Heim Greinar Arðsemi fjárfestingar (ROI) í fjölrásarherferðum: hvernig á að mæla hana?

Arðsemi fjárfestingar (ROI) í fjölrásarherferðum: hvernig á að mæla hana?

Að mæla markaðs- og söluárangur í einrásarherferðum er yfirleitt einfaldara ferli: að velja markmið sem endurspeglar árangur tiltekinnar rásar og reikna út arðsemi fjárfestingar út frá því. En hvað með þegar viðskiptavinur leitar að vöru á vefsíðunni þinni, spyr sölumann í verslun og lýkur kaupunum í gegnum appið? Í fjölrásarherferðum skiptir hver snertipunktur máli - og þessi samþætting rásanna, þótt hún sé verðmæt til að auka árangur, gerir mælingu á arðsemi fjárfestingarinnar mun flóknari.

Í fjölrásarsamhengi mælir arðsemi fjárfestingar (ROI) hversu mikla fjárhagslega ávöxtun aðgerð sem samþættir margar rásir, hvort sem þær eru efnislegar og/eða stafrænar, skilar miðað við fjárfestinguna. Hins vegar, þó að í einni rásarherferð sé hægt að tengja fjárfestingu og ávöxtun beint saman, þá kemur ávöxtunin, þegar margar rásir eru miðaðar við, frá summu samskipta á mismunandi snertipunktum, oft með lengri, ólínulegum kaupferlum - sem gerir þetta að mjög flóknu verkefni fyrir mörg fyrirtæki.

Auk þess að það er flækjustig að meta áhrif frá mismunandi söluleiðum er einnig mikilvægt að huga að öðrum lykiláskorunum í þessari vegferð: gagnasamþættingu, þar sem hver rás safnar upplýsingum í mismunandi sniðum og með mismunandi mælikvörðum; sýnileika allrar ferðalagsins, þar sem hlutar upplifunarinnar eru oft ekki skráðir á rekjanlegan og mælanlegan hátt; og skörun niðurstaðna sem geta komið fram án samþættrar yfirsýnar, þegar sama viðskipti eru skráð á fleiri en einni rás, sem skekkir þannig arðsemi fjárfestingar.

Og hverjir eru gallarnir við að veita ekki þessum varúðarráðstöfunum athygli, sérstaklega á mjög stafrænum og tengdum markaði? Samkvæmt könnun ILUMEO sýna um það bil 20% af fjárfestingum í fjölmiðlum enga tölfræðilega marktæka fylgni við viðskiptaárangur, svo sem sölu eða leiðaöflun. Þetta þýðir að án viðeigandi mælinga getur fimmtungur markaðsfjármagnsins farið til spillis.

Þessi gögn undirstrika mikilvægi þess að safna upplýsingum úr mismunandi áttum saman í eina rás og staðla mælikvarða, nöfn rása og mælingar. Þetta veitir 360 gráðu yfirsýn yfir ferðalag viðskiptavinarins og þar með skýra og hlutlæga skilning á ávöxtun fyrirtækisins af hverri herferð. Í þessu sambandi verðum við að leggja áherslu á þann verðmæta bandamann sem tækni getur verið.

Það eru til nokkur verkfæri á markaðnum sem geta aðstoðað við þessa mælingu, svo sem samþætt CRM-kerfi sem hjálpa til við að fylgjast með öllum samskiptum í gegnum lífsferil viðskiptavina og sameina hegðunar-, viðskipta- og þátttökugögn; sem og BI-lausnir sem hjálpa til við að umbreyta miklu magni gagna í auðskiljanlegar mælaborð. Mörg þeirra leyfa þér jafnvel að kortleggja ferðalög og úthluta þyngd til hverrar rásar, sem gerir þessa greiningu enn ítarlegri og áreiðanlegri til að styðja við framtíðarákvarðanir.

Í þessum skilningi er ekki bara einn mælikvarði sem fyrirtæki ættu að nota; allt fer eftir þeirri stefnu sem þau innleiða og þeim markmiðum sem þau vilja ná. Þrátt fyrir þetta ætti að forgangsraða nokkrum mikilvægum mælikvörðum, svo sem heildararðsemi fjárfestingar (ROI) herferðarinnar, árangursríka nýtingu (CAC) fyrir og eftir innleiðingu á fjölrásum, líftíma viðskiptavina (LTV) (sem mælir heildarvirði sem viðskiptavinur skapar á meðan á sambandinu stendur), viðskiptahlutfall eftir rásum og milli rása (sem greinir hvert neytendur komast í ferðalaginu), þátttöku og varðveisluhlutfall viðskiptavina.

Þessi gagnagreining gerir þér kleift að prófa stöðugt tilgátur, aðlaga skilaboð, skiptingu og snið til að skapa persónulegri upplifun, auka þátttöku og þar af leiðandi arðsemi fjárfestingarinnar. Framkvæmdu þessar athuganir oft, þar sem hegðun neytenda breytist og það hefur bein áhrif á árangur rása innan fjölrásarherferðarstefnu þinnar.

Mikilvægast í öllu þessu er að tryggja gæði og stöðuga uppfærslu þessara gagna, þar sem það getur haft áhrif á alla arðsemi greiningarinnar og leitt til misvísandi viðskiptaákvarðana. Lykilatriðið er að umbreyta tölum í upplýsingar , því með því að bera kennsl á hvaða rásir hafa mest áhrif á hverju stigi söluferlisins er hægt að endurúthluta fjárhagsáætlun og vinnu á skynsamlegri og stefnumótandi hátt til að hámarka árangurinn sem óskað er eftir.

Marcia Assis
Marcia Assis
Márcia Assis er markaðsstjóri hjá Pontaltech, fyrirtæki sem sérhæfir sig í samþættum lausnum fyrir VoiceBot, SMS, tölvupóst, spjallþjóna og RCS.
TENGDAR GREINAR

SKRIFA SVAR

Vinsamlegast sláðu inn athugasemd þína!
Vinsamlegast sláðu inn nafnið þitt hér

NÝLEGT

VINSAELAST

[elfsight_cookie_consent id="1"]