Արհեստական բանականության սահմանումը.
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) համակարգչային գիտության ճյուղ է, որը կենտրոնանում է համակարգերի և մեքենաների ստեղծման վրա, որոնք ունակ են կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, որոնք սովորաբար պահանջում են մարդկային բանականություն: Սա ներառում է ուսուցումը, խնդիրների լուծումը, օրինաչափությունների ճանաչումը, բնական լեզվի ըմբռնումը և որոշումների կայացումը: ԱԲ-ն ձգտում է ոչ միայն ընդօրինակել մարդկային վարքագիծը, այլև կատարելագործել և գերազանցել մարդկային կարողությունները որոշակի առաջադրանքներում:
Արհեստական բանականության պատմությունը.
Արհեստական բանականության հասկացությունը գոյություն ունի 1950-ական թվականներից՝ այնպիսի գիտնականների առաջամարտիկ աշխատանքների շնորհիվ, ինչպիսիք են Ալան Թյուրինգը և Ջոն Մաքքարթին: Տասնամյակների ընթացքում արհեստական բանականությունն անցել է լավատեսության և «ձմեռների» մի քանի ցիկլերի միջով՝ հետաքրքրության և ֆինանսավորման նվազման ժամանակաշրջաններով: Այնուամենայնիվ, վերջին տարիներին, հաշվողական հզորության, տվյալների հասանելիության և ավելի բարդ ալգորիթմների զարգացման շնորհիվ, արհեստական բանականությունը զգալի վերածնունդ է ապրել:
Արհեստական բանականության տեսակները՝
1. Թույլ (կամ նեղ) արհեստական բանականություն. նախագծված է որոշակի առաջադրանք կատարելու համար։
2. Ուժեղ արհեստական բանականություն (կամ ընդհանուր արհեստական բանականություն). Կարող է կատարել ցանկացած մտավոր առաջադրանք, որը կարող է անել մարդը։
3. Սուպեր արհեստական բանականություն. ենթադրական արհեստական բանականություն, որը կգերազանցի մարդկային ինտելեկտը բոլոր առումներով։
Արհեստական ինտելեկտի տեխնիկաներ և ենթաոլորտներ.
1. Մեքենայական ուսուցում. Համակարգեր, որոնք սովորում են տվյալներից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու։
2. Խորը ուսուցում. արհեստական նեյրոնային ցանցեր օգտագործող մեքենայական ուսուցման առաջադեմ ձև:
3. Բնական լեզվի մշակում (ԲԼՄ). Հնարավորություն է տալիս մեքենաներին հասկանալ և փոխազդել մարդկային լեզվի միջոցով։
4. Համակարգչային տեսողություն. թույլ է տալիս մեքենաներին մեկնաբանել և մշակել տեսողական տեղեկատվությունը։
5. Ռոբոտաշինություն. համատեղում է արհեստական բանականությունը մեխանիկական ճարտարագիտության հետ՝ ինքնավար մեքենաներ ստեղծելու համար։
Արհեստական բանականության կիրառումը էլեկտրոնային առևտրում.
Էլեկտրոնային առևտուրը կամ էլեկտրոնային առևտուրը վերաբերում է ապրանքների և ծառայությունների գնմանը և վաճառքին ինտերնետի միջոցով: Արհեստական բանականության կիրառումը էլեկտրոնային առևտրում հեղափոխություն է մտցրել առցանց բիզնեսների գործունեության և հաճախորդների հետ փոխազդեցության մեջ: Եկեք ուսումնասիրենք դրանցից մի քանիսը.
1. Անհատականացում և առաջարկություններ.
Արհեստական բանականությունը վերլուծում է զննարկչի վարքագիծը, գնումների պատմությունը և օգտատիրոջ նախասիրությունները՝ առաջարկելու համար խիստ անհատականացված ապրանքային առաջարկություններ: Սա ոչ միայն բարելավում է հաճախորդի փորձը, այլև մեծացնում է խաչաձև և լրացուցիչ վաճառքի հնարավորությունները:
Օրինակ՝ Amazon-ի առաջարկությունների համակարգը, որը ապրանքներ է առաջարկում օգտատիրոջ գնումների պատմության և դիտումների պատմության հիման վրա։
2. Չաթբոտներ և վիրտուալ օգնականներ.
