC), oltre alla comprensione di come posizionare le quantità e i parametri di ogni articolo lungo i collegamenti delcatena di fornituraIn questo contesto, se la previsione della domanda è sbagliata o se gli strumenti analitici sono inadeguati, il processo diventa ancora più difficile. Molte aziende ancora utilizzano fogli di calcolo semplici e non riescono a gestire grandi volumi di dati o algoritmi necessari per l'ottimizzazione, affrontando sfide come stagionalità, obsolescenza, logistica e produzione.
L’intelligenza artificiale come alleato – Vantaggi
1. Ottimizzazione dell'inventario
Tra le principali vantaggi dell'uso dell'IA c'è l'ottimizzazione delle scorte al fine di migliorare l'organizzazione dei magazzini e operare con livelli di inventario più bassi, liberando spazio e riducendo le spese operative legate allo stoccaggio e alla gestione dei prodotti. In questo modo, i processi interni diventano più agili e meno soggetti a errori, traducendosi in risparmio di tempo e risorse.
2. Previsioni più accurate
L'IA fornisce previsioni accurate, con dati strutturati spesso in tempo reale, poiché analizza grandi volumi di informazioni sulle vendite e tendenze, oltre a discussioni sui social media. Ciò riduce il rischio di eccesso o carenza di merci, migliora il processo di rifornimento e consente una rapida adattabilità ai cambiamenti di mercato, aumentando così la soddisfazione del cliente e garantendo che gli articoli siano disponibili quando e dove sono necessari. Inoltre, una gestione efficace dell'inventario fornisce dati dettagliati e aggiornati, migliorando la presa di decisioni. In questo modo, le aziende possono apportare aggiustamenti strategici al momento giusto, rendendo le loro operazioni più efficienti e rispondendo meglio alle esigenze del loro pubblico.
3. Domanda inaspettata e stagionalità
Rispondere rapidamente e con precisione a questioni come scarsità e domanda imprevista diventa anche più facile con l'aiuto dell'IA. Lei genera informazioni che tengono conto della stagionalità e favoriscono l'ajustamento delle scorte per soddisfare i picchi di vendita, che sono impulsionati da date commerciali in periodi specifici dell'anno. Ciò consente alle aziende di prepararsi in anticipo, garantendo che i prodotti siano disponibili quando i clienti ne hanno più bisogno.
In sintesi, utilizzando l'IA per l'ottimizzazione delle scorte, le aziende ottengono un vantaggio competitivo rilevante. Ciò favorisce operare con magazzini più snelli, prevedere la domanda prima di grandi date commerciali, ridurre i costi, migliorare la soddisfazione dei clienti e aumentare la redditività. Nell'ambiente aziendale dinamico attuale, adottare soluzioni innovative è indispensabile per distinguersi dalla concorrenza.
