疫情以來，社會消費者行為的轉變導致零售市場格局重組。自2022年以來，外送服務和電子商務推動了零售業的發展，同時也帶來了物流和消費者到店消費等方面的挑戰。
英敏特的一項研究顯示，2022年大型超市的客流量將大幅下降41%，因為消費者更傾向於在小型超市和社區商店進行日常購物。價格不再是決定這部分消費者購物時間的最重要因素。然而，為了吸引和留住這部分消費者，大型超市正押注於自有品牌的發展和人工智慧等技術的應用。
除了能降低成本、增加收入之外，自有品牌還能拉近品牌與消費者之間的距離。人工智慧工具的應用，使得打造更個人化、更具針對性的產品成為可能。這項技術在零售市場的應用前景無限廣闊。
例如，可以分析趨勢並進行使用者群體研究，並將這些數據整合到自有品牌產品的最終設計中。此外，生成式學習系統中的資訊管理能夠同時實現對不同受眾的細分與理解。
此外，人工智慧的知識生成能力可作為創建包裝佈局和設計的工具。在此背景下，該技術的效率可概括為在推出自有品牌產品和改進測試方面具有更高的準確性和差異化優勢。
人工智慧技術幾乎可以滲透到自有品牌中。它能夠根據品質、價格和稅收優惠等要求，透過客製化的數據驗證流程來管理供應商的選擇和排名。
最後，它還有助於持續改善。透過分析消費者體驗，人工智慧實現的超個人化驗證了整個市場新解決方案的開發過程，而解決方案本身也採用了顛覆性技術，對於未來幾年該領域持續成長至關重要。