Արհեստական բանականությամբ աշխատող չաթբոտները կարող են ապահովել 24/7 հաճախորդների աջակցություն՝ պատասխանելով հաճախակի տրվող հարցերին, օգնելով կայքում նավարկության հարցում և նույնիսկ մշակելով պատվերներ: Նրանք կարող են հասկանալ բնական լեզուն և անընդհատ կատարելագործել իրենց պատասխանները՝ հիմնվելով փոխազդեցությունների վրա:
Օրինակ՝ Sephora-ի վիրտուալ օգնականը, որը օգնում է հաճախորդներին ընտրել գեղեցկության միջոցներ և տրամադրում է անհատականացված առաջարկություններ։
3. Պահանջարկի կանխատեսում և պաշարների կառավարում.
Արհեստական բանականության ալգորիթմները կարող են վերլուծել պատմական վաճառքի տվյալները, սեզոնային միտումները և արտաքին գործոնները՝ ապագա պահանջարկը ավելի մեծ ճշգրտությամբ կանխատեսելու համար։ Սա օգնում է ընկերություններին օպտիմալացնել իրենց պաշարների մակարդակը՝ նվազեցնելով ծախսերը և խուսափելով ապրանքի ավելցուկից կամ պակասից։
4. Դինամիկ գնագոյացում.
Արհեստական բանականությունը կարող է իրական ժամանակում կարգավորել գները՝ հիմնվելով պահանջարկի, մրցակցության, առկա պաշարների և այլ գործոնների վրա՝ մաքսիմալացնելով եկամուտը և մրցունակությունը։
Օրինակ՝ ավիաընկերությունները օգտագործում են արհեստական բանականություն՝ տոմսերի գները անընդհատ կարգավորելու համար՝ հիմնվելով տարբեր գործոնների վրա։
5. Խարդախության հայտնաբերում.
Արհեստական բանականության համակարգերը կարող են բացահայտել գործարքների կասկածելի օրինաչափությունները՝ օգնելով կանխել խարդախությունը և պաշտպանել ինչպես հաճախորդներին, այնպես էլ բիզնեսներին։
6. Հաճախորդների սեգմենտացիա։
Արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել հաճախորդների տվյալների մեծ ծավալներ՝ նշանակալի հատվածները բացահայտելու համար, ինչը հնարավորություն է տալիս ավելի թիրախային և արդյունավետ մարքեթինգային ռազմավարություններ իրականացնել։
7. Որոնողական համակարգի օպտիմալացում։
Արհեստական բանականության ալգորիթմները բարելավում են էլեկտրոնային առևտրի կայքերում որոնման ֆունկցիոնալությունը՝ ավելի լավ հասկանալով օգտատիրոջ մտադրությունը և տրամադրելով ավելի համապատասխան արդյունքներ։
8. Լրացված իրականություն (AR) և վիրտուալ իրականություն (VR):
Արհեստական բանականությունը՝ համակցված լրացված իրականության (AR) և վիրտուալ իրականության (VR), կարող է ստեղծել ներգրավիչ գնումների փորձառություններ՝ թույլ տալով հաճախորդներին վիրտուալ կերպով «փորձարկել» ապրանքները գնելուց առաջ։
Օրինակ՝ IKEA Place հավելվածը, որը թույլ է տալիս օգտատերերին պատկերացնել, թե ինչ տեսք կունենա կահույքը իրենց տներում՝ օգտագործելով AR:
9. Զգացմունքների վերլուծություն.
Արհեստական բանականությունը կարող է վերլուծել հաճախորդների մեկնաբանություններն ու ակնարկները՝ նրանց տրամադրություններն ու կարծիքները հասկանալու համար, օգնելով ընկերություններին բարելավել իրենց ապրանքներն ու ծառայությունները։
10. Լոգիստիկա և առաքում.
Արհեստական բանականությունը կարող է օպտիմալացնել առաքման երթուղիները, կանխատեսել առաքման ժամանակը և նույնիսկ օգնել ինքնավար առաքման տեխնոլոգիաների մշակմանը։
Մարտահրավերներ և էթիկական նկատառումներ.
Թեև արհեստական բանականությունը բազմաթիվ առավելություններ է առաջարկում էլեկտրոնային առևտրի համար, այն նաև մարտահրավերներ է ներկայացնում.
