U trenutnom scenariju digitalne transformacije, umjetna inteligencija (UI) igra ključnu ulogu u raznim poslovima. Jedna od najznačajnijih inovacija su virtualni agenti, rješenje koje revolucionira sektor naplate, osiguravajući učinkovitiji pristup, agilna i personalizirana u odnosu s klijentima. Podaci također donose tu percepciju, uzimajući u obzir optimistične projekcije za AI u ovom sektoru. Globalno tržište softvera za naplatu potraživanja, na primjer, koje uključuju rješenja temeljena na AI, procijenjeno je na 4 milijarde USD u 2022. i treba rasti na 7,4 milijarde do 2028., pokretan sve većim usvajanjem ovih inovativnih tehnologija, prema studija ScienceSoft.
Ali su virtualni agenti i zašto su izazvali ovu revoluciju? Virtualni agent je tehnologija temeljena na AI, projektirana za interakciju s korisnicima na način sličan ljudskom operateru. Ovi agenti su programirani da obavljaju zadatke poput odgovaranja na pitanja, dati informacije, i čak provoditi pregovore i transakcije. Ova evolucija je omogućila kraj Chatbota – taj robot koji razgovara s tobom putem poruka i traži da pritisneš 1 ako želiš opciju A, 2 ako želiš opciju B i tako dalje –, i početak nove ere: ere virtualnih agenata
Kao dio revolucije, u sektoru naplate, na primjer, virtualni agenti preuzimaju ulogu komunikatora, pregovarači i menadžeri odnosa, optimizirajući procese koji su prije isključivo ovisili o ljudskim agentima, a danas agenti to rade s toliko empatije koliko i čovjek. To je slučaj s Monestom, tvrtka za oporavak imovine putem naplate dugova putem virtualne agentice po imenu Mia, povezana umjetnom inteligencijom. Virtualni agent startupa koristi WhatsApp za komunikaciju s dužnicima maloprodajnih trgovaca na najbolji način, personalizacija komunikacije prema poslovanju i povećanje mogućnosti da dužnik ponovno postane klijent
Thiago Oliveira, CEO i suosnivač Monesta objašnjava da je već uobičajeno da ljudi ne primjećuju da razgovaraju na WhatsAppu s virtualnim agentom povezanom putem AI. "Već se dogodilo da", na kraju uspješne pregovore, klijent želi sretne blagdane i sretnu novu godinu za Miu. I najbolji? ona je odgovorila, kao dobra prijateljica, igra.
CEO ističe, još, ovo je primjer kako učinkovito primijenjena tehnologija može biti moćan alat za poticanje poslovanja. "Korištenje umjetne inteligencije u ovom kontekstu ne samo da optimizira povratak potraživanja", ali također transformira iskustvo kupca, nudimo rješenja koja zadovoljavaju vaše potrebe i očekivanja. Ova evolucija je jasan primjer kako tehnologija može biti strateški saveznik u poboljšanju rezultata i izgradnji pozitivne slike na tržištu, finalizira Oliveira
Implementacija virtualnih agenata u sektoru naplate donijela je brojne prednosti tržištu. Automatizacija procesa, koji su prije bili ručni i dugotrajni, sada se može obavljati 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu, omogućujući kontinuiranu i učinkovitu uslugu. Osim toga, virtualni agenti koriste napredne algoritme za analizu ponašanja kupaca, personalizirati pristupe i proaktivno predlagati najbolje opcije plaćanja
To ne samo povećava stopu naplate potraživanja, ali također poboljšava iskustvo kupca, što postaje obrađeno na humaniziraniji i individualiziran način, čak u automatiziranim interakcijama. Druga prednost je sposobnost skaliranja operacija naplate bez potrebe za proširenjem ljudskog tima, što rezultira u značajnom smanjenju operativnih troškova
Utjecaj na odnos s klijentima i budućnost virtualnih agenata u naplati
Thiago Oliveira objašnjava da je jedan od glavnih izazova sektora naplate oduvek bio održavanje ravnoteže između naplate dugova i održavanja dobrih odnosa s klijentima. On naglašava da virtualni agenti pomažu u prevladavanju ovog izazova, nudimo jasnu komunikaciju, poštovana i prikladna, prilagođena profilu svakog klijenta. S tim, tvrtke ne samo da poboljšavaju svoje indekse oporavka, ali i održavati dobar imidž među potrošačima, što je ključno za dugoročni uspjeh
S kontinuiranjem evolucije AI i poboljšanjem sposobnosti virtualnih agenata, budućnost sektora naplate obećava da će biti sve digitalnija i efikasnija. Integracija s drugim tehnologijama, prediktivna analiza i strojno učenje, omogućit će tim agentima da postanu još učinkovitiji u anticipaciji potreba kupaca i u ponudi rješenja koja su korisna i za tvrtke i za potrošače
