Pasar keuangan sedang dalam evolusi yang konstan dan Kecerdasan Buatan (IA) memainkan peran yang semakin signifikan. Seiring dengan kemajuan teknologi, institusi keuangan mencari cara untuk beradaptasi dan berinovasi agar tetap kompetitif. Menurut survei global terbaru dari McKinsey, sekitar sepertiga dari perusahaan besar dan menengah sudah menggunakan AI dalam operasi rutin mereka. Selain itu, 40% dari mereka akan meningkatkan investasi mereka dalam inovasi ini, karena kemajuan eksponensial yang diamati dalam IA Generatif, terutama
IA menawarkan berbagai solusi yang mencakup analisis volume data besar hingga otomatisasi proses kompleks, meningkatkan efisiensi operasional. Dengan kemampuan untuk belajar dan terus meningkatkan, sistem IA sedang membantu mengubah cara layanan keuangan ditawarkan dan dikelola
Penerapan AI di pasar keuangan tidak hanya terbatas pada otomatisasi tugas. Ia juga digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, memprediksi tren pasar, mengidentifikasi penipuan dan mengelola risiko dengan cara yang lebih efektif. Optimisasi menarik perhatian para investor di pasar – Gartner sudah memprediksi peningkatan dalam akuisisi bisnis berbasis AI, selain penggunaan teknologi untuk meningkatkan proses, seperti yang diindikasikan dalam tren merger dan akuisisi
Spesialis Thiago Oliveira, CEO dan pendiri Monest – perusahaan pemulihan aset melalui penagihan utang dengan kecerdasan buatan –, jelaskan bahwa hari ini teknologi telah diterima dengan baik oleh perusahaan dan memberikan hasil yang baik dalam aplikasi. Ini membawa ke pasar berbagai kemungkinan untuk bisnis baru dan penciptaan produk baru. Hari ini, semua yang dipertimbangkan perusahaan untuk dilakukan, mereka akan memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk meningkatkan proses dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna, menyoroti
Ini tidak berbeda di pasar keuangan. Sektor ini semakin dinamis dan responsif terhadap perubahan, memungkinkan perusahaan untuk beradaptasi dengan cepat terhadap peluang dan tantangan baru seperti: efisiensi operasional dengan optimisasi proses internal, pengambilan keputusan yang tegas, aksesibilitas dan kenyamanan bagi pelanggan, inovasi dan penciptaan produk baru, keamanan siber dan pengurangan biaya serta risiko penipuan
Di antara tren AI yang diidentifikasi untuk pasar keuangan, ada
- Otomatisasi Proses Robotik (RPA)
RPA sedang diadopsi secara luas untuk mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan berulang, sebagai pemrosesan transaksi, verifikasi kepatuhan dan manajemen akun. Automatisasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga mengurangi biaya dan meminimalkan kesalahan manusia, memungkinkan karyawan untuk fokus pada aktivitas yang lebih strategis
- Analisis Big Data dan Pembelajaran Mesin
Analisis volume besar data menggunakan teknik machine learning sedang membantu institusi keuangan untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku pelanggan, tren pasar dan risiko potensial. Ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan strategi investasi yang lebih tepat. Model prediktif lanjutan sedang digunakan untuk memprediksi pergerakan pasar, mengidentifikasi pola penipuan dan mempersonalisasi penawaran produk
- Asisten Virtual dan Chatbot
Asisten virtual dan chatbot berbasis AI semakin menjadi bagian penting dari layanan pelanggan di sektor keuangan. Mereka dapat menjawab pertanyaan pelanggan secara real-time, memberikan bantuan pribadi dan melakukan transaksi sederhana, meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi beban kerja petugas manusia
- Manajemen Risiko dan Deteksi Penipuan
IA sedang digunakan untuk meningkatkan sistem manajemen risiko dan deteksi penipuan. Algoritma pembelajaran mesin dapat menganalisis sejumlah besar data secara real-time untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan dan anomali yang mungkin terlewatkan oleh metode tradisional. Ini memungkinkan respons yang lebih cepat dan efektif terhadap ancaman keamanan
- Perdagangan Algoritmik
Perdagangan algoritmik, atau perdagangan otomatis, menggunakan algoritma AI untuk melakukan perdagangan di pasar keuangan berdasarkan parameter yang telah ditentukan dan analisis data secara real-time. Algoritma ini dapat bereaksi terhadap perubahan di pasar dalam hitungan detik, memanfaatkan peluang perdagangan yang akan sulit dideteksi dan dieksekusi oleh trader manusia dengan kecepatan yang sama
Untuk perusahaan yang ingin memulai penerapan AI dalam proses, perlu mengadopsi pendekatan yang strategis dan terencana dengan baik, mulai dengan mengidentifikasi proses yang tepat untuk otomatisasi, memilih alat yang aman, dan mengembangkan model AI yang kuat untuk analisis prediktif dan deteksi penipuan.
Spesialis Thiago Oliveira menjelaskan, belum, mengintegrasikan teknologi ini dengan sistem yang ada dan terus memantau kinerjanya akan memastikan tidak hanya efisiensi operasional, tetapi juga pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan pengalaman pelanggan yang lebih baik melalui interaksi yang otomatis dan dipersonalisasi. "Memang benar bahwa AI sedang menentukan masa depan". Penting untuk mengetahui perusahaan mana yang akan memanfaatkan gelombang peluang inovasi ini. Siapa yang tidak beradaptasi, tentunya akan tertinggal dalam perlombaan teknologi ini, mengakhiri