1. Տվյալների գաղտնիություն. Անձնական տվյալների հավաքագրումը և օգտագործումը անհատականացման համար առաջացնում է գաղտնիության հետ կապված մտահոգություններ:
2. Ալգորիթմական կողմնակալություն. Արհեստական բանականության ալգորիթմները կարող են ակամա շարունակել կամ ուժեղացնել առկա կողմնակալությունները, ինչը հանգեցնում է անարդար առաջարկությունների կամ որոշումների։
3. Թափանցիկություն. Արհեստական բանականության համակարգերի բարդությունը կարող է դժվարացնել որոշակի որոշումների կայացման եղանակի բացատրությունը, ինչը կարող է խնդրահարույց լինել սպառողների վստահության և կարգավորող մարմինների համապատասխանության առումով։
4. Տեխնոլոգիական կախվածություն. Քանի որ ընկերությունները ավելի կախված են դառնում արհեստական բանականության համակարգերից, տեխնիկական խափանումների կամ կիբեռհարձակումների դեպքում կարող են առաջանալ խոցելիություններ։
5. Ազդեցությունը զբաղվածության վրա. Արհեստական բանականության միջոցով ավտոմատացումը կարող է հանգեցնել էլեկտրոնային առևտրի ոլորտում որոշակի դերերի կրճատման, չնայած այն կարող է նաև ստեղծել նոր տեսակի աշխատատեղեր։
Արհեստական բանականության ապագան էլեկտրոնային առևտրում.
1. Անհատականացված գնումների օգնականներ. Ավելի առաջադեմ վիրտուալ օգնականներ, որոնք ոչ միայն պատասխանում են հարցերին, այլև նախաձեռնողաբար օգնում են հաճախորդներին գնման ողջ գործընթացի ընթացքում:
2. Հիպերանհատականացված գնումների փորձառություններ. ապրանքի էջեր և առցանց խանութների դասավորություններ, որոնք դինամիկ կերպով հարմարվում են յուրաքանչյուր օգտատիրոջ։
3. Կանխատեսող լոգիստիկա. համակարգեր, որոնք կանխատեսում են հաճախորդների կարիքները և նախապես տեղադրում ապրանքները՝ գերարագ առաքման համար։
4. Ինտեգրացիա IoT-ի (Իրերի Ինտերնետ) հետ. խելացի տնային սարքեր, որոնք ավտոմատ կերպով պատվերներ են կատարում, երբ պաշարները քիչ են։
5. Ձայնային և պատկերային գնումներ. Ձայնային և պատկերային ճանաչման առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ գնումները հեշտացնելու համար ձայնային հրամանների կամ լուսանկարների վերբեռնման միջոցով:
Եզրակացություն.
Արհեստական բանականությունը խորապես վերափոխում է էլեկտրոնային առևտրի լանդշաֆտը, առաջարկելով աննախադեպ հնարավորություններ՝ բարելավելու հաճախորդների փորձը, օպտիմալացնելու գործառնությունները և խթանելու բիզնեսի աճը: Քանի որ տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, մենք կարող ենք ակնկալել ավելի հեղափոխական նորարարություններ, որոնք կվերաձևակերպեն առցանց գնումների և վաճառքի մեր եղանակը:
Այնուամենայնիվ, կարևոր է, որ էլեկտրոնային առևտրի ընկերությունները արհեստական բանականության լուծումները ներդնեն էթիկապես և պատասխանատու կերպով՝ հավասարակշռելով տեխնոլոգիայի առավելությունները սպառողների գաղտնիության պաշտպանության և արդար ու թափանցիկ գործելակերպի ապահովման հետ։ Էլեկտրոնային առևտրի ապագա հաջողությունը կախված կլինի ոչ միայն առաջադեմ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների ներդրումից, այլև դրանք այնպիսի ձևով օգտագործելու կարողությունից, որը կձևավորի հաճախորդների երկարաժամկետ վստահություն և հավատարմություն։
Առաջ շարժվելով՝ արհեստական բանականության ինտեգրումը էլեկտրոնային առևտրում կշարունակի մշուշել առցանց և ոչ առցանց առևտրի միջև եղած սահմանները՝ ստեղծելով ավելի ու ավելի սահուն և անհատականացված գնումների փորձառություններ: Այն ընկերությունները, որոնք կարող են արդյունավետորեն օգտագործել արհեստական բանականության ուժը՝ միաժամանակ ուշադիր կողմնորոշվելով դրան առնչվող էթիկական և գործնական մարտահրավերների մեջ, լավ դիրքում կլինեն էլեկտրոնային առևտրի հաջորդ դարաշրջանը առաջնորդելու համար:
