L'Intelligenza Artificiale (IA) è uno dei progressi più importanti quando parliamo di innovazione. La dimensione del tuo impatto è riaffermata da centinaia di professionisti del mercato. La ricerca “Prima della T.I., la Strategia”, del 2024, presentata dal IT Forum Intelligenza, a giugno di quest’anno, mostra che il 49% dei 308 intervistati considera l’Intelligenza Artificiale “molto importante” per gli affari – rilevanza ribadita anche con la previsione di un investimento di 200 miliardi di dollari entro il prossimo anno nelle aziende tecnologiche, secondo l’IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide.
Nel settore della tecnologia, è comune pensare che siano gli sviluppatori a creare nuove applicazioni di IA, giusto? Però io dico di no. Perché le soluzioni siano sviluppate in modo preciso, la direzione deve provenire da coloro che comprendono le esigenze del business.
Spiego meglio. La squadra responsabile dei progetti di una determinata area possiede la conoscenza necessaria per identificare dove l'IA può generare il maggiore impatto. Sanno quali sono le esigenze del mercato, le richieste dei clienti e le sfide specifiche di ogni segmento. Senza una conoscenza precisa di come dovrebbe agire la soluzione, il processo non può fluire al 100%. Recentemente, NetApp ha sponsorizzato lo studio "Scalare le iniziative di IA in modo responsabile: il ruolo critico di un'infrastruttura dati intelligente" e questo ha mostrato che il 20% dei progetti di IA fallisce senza un'infrastruttura dati.
Le ricerche con questa prospettiva sono fondamentali per rafforzare la necessità che il team di business specifico definisca come le soluzioni di IA devono essere indirizzate per risolvere problemi reali, aumentare l'efficienza e generare valore tangibile. D'altra parte, i professionisti dell'IT, con la loro competenza tecnica, trasformano queste idee in realtà, garantendo che la tecnologia funzioni in modo efficace.
Dopo aver chiarito la questione su chi pensa alla soluzione e chi la sviluppa, è importante evidenziare la sinergia tra le due aree. La collaborazione tra strategia e tecnologia è fondamentale per il successo nell'applicazione dello strumento. Non si tratta solo di creare la tecnologia, ma di garantire che venga implementata in modo sicuro ed efficiente.
Un altro punto che rafforza la necessità che i leader aziendali siano alla guida della creazione delle soluzioni di IA è che queste non sono universali. Ciò che è efficace nell'industria finanziaria potrebbe non essere utile nel settore retail o sanitario. Pertanto, l'affare, con la conoscenza del settore, guida lo sviluppo di queste soluzioni affinché soddisfino le peculiarità di ogni segmento.
Infine, il monitoraggio frequente degli sviluppatori e il feedback del business sono essenziali per la continuità dell'efficacia e dell'evoluzione dello strumento. Poiché le soluzioni tecnologiche sono in continua evoluzione e uno strumento e una versione singoli non garantiranno per sempre l'efficacia e l'evoluzione attese.
Quando coloro che sono alla guida degli affari comprendono come l'IA può essere applicata nelle loro operazioni, la collaborazione con il team di sviluppatori scorre. In questo modo, malintesi o fallimenti nella comunicazione sono minimizzati o addirittura eliminati. La chiarezza sulle esigenze e gli obiettivi della soluzione consente al team tecnico di consegnare strumenti più allineati alle esigenze specifiche, risultando in progetti più agili e con un maggiore ritorno sull'investimento.
L'intelligenza artificiale al tavolo delle riunioni
